Recenzija literature seminarskog rada: Kako automatizacija poslovnih procesa utječe na produktivnost poduzeća?

Sažetak recenzije

Dosje ima dobro postavljen teorijski okvir i obuhvaća relevantne izvore o produktivnosti, digitalizaciji, RPA-u, organizacijskim komplementima, automatizaciji rada i generativnoj umjetnoj inteligenciji. Bibliografska provjera potvrđuje većinu zapisa, ali stvarna razina otvorenosti niža je od one navedene u dosjeu za pet izvora, a jedan izvor ostaje samo bibliografski potvrđen. Ključni sadržajni problem nije opća teza o pozitivnim učincima automatizacije, nego nekoliko didaktičkih i interpretativnih tvrdnji koje prelaze ono što izvori izravno nose. Pregled nije dostatan za poglavlje o usporedivim troškovima implementacije ni za univerzalnu metodologiju ROI-ja bez suženja.

Provjera primarnih i službenih zapisa potvrđuje, među ostalim, OECD-ove definicije produktivnosti, BPM-ov ciklus upravljanja procesima, firm-level nalaze o digitalizaciji, model J-krivulje, učinke industrijskih robota te nalaze o generativnoj umjetnoj inteligenciji u pisanju, korisničkoj podršci i europskim poduzećima. ([oecd.org](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2001/07/measuring-productivity-oecd-manual_g1gh2484/9789264194519-en.pdf))

Status dijelova dokumenta

Status	Dijelovi dosjea	Obrada
U OPSEGU	Faza C — mapa područja; faza D — pojmovnik; faza E — neslaganja; tvrdnje i definicije s oznakama izvora.	Atomizirano i ocijenjeno.
STRUKTURNA DODJELA	Faza F — prijedlog strukture rada, uključujući izvore dodijeljene poglavljima.	Provjeren je opseg izvora i pokrivenost sastavnica; stavke nisu ušle u broj tvrdnji.
IZVAN OPSEGA	B0, B1, B1.5, B4, B5, B5.1, B6, faza G, završna provjera i kvote.	Korišteno za usklađivanje i dijagnostiku dosjea, ne za ocjenjivanje tvrdnji.

Usklađivanje s dosjeom — B0

• Dosje tvrdi da ima 25 potvrđenih izvora; obrađeno je svih 25 bibliografskih jedinica.
• Dosjeova raspodjela razine dohvata jest: 19 punih tekstova, 2 relevantna odjeljka, 3 sažetka i 1 bibliografski zapis. Prema strogoj razini provjere nakon otvaranja zapisa, raspodjela je: 17 punih tekstova, 7 sažetaka i 1 samo bibliografski zapis.
• Relevantni odjeljak računa se kao puni tekst samo kada je otvoren upravo odjeljak koji nosi tvrdnju. To je potvrđeno za [I2], ali ne i za [I9].
• Polja OPERACIONALIZACIJA, OGRADE AUTORÂ, B1.5 i razvrstavanje neslaganja u fazi E postoje u dosjeu.
• Registar izvora nije priložen, iako dosje navodi da je registar sastavni dio radnog postupka.
• U zapisima Hrčak vidljiva je pristupna oznaka 10.09.2026., dok je datum ove recenzije 09.09.2026. To je vremenski nesklad u dosjeu.

Popis atomiziranih tvrdnji

Br.	Faza	Vrsta	Oznake izvora	Tvrdnja
1	C	DEFINICIJA	[I1]	Produktivnost polazi od odnosa outputa i inputa.
2	C	DEFINICIJA	[I1]	Produktivnost rada posebna je vrsta pokazatelja produktivnosti.
3	C	DEFINICIJA	[I1]	Produktivnost kapitala posebna je vrsta pokazatelja produktivnosti.
4	C	DEFINICIJA	[I1]	Ukupna faktorska produktivnost razlikuje se od produktivnosti pojedinačnog inputa.
5	C	EMPIRIJSKI NALAZ	[I7]	Rani problem digitalne ekonomije bio je nesklad između ulaganja u IT i slabog rasta agregatne produktivnosti.
6	C	PRIPISANI STAV	[I8]	Tehnologija daje veći učinak kada je praćena organizacijskim promjenama.
7	C	PRIPISANI STAV	[I9]	Novi proizvodi i usluge mogu biti komplementarni IT-u.
8	C	PRIPISANI STAV	[I9]	Ljudski kapital važan je komplement tehnološkim ulaganjima.
9	C	DEFINICIJA	[I19] [I21]	RPA koristi softverske robote za izvršavanje aktivnosti kroz postojeće aplikacije.
10	C	DEFINICIJA	[I19] [I20] [I21]	RPA je osobito povezan sa strukturiranim i ponavljajućim aktivnostima.
11	C	EMPIRIJSKI NALAZ	[I2]	BPM obuhvaća identifikaciju, modeliranje, analizu, redizajn, implementaciju i praćenje procesa.
12	C	DEFINICIJA	[I19] [I21]	Klasična automatizacija najlakše se primjenjuje na pravila.
13	C	DEFINICIJA	[I19] [I21]	Klasična automatizacija najlakše se primjenjuje na strukturirane podatke.
14	C	DEFINICIJA	[I19] [I21]	Klasična automatizacija najlakše se primjenjuje na ponavljajuće zadatke.
15	C	DEFINICIJA	[I6] [I17] [I18]	AI proširuje automatizaciju na klasifikaciju.
16	C	DEFINICIJA	[I6] [I17] [I18]	AI proširuje automatizaciju na predlaganje i interpretaciju.
17	C	DEFINICIJA	[I6] [I17] [I18]	Generativna AI proširuje automatizaciju na stvaranje sadržaja.
18	C	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I6] [I17] [I18]	Kognitivna automatizacija povećava potrebu za ljudskom kontrolom i procjenom kvalitete.
19	C	PRIPISANI STAV	[I9] [I14] [I18] [I24]	Tehnologija može povećati produktivnost i output po radniku kada je komplementarna ljudskom radu.
20	C	PRIPISANI STAV	[I15]	Automatizacija može istisnuti rad iz postojećih zadataka i smanjiti njegov udio u dodanoj vrijednosti.
21	C	PRIPISANI STAV	[I7] [I8] [I16]	Učinak tehnologije može kasniti zbog organizacijskog redizajna.
22	C	PRIPISANI STAV	[I8] [I9] [I16]	Učinak tehnologije može kasniti zbog edukacije.
23	C	PRIPISANI STAV	[I8] [I16]	Učinak tehnologije može kasniti zbog izgradnje nematerijalne imovine.
24	C	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I1] [I2] [I3] [I7] [I9] [I16] [I17] [I18]	Navedeni izvori predstavljaju „obavezne temeljne izvore” za seminar.
25	D	DEFINICIJA	[I1]	Produktivnost rada jest output po jedinici rada.
26	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I1]	Produktivnost rada ne treba izjednačavati s ukupnom produktivnošću poduzeća.
27	D	DEFINICIJA	[I1]	Produktivnost kapitala jest output u odnosu na korišteni kapital.
28	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I1]	Veća produktivnost rada ne mora značiti veću produktivnost kapitala.
29	D	DEFINICIJA	[I1]	TFP je dio outputa koji nije objašnjen samo količinom rada i kapitala.
30	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I1]	TFP nije izravno opažena veličina nego procijenjeni rezidual.
31	D	DEFINICIJA	[I2]	Poslovni proces jest povezan niz aktivnosti koji proizvodi rezultat za korisnika ili organizaciju.
32	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I2] [I21]	Automatizirati zadatak nije isto što i poboljšati proces.
33	D	DEFINICIJA	[I19] [I21]	RPA čine softverski roboti koji izvode strukturirane aktivnosti kroz postojeće aplikacije.
34	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I19] [I21]	RPA nije sinonim za svu umjetnu inteligenciju.
35	D	DEFINICIJA	[I15] [I19]	Rutinski zadatak jest ponavljajuća aktivnost koja se može opisati pravilima i standardiziranim koracima.
36	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I19] [I21]	Rutinski zadatak nije nužno jednostavan za integraciju.
37	D	DEFINICIJA	[I6] [I17]	Kognitivna automatizacija obuhvaća klasifikaciju, predviđanje ili interpretaciju.
38	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I6] [I17] [I18]	Kognitivna automatizacija ne uklanja potrebu za nadzorom.
39	D	DEFINICIJA	[I17] [I18]	Generativna AI stvara novi sadržaj na temelju obrazaca iz podataka.
40	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I17]	Bolji output u eksperimentu ne znači automatski veći profit poduzeća.
41	D	DEFINICIJA	[I9] [I16]	Komplementarnost znači da tehnologija povećava učinak rada ili drugih inputa.
42	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I15] [I16]	Ne treba svaki tehnološki učinak tretirati kao zamjenu rada.
43	D	DEFINICIJA	[I15]	Učinak istiskivanja nastaje kada kapital preuzme zadatke koje je prije obavljao rad.
44	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I15]	Istiskivanje pojedinog zadatka nije isto što i nestanak cijelog zanimanja.
45	D	DEFINICIJA	[I15]	Učinak ponovne uspostave rada nastaje stvaranjem novih zadataka u kojima rad ima komparativnu prednost.
46	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I15]	Novi zadaci mogu nastati sporije od automatizacije starih.
47	D	DEFINICIJA	[I7]	Productivity paradox jest nesklad između ulaganja u tehnologiju i neposredno izmjerenog rasta produktivnosti.
48	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I7]	Productivity paradox ne svodi se samo na pogrešku statističkog mjerenja.
49	D	DEFINICIJA	[I16]	Productivity J-curve opisuje početno slabiji i kasnije veći izmjereni učinak nakon komplementarnih ulaganja.
50	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I16]	Početni slab rezultat ne znači nužno da je projekt neuspješan.
51	D	DEFINICIJA	[I8] [I16]	Nematerijalna ulaganja obuhvaćaju organizaciju, podatke, softver, vještine i poslovne procese.
52	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I8] [I16]	Nematerijalna ulaganja često nisu potpuno vidljiva u računovodstvenim pokazateljima.
53	D	DEFINICIJA	[I12] [I13]	ROI je odnos ekonomskih koristi i ukupnih troškova investicije.
54	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I12] [I13]	ROI je pogrešan ako se izostave edukacija, integracija i održavanje.
55	D	EMPIRIJSKI NALAZ	[I1]	[I1] produktivnost operacionalizira kao odnos outputa i inputa.
56	D	EMPIRIJSKI NALAZ	[I18]	[I18] produktivnost mjeri brojem riješenih korisničkih problema po satu.
57	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I1] [I18]	Te dvije mjerne varijable nisu iste.
58	D	EMPIRIJSKI NALAZ	[I19] [I21]	RPA se operacionalizira kroz izvršavanje pravila i aktivnosti preko postojećih aplikacija.
59	D	EMPIRIJSKI NALAZ	[I17] [I18]	Generativna AI operacionalizira se kroz pristup AI alatu tijekom kognitivnog zadatka.
60	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I17] [I18] [I19] [I21]	RPA i generativna AI ne smiju se tretirati kao ista tehnologija.
61	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I14]	Industrijski roboti povezani su s većom produktivnošću rada i TFP-om bez značajnog smanjenja ukupne zaposlenosti.
62	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I15]	Automatizacija može smanjiti udio rada u dodanoj vrijednosti i potražnju za radom, čak i kada povećava produktivnost.
63	E	PRIPISANI STAV	[I14] [I15]	Razlika između nalaza proizlazi iz različitih tehnologija, razina agregacije i ishoda.
64	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I17] [I18] [I24]	AI i digitalizacija mogu povećati output po radniku u konkretnim zadacima ili poduzećima.
65	E	PRIPISANI STAV	[I8] [I9] [I10] [I16]	Učinak tehnologije veći je kada je praćen reorganizacijom, upravljačkim praksama, vještinama i nematerijalnim ulaganjima.
66	E	PRIPISANI STAV	[I8] [I9] [I17] [I18]	Razlika između nalaza nije nužno proturječje, nego može proizlaziti iz različitih razina analize.
67	E	PRIPISANI STAV	[I7]	Productivity paradox može se objasniti pogreškama mjerenja, vremenskim odgodama, preraspodjelom koristi i lošim upravljanjem.
68	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I16]	J-krivulja opisuje početno slabiji i kasnije veći učinak nakon komplementarnih ulaganja.
69	E	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I7] [I16]	Za razlikovanje početnog troška prilagodbe od trajnog učinka potrebni su longitudinalni podaci.
70	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I17]	U eksperimentu s pisanjem slabiji početni sudionici imali su veće koristi od ChatGPT-a.
71	E	EMPIRIJSKI NALAZ	[I18] [I24]	Učinci AI-ja veći su za manje iskusne radnike, odnosno za srednja i velika poduzeća.
72	E	DIDAKTIČKA NAPOMENA	[I17] [I18] [I24]	Razlike se mogu dodatno ispitati prema sektoru, veličini poduzeća, vještinama i vrsti zadatka.

Statistika provjere

Kategorija	Broj
Ukupno atomiziranih tvrdnji	72
POTKRIJEPLJENO	63
DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	8
NIJE MOGUĆE POTVRDITI	0
U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA	1
DEFINICIJA	24
EMPIRIJSKI NALAZ	19
PRIPISANI STAV	13
DIDAKTIČKA NAPOMENA	16
ZAMIJENI REFERENCU	1
IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	7
IZBACI TVRDNJU	1

Raspodjela sigurnosti: visoka 43, umjerena 26, niska 3. Niska sigurnost koncentrirana je na tvrdnje povezane s [I12], koji je otvoren samo kao bibliografski zapis, te na jednu didaktičku napomenu bez potvrđenog mjesta u izvoru.

Nalazi na razini tvrdnje

Tvrdnja 24

Tvrdnja: „Obavezni temeljni izvori su OECD-ov priručnik ..., Dumas et al. ..., Syverson ..., Brynjolfsson ...”

Što izvori stvarno navode: Izvori govore o mjerenju produktivnosti, BPM-u, productivity paradoxu, komplementarnosti i učincima generativne AI, ali nijedan od njih ne propisuje da su upravo ti radovi „obavezni temeljni izvori” za ovaj seminar.

Koji je korak pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; umjerena.

Trag provjere: https://www.oecd.org/en/publications/measuring-productivity-oecd-manual_9789264194519-en.html; puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapisi se razrješavaju na OECD (2001), Dumas et al. (2018), Syverson (2011), Brynjolfsson (1993), Bresnahan et al. (2002), Brynjolfsson et al. (2021), Noy i Zhang (2023) te Brynjolfsson, Li i Raymond (2025).

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: obavezni temeljni izvori automatizacija produktivnost seminar; core readings automation business process productivity — nijedan otvoren izvor ne zadovoljava A14 za tvrdnju da su upravo ti izvori obavezni.

Lokacija stava: nije utvrđena u izvorima.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU.

Nova formulacija: nije primjenjivo.

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Tvrdnja je urednička preporuka dosjea, a ne nalaz ili stav iz navedene literature. Budući da nijedan izvor ne potvrđuje obvezatnost popisa, ne postoji uža dokaziva formulacija koja bi zadržala isti sadržaj.

Tvrdnja 36

Tvrdnja: „Rutinski ne znači nužno jednostavan za integraciju.”

Što izvori stvarno navode: RPA izvori raspravljaju o strukturiranosti zadataka, postojećim aplikacijama, životnom ciklusu botova i organizacijskim izazovima, ali ne formuliraju izravno opće pravilo da rutinskost ne znači jednostavnu integraciju.

Koji je korak pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/51931/; sažetak; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Hofmann, Samp i Urbach (2020), članak u časopisu Electronic Markets.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru [I19], https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/51931/, sažetak, i [I21], https://vdaalst.com/publications/p980.pdf, puni tekst.

Lokacija stava: [I19], sažetak i dio o organizacijskim i IT-strateškim učincima; [I21], uvodni dio o odnosu RPA-a prema postojećim informacijskim sustavima.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „Rutinski zadatak može biti pogodan za RPA, ali rutinskost sama po sebi ne jamči jednostavnu integraciju s postojećim sustavima.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Izvori podupiru užu tvrdnju o ovisnosti RPA-a o postojećem IT-ekosustavu i organizacijskom upravljanju, ali ne daju univerzalno pravilo o svim rutinskim zadacima.

Tvrdnja 40

Tvrdnja: „Bolji output u eksperimentu ne znači automatski veći profit poduzeća.”

Što izvori stvarno navode: Noy i Zhang mjere vrijeme i kvalitetu pisanih zadataka, a ne profit ili ukupni poslovni rezultat poduzeća. To ograničava izravno prenošenje nalaza na profitabilnost.

Koji je korak pao: sadržajni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://doi.org/10.1126/science.adh2586; sažetak; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Shakked Noy i Whitney Zhang (2023), Science, 381(6654), 187–192.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire [I17], https://doi.org/10.1126/science.adh2586, sažetak; potraga, upiti: task-level productivity experiment firm profit generalization; ChatGPT writing experiment firm profitability — pronađena potvrda samo za ograničenje na zadatak, ne za procjenu profita.

Lokacija stava: [I17], sažetak i ograničenje opsega eksperimenta.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „Poboljšanje vremena ili kvalitete zadatka u eksperimentu ne predstavlja samo po sebi dokaz većeg profita poduzeća.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Tvrdnja je razumno izvedena iz razlike između razine zadatka i razine poduzeća, ali izvor ne mjeri profit. Suženje čuva valjanu metodološku ogradu.

Tvrdnja 46

Tvrdnja: „Novi zadaci mogu nastati sporije od automatizacije starih.”

Što izvori stvarno navode: Acemoglu i Restrepo razlikuju učinak istiskivanja i učinak ponovne uspostave rada, ali u navedenom radu nije potvrđena opća tvrdnja o njihovu različitom vremenskom tempu.

Koji je korak pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.33.2.3; puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Daron Acemoglu i Pascual Restrepo (2019), Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire [I15], https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.33.2.3, puni tekst; potraga, upiti: automation new tasks timing reinstatement effect; automation creates new tasks slower than displacement — nije pronađena potvrda tvrdnje o brzini.

Lokacija stava: [I15], sažetak i odjeljak o učinku istiskivanja i ponovne uspostave rada.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „Učinak stvaranja novih zadataka može ublažiti učinak automatizacije, ali [I15] ne utvrđuje da se novi zadaci stvaraju sporije od automatiziranih.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Izvor podupire mehanizam ponovne uspostave rada, ali ne i njegov vremenski odnos prema automatizaciji.

Tvrdnja 50

Tvrdnja: „Početni slab rezultat ne znači nužno da je projekt neuspješan.”

Što izvori stvarno navode: J-krivulja je model u kojem se početno podcijenjeni učinak može poslije povećati kada se realiziraju komplementarna ulaganja. Izvor ne daje opći kriterij poslovnog uspjeha projekta.

Koji je korak pao: sadržajni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://swlb1.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386; puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Erik Brynjolfsson, Daniel Rock i Chad Syverson (2021), American Economic Journal: Macroeconomics, 13(1), 333–372.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire [I16], https://swlb1.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386, puni tekst.

Lokacija stava: [I16], sažetak i teorijski dio o Productivity J-curve.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „U modelu J-krivulje početno slabiji izmjereni učinak može prethoditi kasnijem rastu produktivnosti nakon komplementarnih nematerijalnih ulaganja.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Uža formulacija ostaje unutar modela i američkih podataka iz [I16], bez univerzaliziranja na svaki projekt automatizacije.

Tvrdnja 53

Tvrdnja: „ROI je odnos ekonomskih koristi i ukupnih troškova investicije.”

Što izvori stvarno navode: [I12] nije otvoren iznad bibliografskog zapisa, a [I13] opisuje model uspjeha informacijskih sustava, ne standardnu formulu ROI-ja za automatizaciju.

Koji je korak pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; niska.

Trag provjere: https://www.jstor.org/stable/25148636; samo bibliografski zapis; razina dohvata u dosjeu: samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na Nigel Melville, Kenneth Kraemer i Vijay Gurbaxani (2004), MIS Quarterly, 28(2), 283–322.

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire cijelu tvrdnju; potraga, upiti: ROI definition total benefits total investment costs official methodology; business process automation ROI total cost benefit case study — pronađen je samo uži slučaj poslovnog izračuna u [I22].

Lokacija stava: [I22], dio o poslovnom slučaju za RPA.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „U slučaju OpusCapita ROI se razmatra kao dio poslovnog slučaja za automatizaciju, a ne kao univerzalna formula za sve projekte automatizacije.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Opća definicija nije potvrđena otvorenim zapisom navedenog izvora. Uža formulacija izravno odgovara sadržaju studije slučaja.

Tvrdnja 54

Tvrdnja: „ROI je pogrešan ako se izostave edukacija, integracija i održavanje.”

Što izvori stvarno navode: Organizacijska i nematerijalna ulaganja te životni ciklus RPA-a moraju se uključiti u procjenu poslovne vrijednosti, ali [I12] nije sadržajno otvoren, a [I13] ne nosi izravnu tvrdnju o svim navedenim troškovima.

Koji je korak pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; niska.

Trag provjere: https://www.jstor.org/stable/25148636; samo bibliografski zapis; razina dohvata u dosjeu: samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na Melville, Kraemer i Gurbaxani (2004), MIS Quarterly, 28(2), 283–322.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupiru [I8], https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.14.4.23, puni tekst; [I16], https://swlb1.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386, puni tekst; i [I20], https://research-portal.uu.nl/en/publications/robotic-process-automation-contemporary-themes-and-challenges/, puni tekst.

Lokacija stava: [I8], sažetak o organizacijskim ulaganjima i nematerijalnim koristima; [I16], sažetak o komplementarnim ulaganjima; [I20], sažetak i dijelovi o implementacijskim izazovima.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU.

Nova formulacija: nije primjenjivo.

Zamjenski citat: Brynjolfsson, E. i Hitt, L. M. (2000), “Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance”, Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48, https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.14.4.23; Brynjolfsson, E., Rock, D. i Syverson, C. (2021), “The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies”, American Economic Journal: Macroeconomics, 13(1), 333–372, https://swlb1.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386; Syed, R., Suriadi, S., Adams, M., Bandara, W., Leemans, S. J. J., Ouyang, C., ter Hofstede, A. H. M., van de Weerd, I., Wynn, M. T. i Reijers, H. A. (2020), “Robotic Process Automation: Contemporary themes and challenges”, Computers in Industry, 115, 103162, https://research-portal.uu.nl/en/publications/robotic-process-automation-contemporary-themes-and-challenges/.

Obrazloženje: Tvrdnja u osnovi stoji kao metodološka ograda, ali navedeni [I12] nije otvoren. Korak 2b pronašao je otvorene izvore koji pokrivaju organizacijska, nematerijalna i životnociklusna ulaganja, pa je zamjena reference prioritetnija od preformuliranja.

Tvrdnja 66

Tvrdnja: „Razlika između nalaza nije nužno proturječje, nego može proizlaziti iz različitih razina analize.”

Što izvori stvarno navode: [I17] i [I18] proučavaju zadatke i radna mjesta, dok [I8], [I9] i [I10] proučavaju organizacijske i firm-level ishode. Zaključak o neproturječnosti jest interpretacija, a ne izravna rečenica jednog izvora.

Koji je korak pao: sadržajni — interpretativni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658; puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Brynjolfsson, Li i Raymond (2025), QJE, 140(2), 889–942.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru [I17], [I18], [I8] i [I9]; potraga, upiti: task-level versus firm-level productivity AI evidence; AI workplace experiment organizational complementarity productivity — pronađena je potvrda razlike razina, ali ne i tvrdnja da proturječja nema.

Lokacija stava: [I18], uvod i zaključak o jednoj tvrtki, jednoj profesiji i jednom alatu; [I8] i [I9], sažeci o firm-level i organizacijskim učincima.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „Nalazi se mogu uspoređivati kao učinci na različitim razinama: eksperimentalni i radni zadaci nasuprot implementaciji na razini poduzeća.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Suženje uklanja neprovjerenu presudu da nema proturječja, ali zadržava dokazivu razliku u razini analize.

Tvrdnja 69

Tvrdnja: „Za razlikovanje početnog troška prilagodbe od trajnog učinka potrebni su longitudinalni podaci.”

Što izvori stvarno navode: [I7] i [I16] navode vremenske odgode i J-krivulju, ali ne propisuju izravno jednu metodološku nužnost za svaku studiju automatizacije.

Koji je korak pao: sadržajni — metodološki opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://doi.org/10.1145/163298.163309; puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Erik Brynjolfsson (1993), Communications of the ACM, 36(12), 66–77.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru [I7] i [I16]; potraga, upiti: longitudinal data technology implementation productivity lag; productivity J curve before after implementation data — pronađena je potpora za vremensko praćenje i odgodu, ali ne apsolutna metodološka nužnost.

Lokacija stava: [I7], dijelovi o lagovima i mjerenju; [I16], sažetak i model J-krivulje.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Nova formulacija: „Za razdvajanje početnih troškova prilagodbe od trajnoga učinka automatizacije korisno je usporediti ishode kroz vrijeme.”

Zamjenski citat: nije primjenjivo.

Obrazloženje: Izvori podupiru vremensku dimenziju, ali ne opravdavaju kategoričku riječ „potrebni”.

Nalazi o dosjeu

Br.	Vrsta	Predmet	Opis
D1	NEDOSTAJE_REGISTAR	Dosje	Registar nije priložen, iako dosje navodi cilj od 25 potvrđenih izvora.
D2	RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA	I9	Dosje navodi relevantni odjeljak, a otvoren je samo bibliografski zapis sa sažetkom; puna verzija objavljenog članka nije otvorena na navedenom zapisu.
D3	RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA	I11	Dosje navodi puni tekst, a provjeren je bibliografski zapis sa sažetkom.
D4	RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA	I17	Dosje navodi puni tekst, a otvoren je zapis sa sažetkom članka u časopisu Science.
D5	RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA	I19	Dosje navodi puni tekst, a otvoren je repozitorijski zapis sa sažetkom.
D6	RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA	I22	Dosje navodi puni tekst, a provjeren je zapis i dostupni sažetak; puni tekst izdavačkog zapisa nije otvoren.
D7	RAZLAZ_RASPODJELE	B5	Dosjeova raspodjela 19 + 2 + 3 + 1 ne odgovara stvarnoj raspodjeli 17 + 7 + 1 nakon primjene A4.
D8	NESKLAD_OZNAKE_SAŽETAK	I12	[I12] se u nalazu označava kao [SAŽETAK], ali polje RAZINA DOHVATA navodi samo bibliografski zapis.
D9	NEPRIMJEREN_TRAG	I11	U polju RAZRJEŠENJE naveden je ResearchGate profil, koji prema A4 nije bibliografski zapis ni valjan trag razine bibliografskog zapisa.
D10	NEPOTPUNA_PROVJERA_PREGLEDA	B1.5	Vlastita pretraga pronašla je dodatne sustavne preglede i metaanalize o productivity paradoxu, IT-investicijama, digitalnoj transformaciji, RPA-u i generativnoj AI.
D11	NESKLAD_STATUSA_POGLAVLJA	B5.1/F	Dosje u B5.1 za poglavlja 5 i 7 istodobno navodi da nisu tanka i da su tanka za ključni dio opsega.
D12	VREMENSKI_NESKLAD	I23/I25	Zapisi navode pristup 10.09.2026., dok je datum recenzije 09.09.2026.; datum pristupa ne može biti budući datum u odnosu na recenziju.

Bibliografska provjera po izvoru

Za knjigu [I2] otvoreni su zapisi poglavlja „Introduction to Business Process Management”, „Quantitative Process Analysis” i „Process Redesign”. Ti zapisi potvrđuju identitet, poglavlja, stranice i sažetke; prema A4 relevantni otvoreni odjeljak računa se kao puni tekst. ([link.springer.com](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-56509-4_1))

Za [I18] službeni zapis objavljene verzije navodi 5.172 korisnička agenta, volumen 140, broj 2, stranice 889–942 i objavu 2025.; podatak u dosjeu nije greška. ([academic.oup.com](https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658?searchresult=1))

Za [I24] EIB potvrđuje datum 13. siječnja 2026., DOI, 40 stranica, više od 12.000 nefinancijskih poduzeća, procijenjeni porast produktivnosti rada od 4 % i koncentraciju koristi u srednjim i velikim poduzećima. ([eib.org](https://www.eib.org/en/publications/20250383-economics-working-paper-2026-02))

Izvor	Razrješenje	URL provjere	Razina provjere	Razina u dosjeu	Klasa	Nadiđena verzija
I1	OECD (2001), Measuring Productivity – OECD Manual, OECD Publishing, metodološki priručnik, 156 str.	https://www.oecd.org/en/publications/measuring-productivity-oecd-manual_9789264194519-en.html	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I2	Marlon Dumas, Marcello La Rosa, Jan Mendling i Hajo A. Reijers (2018), Fundamentals of Business Process Management, 2. izd., Springer, udžbenik.	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-56509-4_1	puni tekst	relevantni odjeljak	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I3	Chad Syverson (2011), “What Determines Productivity?”, Journal of Economic Literature, 49(2), 326–365.	https://benny.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jel.49.2.326	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I4	Mélisande Cardona, Tobias Kretschmer i Thomas Strobel (2013), “ICT and productivity: conclusions from the empirical literature”, Information Economics and Policy, 25(3), 109–125.	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167624513000036	sažetak	sažetak	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I5	Peter Gal, Giuseppe Nicoletti, Theodore Renault, Stéphane Sorbe i Christina Timiliotis (2019), OECD Economics Department Working Paper 1533.	https://www.oecd.org/en/publications/digitalisation-and-productivity-in-search-of-the-holy-grail-firm-level-empirical-evidence-from-eu-countries_5080f4b6-en.html	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I6	Francesco Filippucci, Peter Gal, Cecilia Jona-Lasinio, Alvaro Leandro i Giuseppe Nicoletti (2024), OECD Artificial Intelligence Papers 15.	https://www.oecd.org/en/publications/2024/04/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_d54e2842.html	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I7	Erik Brynjolfsson (1993), “The productivity paradox of information technology”, Communications of the ACM, 36(12), 66–77.	https://doi.org/10.1145/163298.163309	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I8	Erik Brynjolfsson i Lorin M. Hitt (2000), “Beyond Computation”, Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48.	https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.14.4.23	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I9	Timothy F. Bresnahan, Erik Brynjolfsson i Lorin M. Hitt (2002), “Information Technology, Workplace Organization and the Demand for Skilled Labor”, QJE, 117(1), 339–376.	https://academic.oup.com/qje/article-abstract/117/1/339/1851770	sažetak	relevantni odjeljak	Potvrđeno	objavljena verzija potvrđena; NBER radni dokument postoji kao ranija verzija
I10	Nicholas Bloom, Raffaella Sadun i John Van Reenen (2012), “Americans Do IT Better”, American Economic Review, 102(1), 167–201.	https://benny.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.102.1.167	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I11	Anandhi S. Bharadwaj (2000), “A Resource-Based Perspective on Information Technology Capability and Firm Performance”, MIS Quarterly, 24(1), 169–196.	https://doi.org/10.2307/3250983	sažetak	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I12	Nigel Melville, Kenneth Kraemer i Vijay Gurbaxani (2004), “Information Technology and Organizational Performance”, MIS Quarterly, 28(2), 283–322.	https://www.jstor.org/stable/25148636	samo bibliografski zapis	samo bibliografski zapis	Bibliografska nepravilnost	nije primjenjivo; DOI postoji
I13	William H. DeLone i Ephraim R. McLean (2003), “The DeLone and McLean Model of Information Systems Success”, JMIS, 19(4), 9–30.	https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07421222.2003.11045748	sažetak	sažetak	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I14	Georg Graetz i Guy Michaels (2018), “Robots at Work”, Review of Economics and Statistics, 100(5), 753–768.	https://direct.mit.edu/rest/article/100/5/753/58489/Robots-at-Work	sažetak	sažetak	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I15	Daron Acemoglu i Pascual Restrepo (2019), “Automation and New Tasks”, Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30.	https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.33.2.3	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I16	Erik Brynjolfsson, Daniel Rock i Chad Syverson (2021), “The Productivity J-Curve”, AEJ: Macroeconomics, 13(1), 333–372.	https://swlb1.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I17	Shakked Noy i Whitney Zhang (2023), “Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence”, Science, 381(6654), 187–192.	https://doi.org/10.1126/science.adh2586	sažetak	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I18	Erik Brynjolfsson, Danielle Li i Lindsey Raymond (2025), “Generative AI at Work”, QJE, 140(2), 889–942.	https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	objavljena verzija potvrđena; NBER radni dokument postoji kao ranija verzija
I19	Peter Hofmann, Caroline Samp i Nils Urbach (2020), “Robotic Process Automation”, Electronic Markets, 30(1), 99–106.	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/51931/	sažetak	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I20	Rehan Syed, Suriadi Suriadi, Michael Adams, Wasana Bandara, Sander J. J. Leemans, Chun Ouyang, Arthur H. M. ter Hofstede, Inge van de Weerd, Moe Thandar Wynn i Hajo A. Reijers (2020), “Robotic Process Automation: Contemporary themes and challenges”, Computers in Industry, 115, 103162.	https://research-portal.uu.nl/en/publications/robotic-process-automation-contemporary-themes-and-challenges/	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I21	Wil M. P. van der Aalst, Martin Bichler i Armin Heinzl (2018), “Robotic Process Automation”, BISE, 60(4), 269–272.	https://vdaalst.com/publications/p980.pdf	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I22	Aleksandre Asatiani i Esko Penttinen (2016), “Turning robotic process automation into commercial success – Case OpusCapita”, Journal of Information Technology Teaching Cases, 6(2), 67–74.	https://doi.org/10.1057/jittc.2016.5	sažetak	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji
I23	Adem Abdić, Ademir Abdić, Adnan Rovčanin i Fahir Kanlić (2025), “Digitalizacija poslovnih procesa u bankarskoj industriji u BiH”, Tranzicija, 26(53), 1–20.	https://hrcak.srce.hr/336267	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI nije naveden
I24	Iñaki Aldasoro, Leonardo Gambacorta, Rozalia Pal, Debora Revoltella, Christoph Weiss i Marcin Wolski (2026), “AI adoption, productivity and employment: Evidence from European firms”, EIB Working Paper 2026/02.	https://www.eib.org/en/publications/20250383-economics-working-paper-2026-02	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	objavljena verzija u BIS Working Paper 1325 i CEPR DP21082 potvrđena kao druga verzija istog rada
I25	Joško Lozić, Katerina Fotova Čiković i Ines Lozić (2024), “Digitalna transformacija kao proces uspostave digitalne optimizacije procesa u organizaciji”, Zbornik sveučilišta Libertas, 9(10), 59–72.	https://hrcak.srce.hr/clanak/472819	puni tekst	puni tekst	Potvrđeno	nije primjenjivo; DOI postoji

Provjera izostavljenog — A8

Izvor	Provjera ograda autora	Usporedba s dosjeom
I1	Priručnik ograničava fokus na mjerenje produktivnosti rasta i industrijske/agregatne pokazatelje te upozorava na probleme outputa, inputa i interpretacije.	Polje je općenito i uže, ali u ocijenjenim tvrdnjama nije iskorišteno za neograničenu firm-level kauzalnu tvrdnju.
I2	Udžbenik razlikuje upravljanje cijelim procesima od poboljšanja pojedinačne aktivnosti i ne daje opći kauzalni učinak automatizacije.	Ograde su u dosjeu navedene kao nenavedeno; nema zasebnog nalaza jer dokument ne pripisuje knjizi firm-level kauzalni učinak.
I3	Uzroci razlika u produktivnosti ovise o kontekstu i ne svode se na jedan čimbenik.	Odgovara polju OGRADE AUTORÂ.
I5	Autori upozoravaju da je uzročnost između digitalnog usvajanja i produktivnosti teško potpuno identificirati.	Odgovara polju.
I6	Dugoročni učinci AI-ja ostaju neizvjesni, a usvajanje je neujednačeno.	Odgovara polju.
I7	Objašnjenja productivity paradoxa nisu međusobno isključiva.	Odgovara polju.
I8	Agregirani pokazatelji mogu kasniti za koristima IT-a, a nematerijalne koristi teško se mjere.	Odgovara polju.
I10	Nalaz se odnosi na multinacionalna poduzeća i usporedive sektore.	Odgovara polju.
I15	Učinci ovise o ravnoteži između istiskivanja postojećih i stvaranja novih zadataka.	Odgovara polju.
I16	Model se temelji na američkim podacima i nematerijalnim ulaganjima povezanim s računalima, softverom i hardverom.	Odgovara polju.
I18	Nalaz se odnosi na jednu tvrtku, jedan alat i jednu profesiju.	Odgovara polju.
I20	Velik dio RPA literature sastoji se od pozicijskih tekstova, izvještaja i studija slučaja.	Odgovara polju.
I21	RPA nije potpuna zamjena za redizajn informacijskog sustava.	Polje u dosjeu je nenavedeno, ali dokument tu ogradu prenosi u tvrdnji 32.
I23	Regionalni i sektorski obuhvat ograničava generalizaciju na sva poduzeća.	Odgovara polju.
I24	Dugoročni učinak na zaposlenost ostaje neizvjestan, a koristi su neravnomjerno raspoređene.	Odgovara polju.
I25	Rad je konceptualan i organizacijski usmjeren, bez opće kauzalne procjene učinka.	Odgovara polju.

Nedostajuća literatura i postojeći pregledi — A14

Dosjeovo polje B1.5 nije potpuno. Vlastita pretraga pronašla je najmanje sljedeća područja koja treba dodati u pregled literature:

• metaanaliza productivity paradoxa i učinka ICT-investicija na produktivnost;
• metaanaliza učinka IT-investicija na financijsku uspješnost poduzeća;
• sustavni pregled digitalne transformacije i organizacijskog redizajna;
• noviji sustavni pregled RPA-a u BPM-u;
• sustavni pregledi generativne AI i produktivnosti, rada i organizacijskih učinaka;
• OECD-ov pregled učinaka generativne AI na produktivnost, inovacije i poduzetništvo;
• ILO-ov pregled empirijskih dokaza o generativnoj AI, produktivnosti i organizaciji rada.

Posebno je propuštena metaanaliza The productivity paradox: A meta-analysis, koja izvještava o publikacijskoj pristranosti i malom prosječnom učinku ICT-investicija na produktivnost. ([sciencedirect.com](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167624516301524))

Propušten je i noviji sustavni pregled RPA-a u upravljanju poslovnim procesima, koji obuhvaća teme od odabira procesa i implementacije do učinaka, prepreka, integracije i upravljanja. ([mdpi.com](https://www.mdpi.com/2227-7080/14/4/225))

Za generativnu AI nedostaju najmanje OECD-ov pregled iz 2025. i ILO-ov pregled iz 2026.; oba su relevantna za ograničenja generalizacije, nejednaku raspodjelu koristi i razliku između učinka na zadatak i učinka na organizaciju. ([oecd.org](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/the-effects-of-generative-ai-on-productivity-innovation-and-entrepreneurship_da1d085d/b21df222-en.pdf))

Signali za nacrt: [I3], [I4], [I6], [I12], [I19] i [I20] navedeni su kao pregledi, ali se dokument prema njima ne pozicionira; koristi ih kao izvore tvrdnji. To nije zaseban nalaz recenzije, ali treba ostati signal za fazu pisanja.

Matrica tvrdnji

Br.	Tvrdnja	Faza	Vrsta	Ocjena	Sigurnost	Radnja	URL
1–23	Tvrdnje 1–23 iz popisa atomizacije.	C	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka/umjerena	—	prema registru izvora
24	„Obavezni temeljni izvori su...”	C	DIDAKTIČKA NAPOMENA	U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA	umjerena	IZBACI TVRDNJU	https://www.oecd.org/en/publications/measuring-productivity-oecd-manual_9789264194519-en.html
25–35	Tvrdnje 25–35 iz popisa atomizacije.	D	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka/umjerena	—	prema registru izvora
36	„Rutinski zadatak nije nužno jednostavan za integraciju.”	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	umjerena	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/51931/
37–39	Tvrdnje 37–39 iz popisa atomizacije.	D	Različite	POTKRIJEPLJENO	umjerena	—	prema registru izvora
40	„Bolji output u eksperimentu ne znači automatski veći profit poduzeća.”	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	umjerena	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://doi.org/10.1126/science.adh2586
41–45	Tvrdnje 41–45 iz popisa atomizacije.	D	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka	—	prema registru izvora
46	„Novi zadaci mogu nastati sporije od automatizacije starih.”	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	umjerena	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.33.2.3
47–52	Tvrdnje 47–52 iz popisa atomizacije.	D	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka	—	prema registru izvora
53	„ROI je odnos ekonomskih koristi i ukupnih troškova investicije.”	D	DEFINICIJA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	niska	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://www.jstor.org/stable/25148636
54	„ROI je pogrešan ako se izostave edukacija, integracija i održavanje.”	D	DIDAKTIČKA NAPOMENA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	niska	ZAMIJENI REFERENCU	https://www.jstor.org/stable/25148636
55–65	Tvrdnje 55–65 iz popisa atomizacije.	D/E	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka/umjerena	—	prema registru izvora
66	„Razlika između nalaza nije nužno proturječje...”	E	PRIPISANI STAV	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	umjerena	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
67–68	Tvrdnje 67–68 iz popisa atomizacije.	E	Različite	POTKRIJEPLJENO	visoka	—	prema registru izvora
69	„Za razlikovanje početnog troška prilagodbe...”	E	DIDAKTIČKA NAPOMENA	DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO	umjerena	IZNOVA IZVEDI TVRDNJU	https://doi.org/10.1145/163298.163309
70–72	Tvrdnje 70–72 iz popisa atomizacije.	E	Različite	POTKRIJEPLJENO	umjerena/visoka	—	prema registru izvora

Pokrivenost poglavlja — B5

1. Produktivnost poduzeća: pojam i mjerenje

• Tražene sastavnice: produktivnost rada; produktivnost kapitala; TFP; mjerenje outputa, inputa i vremenskog odmaka.
• Test opsega: [I1] — predmet izvora: mjerenje produktivnosti; predmet poglavlja: produktivnost poduzeća; odnos: pokriva poglavlje. [I3] — predmet izvora: razlike u produktivnosti poduzeća; odnos: pokriva poglavlje. [I5], [I14], [I16] i [I24] pokrivaju pojedinačne empirijske sastavnice.
• Pokrivene sastavnice: sve četiri.
• Nepokrivene sastavnice: nema.
• Izvori nakon radnji: [I1], [I3], [I5], [I14], [I16], [I24].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I1], [I3].
• Samo [SAŽETAK]: ne.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 14; poslije: 14.

2. Automatizacija rutinskih poslovnih procesa

• Tražene sastavnice: ručni unos; administrativni i repetitivni zadaci; brzina obrade; pogreške i troškovi kontrole; skaliranje.
• Test opsega: [I2] — BPM i procesna analiza; odnos: pokriva poglavlje. [I19] i [I20] — RPA, koristi i izazovi; odnos: pokrivaju poglavlje. [I21] i [I22] pokrivaju pojedinačne sastavnice.
• Pokrivene sastavnice: svih pet.
• Nepokrivene sastavnice: nema.
• Izvori nakon radnji: [I2], [I19], [I20], [I21], [I22].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I2], [I19], [I20].
• Samo [SAŽETAK]: ne; [I19] i [I22] ostaju sažetkovno provjereni.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 13; poslije: 13.

3. AI i kognitivna automatizacija

• Tražene sastavnice: pravila i strojno učenje; klasifikacija i predviđanje; generativna AI; ljudsko nadgledanje; ograničenja generalizacije.
• Test opsega: [I6] — ekonomski mehanizmi AI-ja i produktivnosti; odnos: pokriva poglavlje. [I17] i [I18] — učinak generativne AI na zadatke i radno mjesto; odnos: pokrivaju sastavnice. [I24] — AI na razini europskih poduzeća; odnos: pokriva organizacijske uvjete.
• Pokrivene sastavnice: svih pet.
• Nepokrivene sastavnice: nema.
• Izvori nakon radnji: [I6], [I17], [I18], [I19], [I24].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I6].
• Samo [SAŽETAK]: ne; [I17] je sažetkovno provjeren za tvrdnje koje se na njega oslanjaju.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 12; poslije: 12.

4. Komplementarnost rada, tehnologije i organizacije

• Tražene sastavnice: zamjena radu; dopuna radu; reorganizacija procesa; vještine i edukacija; novi zadaci.
• Test opsega: [I15] — automatizacija, istiskivanje i novi zadaci; odnos: pokriva poglavlje. [I9] — IT, organizacija i vještine; odnos: pokriva poglavlje. [I8], [I10], [I18] i [I24] pokrivaju pojedinačne sastavnice.
• Pokrivene sastavnice: svih pet.
• Nepokrivene sastavnice: nema.
• Izvori nakon radnji: [I8], [I9], [I10], [I14], [I15], [I16], [I18], [I24].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I9], [I15].
• Samo [SAŽETAK]: ne.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 16; poslije: 16.

5. Troškovi implementacije

• Tražene sastavnice: razvoj, licence i infrastruktura; integracija; edukacija i organizacijska promjena; redizajn; održavanje i rizik.
• Test opsega: [I2] — BPM životni ciklus; odnos: pokriva procesni okvir, ali ne daje usporedive monetarne troškove. [I20] — RPA teme i izazovi; odnos: pokriva poglavlje u konceptualnom opsegu. [I22] — pojedinačni slučaj OpusCapita; odnos: pokriva jednu sastavnicu, ne opću populaciju.
• Pokrivene sastavnice: sve sastavnice konceptualno.
• Nepokrivene sastavnice: usporedivi brojčani podaci o licencama, integraciji, prekidu rada, održavanju i kontroli kvalitete.
• Izvori nakon radnji: [I2], [I6], [I8], [I20], [I21], [I22], [I25].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: nema izvora koji istodobno pokriva sve tražene troškovne sastavnice i daje usporedive podatke.
• Samo [SAŽETAK]: djelomično; [I22] je sažetkovno provjeren.
• Status: TANKO. Tvrdnje prije radnji: 6; poslije: 6.

6. Productivity paradox i vremenska odgoda

• Tražene sastavnice: ulaganje bez neposrednog rasta; nematerijalne investicije; pogreške mjerenja; vremenski odmak.
• Test opsega: [I7] — productivity paradox; odnos: pokriva poglavlje. [I16] — J-krivulja; odnos: pokriva poglavlje. [I8] i [I1] pokrivaju komplementarne sastavnice.
• Pokrivene sastavnice: sve četiri.
• Nepokrivene sastavnice: nema.
• Izvori nakon radnji: [I1], [I7], [I8], [I16].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I7], [I16].
• Samo [SAŽETAK]: ne.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 8; poslije: 8.

7. Mjerenje ekonomskog povrata automatizacije

• Tražene sastavnice: produktivnost rada; TFP; trošak po transakciji; vrijeme ciklusa i pogreške; ROI uz sve troškove.
• Test opsega: [I1] — produktivnost; odnos: pokriva prve dvije sastavnice. [I2], [I20] i [I22] — procesni pokazatelji i poslovni slučaj; odnos: pokrivaju pojedinačne sastavnice. [I12] nema otvoren sadržaj, a [I13] daje model uspjeha IS-a, ne standardnu ROI-formulu.
• Pokrivene sastavnice: produktivnost rada, TFP, vrijeme ciklusa i pogreške.
• Nepokrivene sastavnice: jedinstvena, potvrđena formula ROI-ja koja uključuje sve troškove i koristi automatizacije.
• Izvori nakon radnji: [I1], [I2], [I8], [I13], [I16], [I20], [I22].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: nema.
• Samo [SAŽETAK]: da, zbog [I13] i [I22].
• Status: TANKO. Tvrdnje prije radnji: 1; poslije: 1.

8. Uvjeti uspjeha i regionalni kontekst

• Tražene sastavnice: veličina i produktivnost; vještine i organizacijski kapaciteti; sektorske razlike; regionalni primjeri.
• Test opsega: [I5] — digitalizacija i firm-level produktivnost u EU-u; odnos: pokriva poglavlje. [I24] — AI i europska poduzeća; odnos: pokriva poglavlje. [I23] i [I25] pokrivaju regionalne i organizacijske primjere.
• Pokrivene sastavnice: sve četiri.
• Nepokrivene sastavnice: nema, ali regionalni longitudinalni firm-level dokazi za Hrvatsku nisu prisutni.
• Izvori nakon radnji: [I5], [I6], [I9], [I10], [I23], [I24], [I25].
• Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: [I5], [I24].
• Samo [SAŽETAK]: ne.
• Status: POKRIVENO. Tvrdnje prije radnji: 2; poslije: 2.

Bilanca i presuda dostatnosti

• Tvrdnji prije radnji: 72.
• Nedirnutih tvrdnji: 64.
• Suženih tvrdnji: 7.
• Izbačenih tvrdnji: 1.
• Poglavlja POKRIVENO: 6.
• Poglavlja TANKO: 2.
• Poglavlja NENAPISIVO: 0.
• Presuda: DOSTATNO UZ SUŽENJE.

Preporučeni uži opseg jest: (1) u poglavlju 5 prikazati troškove implementacije kao kategorije troškova i organizacijskih uvjeta, bez tvrdnje da postoje usporedivi standardni novčani iznosi; (2) u poglavlju 7 razlikovati pokazatelje produktivnosti, operativne pokazatelje i poslovni slučaj ROI-ja, bez uvođenja jedinstvene formule za sve vrste automatizacije.

Kontrolna lista prije predaje

Provjera	Da/ne
Svaki nalaz koji zahtijeva Korak 2b ima ispisan taj redak.	Da
ZAMIJENI REFERENCU = 0?	Ne; postoji jedna zamjena reference.
Svaka IZNOVA IZVEDI TVRDNJU ima novu formulaciju izvan obrazloženja.	Da
Svaka ZAMIJENI REFERENCU ima zamjenski citat izvan obrazloženja.	Da
Obrazloženja sadrže skrivene nove formulacije ili druge radnje.	Ne
Razina provjere identična je u bibliografiji i nalazima.	Da
Za svaki izvor ispisana je razina dohvata dosjea.	Da
Postoji Potvrđeno uz samo bibliografski zapis.	Ne
Za svaki izvor bez DOI-ja provjerena je nadiđena verzija.	Da
URL osobne stranice ili profila korišten je kao bibliografski zapis.	Ne; takav je URL prijavljen kao nalaz o dosjeu za I11.
Svaki nalaz nosi točno jednu radnju.	Da
Nalaz o dosjeu nosi ocjenu ili radnju.	Ne
Sve kombinacije ocjene i radnje dopuštene su.	Da
Lokacija stava popunjena je za svaki stav i didaktičku napomenu.	Da, uključujući „nije utvrđena” za tvrdnju 24.
Svaka tvrdnja s brojem, postotkom ili nazivom odjeljka ima otvoreni trag.	Da
Za normativne akte provjeren je članak i stavak.	Da; normativnih akata nema.
Za svaku U SUPROTNOSTI proveden je Korak 2b.	Da
Za svaki hibridni citat provjeren je Korak 2b.	Da; nema hibridnih citata.
Za svaku zamjenu reference potvrđeno je da zamjenski izvor podupire sadržaj.	Da
Provedena je A8 provjera za pune tekstove.	Da
Provedena je A14 provjera protiv B1.5.	Da
Numeracija je neprekinuta.	Da
Brojevi u JSON-u odgovaraju sažetku.	Da
Strukturne dodjele ušle su u broj tvrdnji.	Ne
Raspodjela sigurnosti je prijavljena.	Da
Svaki predloženi citat prošao je tvrdo pravilo A14.	Da
Svaka IZBACI TVRDNJU ima upite iz 2b-ii.	Da
Nijedna tvrdnja nije izbačena samo zbog stranica knjige.	Da
Za svako poglavlje ispisan je test opsega i popis nepokrivenih sastavnica.	Da
Ispisana je bilanca i presuda dostatnosti.	Da