synaptiq.art

Recenzija literature seminarskog rada: Kognitivni mehanizmi interakcije čovjeka i umjetne inteligencije: povjerenje, antropomorfizacija i donošenje odluka

Proces izrade seminarskog rada

  1. 1. Istraživanje
  2. 2. Recenzija literature
  3. 3. Sinteza istraživanja
  4. 4. Kritička rasprava ×3
  5. 5. Nacrt rada
  6. 6. Recenzija nacrta
  7. 7. Seminarski rad

1. Sažetak recenzije

Dosje je konceptualno dobro usmjeren na razlikovanje pouzdanosti sustava, povjerenja i ponašanja oslanjanja. Najčvršće su potkrijepljeni zaključci o višedimenzionalnoj i kontekstualnoj prirodi povjerenja, automatizacijskoj pristranosti, algoritamskoj odbojnosti te metodološkoj razlici između samoprocjene povjerenja i stvarnog ponašanja. Glavni problemi su pogrešno usmjerene ili nepotpune atribucije, oslanjanje na bibliografske zapise umjesto na otvorene tekstove te nekoliko necitiranih generalizacija o učenju, poslovanju i svakodnevnom životu. Meta-analiza 66 studija o antropomorfizaciji automatiziranih vozila dodatno podupire oprezan zaključak: antropomorfni signali sami po sebi nisu pouzdan način povećanja povjerenja. ([nature.com](https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1))

2. Status dijelova dokumenta

U OPSEGU

  • odjeljak 1, „Pregled teme”;
  • odjeljak 2, „Procjena preporučene literature”;
  • odjeljak 3, „Ključne tvrdnje”;
  • odjeljak 4, „Empirijski nalazi po tematskim područjima”;
  • odjeljak 5, „Primjena u obrazovanju, poslovanju i svakodnevnom životu”;
  • odjeljak 6, „Relevantni mehanizmi uz epistemološke ograde”;
  • odjeljak 7, „Suprotni nalazi i granice zaključivanja”;
  • odjeljak 8, „Metodološka ograničenja postojećih istraživanja”;
  • odjeljak 11, „Sažeta procjena razine dokaza”;
  • svaka rečenica bez oznake izvora koja nosi samostalno provjerljivu empirijsku ili metodološku tvrdnju.

STRUKTURNA DODJELA

Svih 12 stavki u odjeljku 10, „Preporučena struktura budućeg rada”, tretirano je kao STRUKTURNA DODJELA. Nijedna stavka ne navodi oznaku izvora uz naslov poglavlja, pa se ne atomizira, ne ocjenjuje i ne ulazi u broj tvrdnji.

IZVAN OPSEGA

  • odjeljak 9, „Otvorena pitanja”, jer sadržava istraživačka pitanja, a ne tvrdnje o svijetu;
  • sam popis izvora i tehničke poveznice, koji se provjeravaju u bibliografskoj sekciji;
  • oznake „Razina dokaza”, osim kada njihova formulacija sama iznosi provjerljivu tvrdnju;
  • uredničke prijelazne formulacije koje ne tvrde ništa neovisno o prethodno navedenim nalazima.

3. Popis atomiziranih tvrdnji

Faze označavaju: C — pregled teme i ključne tvrdnje; D — empirijski nalazi; E — primjene; F — mehanizmi, ograničenja i sažeta procjena.

  1. Br. 1 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I1, I4: ljudi AI sustavima pripisuju sposobnosti, namjere, karakter i pouzdanost.
  2. Br. 2 — Faza C; DEFINICIJA; izvor I1: pouzdanost sustava, povjerenje korisnika i ponašanje oslanjanja različite su razine analize.
  3. Br. 3 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I1: visoko povjerenje može dovesti do neprimjerenog oslanjanja.
  4. Br. 4 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I1: objektivno kvalitetan sustav korisnici mogu nedovoljno koristiti.
  5. Br. 5 — Faza C; DEFINICIJA; izvor I1: kalibrirano povjerenje znači podudaranje oslanjanja sa sposobnostima, ograničenjima i ciljevima sustava.
  6. Br. 6 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I1: povjerenje u AI ovisi o agentu, zadatku, ulozima, iskustvu, ciljevima i načinu predstavljanja sustava.
  7. Br. 7 — Faza C; DEFINICIJA; izvor I2: antropomorfizacija je pripisivanje ljudskih karakteristika, namjera, emocija ili mentalnih stanja neljudskim entitetima.
  8. Br. 8 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I2, I4: antropomorfizaciju mogu potaknuti jezik u prvom licu, glas, lice, ime, emocionalni izrazi i društvene konvencije.
  9. Br. 9 — Faza C; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvori I2, I4: antropomorfizacija nije isto što i objektivna inteligencija i ne dokazuje empatiju, svijest ili društveno razumijevanje.
  10. Br. 10 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I3, I8: ljudi na računala i druge medije primjenjuju društvena pravila koja inače koriste u odnosima s ljudima.
  11. Br. 11 — Faza C; PRIPISANI STAV; izvor I3: The Media Equation teorijska je preteča suvremenih istraživanja AI-ja, ali nije izravni dokaz o ponašanju prema generativnoj AI.
  12. Br. 12 — Faza C; PRIPISANI STAV; izvor I4: suvremeni LLM sustavi uvjerljivo oponašaju ljudsku komunikaciju, što stvara koristi i rizike.
  13. Br. 13 — Faza C; PRIPISANI STAV; izvor I4: Peter, Riemer i West daju konceptualni okvir i istraživački program, a ne meta-analizu ili primarni eksperiment.
  14. Br. 14 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I5: Chaturvedi i suradnici pregledavaju antropomorfizaciju, AI agente, chatbotove, korisničko iskustvo i poslovni kontekst.
  15. Br. 15 — Faza C; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I5: pregledni rad treba razlikovati od primarnih eksperimenata i kvantitativnih sinteza.
  16. Br. 16 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I6: povjerenje u AI višedimenzionalno je i kontekstualno.
  17. Br. 17 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I6: na povjerenje istodobno djeluju značajke korisnika, sustava i konteksta, ali njihovi učinci nisu jednaki u svim domenama.
  18. Br. 18 — Faza C; DEFINICIJA; izvor I7: povjerenje nije isto što i prihvaćanje, zadovoljstvo ili stvarno oslanjanje.
  19. Br. 19 — Faza C; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I7: samoprocjene i ponašajne mjere povjerenja nisu međusobno zamjenjive.
  20. Br. 20 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I8: ljudi prema računalima primjenjuju pravila pristojnosti, reciprociteta, društvenih kategorija i procjene osobnosti.
  21. Br. 21 — Faza C; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I8: društveni odgovori prema računalu ne moraju značiti svjesno uvjerenje da je računalo čovjek.
  22. Br. 22 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I9: antropomorfizacija autonomnog vozila povećala je procijenjenu kompetenciju i povjerenje.
  23. Br. 23 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I15: antropomorfizacija povećava otpornost povjerenja nakon pogrešaka sustava.
  24. Br. 24 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I10: jednostavne antropomorfne manipulacije nisu povećale doživljaj ljudskosti, povjerenje ni izvedbu u probabilističkom zadatku detekcije signala.
  25. Br. 25 — Faza C; DEFINICIJA; izvori I4, I10: antropomorfizacija je skup različitih jezičnih, vizualnih, glasovnih i ponašajnih signala.
  26. Br. 26 — Faza C; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvori I4, I10: učinak pojedinog antropomorfnog signala ne može se bez provjere generalizirati na sve AI sustave.
  27. Br. 27 — Faza C; DEFINICIJA; izvor I11: automatizacijska pristranost znači prekomjerno oslanjanje na preporuku automatiziranog sustava.
  28. Br. 28 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I11: automatizacijska pristranost može proizvesti pogreške propuštanja i počinjenja te je povezana s pažnjom, opterećenjem, ulogom korisnika i značajkama sustava.
  29. Br. 29 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I12 i I25: ljudi mogu pokazivati i algoritamsku odbojnost i algoritamsko uvažavanje.
  30. Br. 30 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I25: korisnici mogu izbjegavati algoritam nakon što vide da griješi, čak i kada je algoritam prethodno nadmašio čovjeka.
  31. Br. 31 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I12: u šest eksperimenata sudionici su ponekad više slijedili isti savjet kada su vjerovali da dolazi od algoritma nego kada su vjerovali da dolazi od čovjeka.
  32. Br. 32 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I12, I13: obrasci algoritamske odbojnosti i uvažavanja ovise o pogreškama, usporedbi s ljudskom izvedbom, vrsti zadatka, ulozima i odgovornosti.
  33. Br. 33 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I13: algoritam je odabran u 70,83 % trivijalnih i 50,70 % ozbiljnih scenarija.
  34. Br. 34 — Faza C; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I13: moralni ulozi, odgovornost i uokvirivanje mogu pojačati algoritamsku odbojnost i kada je algoritam formalno uspješniji.
  35. Br. 35 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I19: povjerenje usmjerava oslanjanje kada korisnik ne može potpuno razumjeti sustav ili predvidjeti sve njegove reakcije.
  36. Br. 36 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I20: Hoff i Bashir razlikuju dispozicijske, situacijske i sustavske čimbenike povjerenja.
  37. Br. 37 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I6, I21: meta-analitička i pregledna literatura povezuje povjerenje s korisnikom, sustavom i kontekstom.
  38. Br. 38 — Faza D; PRIPISANI STAV; izvor I1: cilj dizajna nije maksimalno povjerenje, nego primjereno povjerenje.
  39. Br. 39 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I1: pretjerana sigurnost sustava može potaknuti prekomjerno oslanjanje, a pretjerano naglašavanje ograničenja nedovoljno korištenje.
  40. Br. 40 — Faza D; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvori I1, I19: kalibracija se povezuje s transparentnošću, prikazom nesigurnosti i mogućnošću korisničke kontrole.
  41. Br. 41 — Faza D; PRIPISANI STAV; izvor I2: antropomorfizacija proizlazi iz dostupnosti ljudskog znanja o agentima te motivacije za razumijevanjem i socijalnim kontaktom.
  42. Br. 42 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I2: ljudski jezik čini ljudske sheme dostupnima, dok neizvjesnost može povećati potrebu za objašnjenjem.
  43. Br. 43 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I9, I10, I17: eksperimentalni nalazi o antropomorfizaciji i povjerenju nisu jednoznačni.
  44. Br. 44 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I17: meta-analiza 66 studija nije pronašla opći učinak antropomorfizacije na povjerenje u automatizirana vozila; glas je imao malen pozitivan učinak, a vizualni signali sami nisu pokazali stabilan učinak.
  45. Br. 45 — Faza D; DEFINICIJA; izvor I11: automatizacijsko samozadovoljstvo odnosi se na smanjenu pažnju prema sustavu zbog očekivanja da će automatizacija pravodobno otkriti probleme.
  46. Br. 46 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I11, I25: algoritamska odbojnost može nastati nakon vidljive pogreške algoritma, iako je algoritam objektivno bolji.
  47. Br. 47 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I13: matematički jednake opcije prihvaćaju se različito kada su uokvirene kao trivijalne ili ozbiljne odluke.
  48. Br. 48 — Faza D; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I14: kognitivne prisilne funkcije smanjile su prekomjerno oslanjanje na AI u eksperimentu s 199 sudionika, ali su dobile lošije subjektivne ocjene.
  49. Br. 49 — Faza E; DIDAKTIČKA NAPOMENA; bez izvora: povjerenje učenika u AI tutora treba razlikovati od stvarne kvalitete učenja.
  50. Br. 50 — Faza E; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I16: obrazovne aktivnosti o treniranju, obradi informacija i sposobnostima konverzacijskih agenata mijenjaju mentalne modele i povjerenje djece i roditelja.
  51. Br. 51 — Faza E; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I23: učitelji i ravnatelji navodili su planiranje nastave, personalizirano učenje i brz pristup informacijama kao koristi, a netočnost, varanje i plagiranje kao rizike.
  52. Br. 52 — Faza E; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I23: kvalitativni nalazi o percepcijama nisu dokaz da AI nužno poboljšava ili smanjuje sposobnost učenja.
  53. Br. 53 — Faza E; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I24: kandidati za posao procijenili su AI agenta za evaluaciju kao manje pouzdanog od ljudskog evaluatora, što je smanjilo namjeru prihvaćanja posla.
  54. Br. 54 — Faza E; EMPIRIJSKI NALAZ; nedostajući izvor: pet preregistriranih studija pokazalo je da algoritamsko upravljanje može smanjiti percipirani društveni status rada, uključujući scenarij s GPT-3.
  55. Br. 55 — Faza E; DIDAKTIČKA NAPOMENA; bez izvora: humaniziranje AI menadžera nije nužno rješenje za proceduralnu pravednost ili legitimnost odluke.
  56. Br. 56 — Faza E; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I4: društvena toplina i komunikacijska uvjerljivost ne smiju se poistovjetiti sa stručnom kompetencijom.
  57. Br. 57 — Faza F; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I8: društveni odgovor na tehnologiju ne znači doslovno vjerovanje da je sustav čovjek.
  58. Br. 58 — Faza F; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I4: komunikacijska uvjerljivost LLM sustava može se razlikovati od stvarnog razumijevanja i empatije.
  59. Br. 59 — Faza F; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvor I2: iz motivacije za socijalnim kontaktom ne može se izvesti opći zaključak da AI odnosi zamjenjuju ljudske odnose ili nužno štete dobrobiti.
  60. Br. 60 — Faza F; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I14: jednostavna objašnjenja nisu smanjila prekomjerno oslanjanje koliko kognitivne prisilne funkcije.
  61. Br. 61 — Faza F; EMPIRIJSKI NALAZ; izvori I7, I18: literatura se oslanja na kratke, male i eksperimentalne studije, što ograničava generalizaciju na dugoročna i visokorizična okruženja.
  62. Br. 62 — Faza F; DIDAKTIČKA NAPOMENA; izvori I7, I18: različite definicije i mjere antropomorfizacije i povjerenja otežavaju usporedbu rezultata.
  63. Br. 63 — Faza F; DIDAKTIČKA NAPOMENA; bez izvora: ponašanje generativnih sustava mijenja se ovisno o modelu, sučelju, memoriji, pravilima i vremenu mjerenja.
  64. Br. 64 — Faza F; EMPIRIJSKI NALAZ; izvor I6: individualne i populacijske razlike mogu moderirati povjerenje u AI, ali dosje ne pokazuje dovoljno precizno koje razlike djeluju u kojim uvjetima.
  65. Br. 65 — Faza F; PRIPISANI STAV; izvori I1, I6, I7, I11, I12: najčvršći su nalazi o višedimenzionalnosti povjerenja, automatizacijskoj pristranosti, algoritamskoj odbojnosti i nedostatnosti samoprocjene.
  66. Br. 66 — Faza F; PRIPISANI STAV; izvori I9, I10, I17: antropomorfizacija može povećati povjerenje u određenim sustavima i uvjetima, ali učinak nije univerzalan.
  67. Br. 67 — Faza F; PRIPISANI STAV; izvori I4, I18: tvrdnje da antropomorfni AI općenito poboljšava učenje, poslovnu učinkovitost ili dobrobit slabije su potvrđene od metodoloških i human-factors nalaza.
  68. Br. 68 — Faza F; PRIPISANI STAV; izvori I1, I19: središnji cilj treba biti opravdano i kontekstualno kalibrirano oslanjanje, a ne maksimalno povjerenje.

4. Statistika provjere

  • Broj tvrdnji: 68.
  • STRUKTURNA DODJELA: 12.
  • POTKRIJEPLJENO: 44.
  • DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO: 20.
  • NIJE MOGUĆE POTVRDITI: 1.
  • U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA: 3.
  • DEFINICIJA: 7; od toga POTKRIJEPLJENO 7.
  • EMPIRIJSKI NALAZ: 38; od toga POTKRIJEPLJENO 25, DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO 12, NIJE MOGUĆE POTVRDITI 1.
  • PRIPISANI STAV: 9; od toga POTKRIJEPLJENO 6, DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO 3.
  • DIDAKTIČKA NAPOMENA: 14; od toga POTKRIJEPLJENO 6, DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO 5, U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA 3.
  • ZAMIJENI REFERENCU: 5.
  • IZNOVA IZVEDI TVRDNJU: 15.
  • IZBACI TVRDNJU: 4.
  • Bibliografske jedinice: 25.
  • Bibliografska klasifikacija: POTVRĐENO 23, BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST 2, HIBRIDNI CITAT 0, IZVOR NIJE PRONAĐEN 0.
  • Razina provjere: PUNI TEKST 8, SAŽETAK 14, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS 2, NIJE OTVORENO 1.

Broj nalaza iznosi 24, što odgovara zbroju 20 djelomično potkrijepljenih tvrdnji, jedne tvrdnje koju nije moguće potvrditi i triju tvrdnji u suprotnosti s dokazima.

5. Nalazi

Nalaz 1 — tvrdnja 1

Tvrdnja: „Interakcija čovjeka i umjetne inteligencije nije samo tehnički odnos... Ljudi AI sustavima pripisuju sposobnosti, namjere, karakter i razinu pouzdanosti.”

Što izvor navodi: I1 razlikuje pouzdanost, povjerenje i ponašanje oslanjanja te opisuje povjerenje u AI kao inferirano, višedimenzionalno, dinamično i kontekstualno. Ne potvrđuje cijeli popis atributa iz tvrdnje.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1; sažetak; zapis se razrješava na: Everett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I1, navedeni URL, sažetak.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Izvor podupire tvrdnju o socijalno i kontekstualno posredovanom povjerenju, ali ne i sve navedene atribucije.

Nalaz 2 — tvrdnja 3

Tvrdnja: „Povjerenje može biti visoko, a oslanjanje neprimjereno.”

Što izvor navodi: I1 razlikuje trustworthiness, trust i trusting behaviour te naglašava da trust nije isto što i ponašanje oslanjanja.

Korak koji je pao: sadržajni, zbog jačeg opsega rečenice od izravno dostupnog sažetka.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1; sažetak; zapis se razrješava na: Everett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I1, navedeni URL, sažetak.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Nova formulacija treba zadržati razliku između povjerenja i ponašanja oslanjanja, bez predstavljanja konkretnog smjera učinka kao izravno potvrđenog u sažetku.

Nalaz 3 — tvrdnja 4

Tvrdnja: „Sustav može biti objektivno kvalitetan, ali ga korisnici mogu nedovoljno koristiti.”

Što izvor navodi: I1 razlikuje pouzdanost sustava od povjerenja i ponašanja korisnika, ali ne navodi ovaj konkretni primjer.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1; sažetak; zapis se razrješava na: Everett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I1, navedeni URL, sažetak.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Izvor podupire razlikovanje kvalitete sustava i ponašanja korisnika, ali ne potvrđuje konkretan smjer „nedovoljnog korištenja”.

Nalaz 4 — tvrdnja 8

Tvrdnja: „Antropomorfizaciju mogu potaknuti jezik u prvom licu, glas, lice, ime, emocionalni izrazi i društvene konvencije.”

Što izvori navode: I2 daje opću teoriju antropomorfizacije, a I4 raspravlja o ljudskoj komunikaciji, glasu i licu kod suvremenih konverzacijskih agenata. Nisu svi navedeni signali izrijekom potvrđeni u otvorenim zapisima.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/; sažetak; zapis se razrješava na: Epley, N., Waytz, A. i Cacioppo, J. T., 2007, „On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism”, Psychological Review, 114(4), 864–886, članak u časopisu. Dodatni trag: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/; puni tekst; zapis se razrješava na: Peter, S., Riemer, K. i West, J. D., 2025, „The Benefits and Dangers of Anthropomorphic Conversational Agents”, Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(22), e2415898122, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru I2 i I4, navedeni URL-ovi, sažetak i puni tekst.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Popis signala treba suziti na one koje izvori izravno razmatraju.

Nalaz 5 — tvrdnja 10

Tvrdnja: „The Media Equation” pokazuje da ljudi na računala, televiziju i druge medije primjenjuju društvena pravila.

Što izvori navode: I3 je bibliografski zapis knjige. I8, koji izravno razmatra eksperimentalnu tradiciju CASA-e, navodi primjenu društvenih kategorija, pristojnosti i reciprociteta na računala.

Korak koji je pao: bibliografski za I3 kao izvor sadržaja.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://library.usi.edu/record/195132; samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na: Reeves, B. i Nass, C., 1996, The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places, CSLI Publications/Cambridge University Press, monografija. Sadržajni zamjenski izvor: https://doi.org/10.1111/0022-4537.00153; sažetak; zapis se razrješava na: Nass, C. i Moon, Y., 2000, „Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers”, Journal of Social Issues, 56(1), 81–103, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupire I8, navedeni DOI, sažetak.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU.

Obrazloženje: Knjiga je bibliografski potvrđena, ali otvoreni eksperimentalni trag za navedeni sadržaj jest Nass i Moon, a ne samo knjižnični zapis knjige.

Nalaz 6 — tvrdnja 11

Tvrdnja: Knjiga Reevesa i Nassa teorijska je preteča današnjih istraživanja AI-ja, ali nije dokaz o ponašanju prema generativnim jezičnim modelima.

Što izvor navodi: I3 potvrđuje da je riječ o monografiji iz 1996. koja obrađuje računala, televiziju i nove medije. Ne može izravno potvrditi tvrdnju o generativnoj AI, koja u vrijeme objave nije predmet istraživanja.

Korak koji je pao: sadržajni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; niska.

Trag provjere: https://library.usi.edu/record/195132; samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na: Reeves, B. i Nass, C., 1996, The Media Equation, CSLI Publications/Cambridge University Press, monografija.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire cijeli opseg tvrdnje.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Tvrdnja treba ostati povijesna i teorijska, bez implicitnog prijenosa rezultata na generativne modele.

Nalaz 7 — tvrdnja 14

Tvrdnja: Chaturvedi i suradnici daju pregled antropomorfizacije, AI agenata, chatbotova, korisničkog iskustva i poslovnog konteksta.

Što izvor navodi: I5 bibliografski zapis navodi teme poput AI društvenih pratitelja, antropomorfizacije, chatbotova, korisničkog iskustva i poslovnog ponašanja. Otvoreni zapis ne potvrđuje detaljnu metodologiju pregleda.

Korak koji je pao: sadržajni, zbog ograničene razine otvaranja.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; niska.

Trag provjere: https://www.econbiz.de/Record/exploring-the-frontier-of-anthropomorphism-in-ai-agents-trends-and-way-forward-chaturvedi-rijul/10015395832; samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na: Chaturvedi, R., Verma, S., Srivastava, V. i Khot, S. S., 2025, „Exploring the Frontier of Anthropomorphism in AI Agents: Trends and Way Forward”, Business and Society Review, 130(1), 42–80, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire puni detaljni opseg tvrdnje.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Tvrdnju treba ograničiti na tematsko područje vidljivo u bibliografskom zapisu.

Nalaz 8 — tvrdnja 15

Tvrdnja: Pregledni rad treba razlikovati od primarnih eksperimenata i kvantitativnih sinteza.

Što izvor navodi: I5 identificira rad kao pregledni rad. Didaktička preporuka o načinu uporabe izvora nije izrijekom vidljiva u otvorenom zapisu.

Korak koji je pao: sadržajni; lokacija stava nije potvrđena.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; niska.

Trag provjere: https://www.econbiz.de/Record/exploring-the-frontier-of-anthropomorphism-in-ai-agents-trends-and-way-forward-chaturvedi-rijul/10015395832; samo bibliografski zapis; zapis se razrješava na: Chaturvedi, R., Verma, S., Srivastava, V. i Khot, S. S., 2025, „Exploring the Frontier of Anthropomorphism in AI Agents: Trends and Way Forward”, Business and Society Review, 130(1), 42–80, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire didaktičku formulaciju u cijelom opsegu.

Lokacija stava: nije moguće navesti iz dostupnog zapisa.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Zadržati samo tvrdnju da je riječ o preglednom radu i zasebno, bez atribucije autorima, formulirati uredničku preporuku.

Nalaz 9 — tvrdnja 23

Tvrdnja: Antropomorfizacija povećava otpornost povjerenja nakon pogrešaka sustava.

Što izvor navodi: Bibliografski identitet rada de Vissera i suradnika može se identificirati, ali navedeni URL vodi na ResearchGate zapis koji nije otvoren kao puni tekst ili pouzdani bibliografski zapis u ovom prolazu.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: NIJE MOGUĆE POTVRDITI; niska.

Trag provjere: https://www.researchgate.net/publication/306021340_Almost_Human_Anthropomorphism_Increases_Trust_Resilience_in_Cognitive_Agents; nije otvoreno; zapis se razrješava na: de Visser, E. J., Monfort, S. S., McKendrick, R., Smith, M. A. B., McKnight, P. E., Krueger, F. i Parasuraman, R., 2016, „Almost Human: Anthropomorphism Increases Trust Resilience in Cognitive Agents”, Journal of Experimental Psychology: Applied, 22(3), 331–349, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire tvrdnju u navedenom eksperimentalnom opsegu.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU.

Obrazloženje: Bibliografska identifikacija nije dovoljna za potvrdu konkretnog nalaza.

Nalaz 10 — tvrdnja 29

Tvrdnja: Ljudi mogu pokazivati i algoritamsku odbojnost i algoritamsko uvažavanje.

Što izvori navode: I12 potvrđuje algoritamsko uvažavanje u šest eksperimenata. Za algoritamsku odbojnost potreban je zaseban rad Dietvorsta, Simmonsa i Masseyja, koji nije naveden u popisu literature.

Korak koji je pao: bibliografski.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941774; sažetak; zapis se razrješava na: Logg, J. M., Minson, J. A. i Moore, D. A., 2019, „Algorithm Appreciation: People Prefer Algorithmic to Human Judgment”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 151, 90–103, članak u časopisu. Zamjenski izvor za odbojnost: https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf; sažetak; zapis se razrješava na: Dietvorst, B. J., Simmons, J. P. i Massey, C., 2015, „Algorithm Aversion: People Erroneously Avoid Algorithms After Seeing Them Err”, Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupiru I12 i I25, navedeni URL-ovi, sažeci.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU.

Obrazloženje: Postojeći citat pokriva samo algoritamsko uvažavanje; treba dodati izvor za algoritamsku odbojnost.

Nalaz 11 — tvrdnja 30

Tvrdnja: Korisnici mogu izbjegavati algoritam nakon što vide da griješi, čak i kada je algoritam prethodno nadmašio čovjeka.

Što izvor navodi: Taj nalaz pripada Dietvorstu, Simmonsu i Masseyju, a ne SSRN zapisu Logga, Minsona i Moorea koji je naveden u dosjeu.

Korak koji je pao: bibliografski.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf; sažetak; zapis se razrješava na: Dietvorst, B. J., Simmons, J. P. i Massey, C., 2015, „Algorithm Aversion: People Erroneously Avoid Algorithms After Seeing Them Err”, Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupire I25, navedeni URL, sažetak.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU.

Obrazloženje: Tvrdnja stoji, ali postojeća oznaka izvora nije izvor tog nalaza.

Nalaz 12 — tvrdnja 32

Tvrdnja: Obrasci algoritamske odbojnosti i uvažavanja ovise o više kontekstualnih čimbenika.

Što izvori navode: I12 izravno potvrđuje razlike među zadacima u algoritamskom uvažavanju, dok I13 pokazuje učinak ozbiljnosti i uokvirivanja. Izvori ne potvrđuju sve navedene moderatore u jednom nalazu.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941774; sažetak; zapis se razrješava na: Logg, J. M., Minson, J. A. i Moore, D. A., 2019, „Algorithm Appreciation”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 151, 90–103, članak u časopisu. Dodatni trag: https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printable; puni tekst; zapis se razrješava na: Filiz, I., Judek, J. R., Lorenz, M. i Spiwoks, M., 2023, „The Extent of Algorithm Aversion in Decision-Making Situations with Varying Gravity”, PLoS ONE, 18(2), e0278751, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru I12 i I13.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Treba navesti samo moderatore koji su izravno ispitani u citiranim radovima.

Nalaz 13 — tvrdnja 40

Tvrdnja: Povjerenje se povezuje s kalibracijom, transparentnošću, prikazom nesigurnosti i mogućnošću korisnika da preuzme kontrolu.

Što izvori navode: I1 u sažetku podupire kalibrirano i kontekstualno razumijevanje povjerenja, a I19 podupire ulogu konteksta i primjerenog oslanjanja. Cijeli popis dizajnerskih elemenata nije vidljiv u otvorenom sažetku I1.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1; sažetak; zapis se razrješava na: Everett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu. Dodatni trag: https://user.engineering.uiowa.edu/~csl/publications/pdf/leesee04.pdf; puni tekst; zapis se razrješava na: Lee, J. D. i See, K. A., 2004, „Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance”, Human Factors, 46(1), 50–80, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru I1 i I19.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Tvrdnju treba ograničiti na kalibraciju, primjereno oslanjanje i kontekst; ostale dizajnerske elemente treba vezati uz zasebne izvore.

Nalaz 14 — tvrdnja 46

Tvrdnja: Algoritamska odbojnost može nastati nakon vidljive pogreške algoritma, iako je algoritam objektivno bolji.

Što izvori navode: I11 obrađuje automatizacijsku pristranost i samozadovoljstvo, ali ne predstavlja izvor izvornog eksperimentalnog nalaza o algoritamskoj odbojnosti. Taj nalaz izravno podupire I25.

Korak koji je pao: bibliografski.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf; sažetak; zapis se razrješava na: Dietvorst, B. J., Simmons, J. P. i Massey, C., 2015, „Algorithm Aversion: People Erroneously Avoid Algorithms After Seeing Them Err”, Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupire I25.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU.

Obrazloženje: Izvor za algoritamsku odbojnost treba zamijeniti izvornim eksperimentalnim radom.

Nalaz 15 — tvrdnja 49

Tvrdnja: „U obrazovanju je ključno razlikovati povjerenje učenika u AI tutora od stvarne kvalitete učenja.”

Što izvor navodi: Za ovu rečenicu nema oznake izvora. Otvoreni korpus pokazuje da se povjerenje i ishodi učenja konceptualno mogu razlikovati, ali nijedan otvoreni izvor ne potvrđuje ovu konkretnu tvrdnju u obrazovnom kontekstu.

Korak koji je pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; niska.

Trag provjere: URL izvora nije naveden; razina provjere: nije otvoreno; zapis se ne razrješava jer bibliografski zapis nedostaje.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire tvrdnju u navedenom opsegu.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU.

Obrazloženje: Tvrdnja je razumna, ali u dosjeu nema izvora koji bi je nosio.

Nalaz 16 — tvrdnja 52

Tvrdnja: Kvalitativni nalazi o percepcijama učitelja nisu dokaz da AI nužno poboljšava ili smanjuje sposobnost učenja.

Što izvor navodi: I23 je kvalitativna studija 80 učitelja i ravnatelja koja izvještava o percepcijama, prilikama i rizicima, a ne o eksperimentalnom učinku na ishode učenja.

Korak koji je pao: sadržajni opseg i metodološka formulacija.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1447510.pdf; puni tekst; zapis se razrješava na: Cetin, Y., Taş, Ö., Alakuş, H. i Kaplan, H. İ., 2024, „Examining School Principals’ and Teachers’ Perceptions of Using ChatGPT in Education”, Educational Process: International Journal, 13(3), 85–96, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I23, navedeni URL, puni tekst.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Precizna formulacija treba govoriti o tome da studija ne mjeri ishode učenja, a ne o općem učinku AI-ja.

Nalaz 17 — tvrdnja 54

Tvrdnja: „U drugom programu istraživanja, pet preregistriranih studija pokazalo je da algoritamsko upravljanje može smanjiti percipirani društveni status rada, uključujući i scenarij u kojem je GPT-3 korišten za davanje uputa, povratnih informacija i financijskih poticaja.”

Što izvor navodi: Navedeni URL razrješava se na Deriu, Pozharliev i De Angelis, 2024, o AI evaluacijskom agentu u zapošljavanju. Taj rad ne nosi nalaz o pet preregistriranih studija algoritamskog upravljanja i GPT-3.

Korak koji je pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296324002212; sažetak; zapis se razrješava na: Deriu, V., Pozharliev, R. i De Angelis, M., 2024, „How Trust and Attachment Styles Jointly Shape Job Candidates’ AI Receptivity”, Journal of Business Research, 179, 114717, članak u časopisu. Drugi otvoreni izvor koji podupire uži sadržaj: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103123001105; sažetak; zapis se razrješava na: „Algorithmic Management Diminishes Status: An Unintended Consequence of Using Machines to Perform Social Roles”, Journal of Experimental Social Psychology, 110, 104553, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire otvoreni izvor o algoritamskom upravljanju, ali potpuni autorski zapis zamjenskog izvora nije potvrđen u dostupnom zapisu.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Postojeći citat treba ukloniti iz ove rečenice; tvrdnja se može zadržati samo u užem obliku o nalazu algoritamskog upravljanja, bez nepotvrđenog potpunog citata.

Nalaz 18 — tvrdnja 55

Tvrdnja: „Humaniziranje AI menadžera nije nužno rješenje... može pojačati emocionalnu reakciju bez popravljanja legitimnosti odluke.”

Što izvor navodi: Za ovu rečenicu nema oznake izvora. Otvoreni korpus ne potvrđuje ovu specifičnu uzročnu tvrdnju o humaniziranju AI menadžera.

Korak koji je pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; niska.

Trag provjere: URL izvora nije naveden; razina provjere: nije otvoreno; zapis se ne razrješava jer bibliografski zapis nedostaje.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire tvrdnju u navedenom opsegu.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU.

Obrazloženje: Rečenica spaja antropomorfizaciju, proceduralnu pravednost, emocionalnu reakciju i legitimnost bez empirijskog izvora.

Nalaz 19 — tvrdnja 56

Tvrdnja: „U visokorizičnim situacijama antropomorfni signali mogu proizvesti pogrešnu analogiju između društvene topline i stručne kompetencije.”

Što izvor navodi: I4 upozorava na uvjerljivu ljudsku komunikaciju bez stvarne empatije ili društvenog razumijevanja te na mogućnosti obmane i manipulacije. Ne potvrđuje izravno specifičnu „pogrešnu analogiju” u visokorizičnim odlukama.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/; puni tekst; zapis se razrješava na: Peter, S., Riemer, K. i West, J. D., 2025, „The Benefits and Dangers of Anthropomorphic Conversational Agents”, Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(22), e2415898122, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I4, navedeni URL, puni tekst.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Nova formulacija treba govoriti o razlikovanju ljudske komunikacijske uvjerljivosti od stvarne kompetencije, bez dodatnog uzročnog zaključka o visokorizičnim situacijama.

Nalaz 20 — tvrdnja 59

Tvrdnja: Iz motivacije za socijalnim kontaktom ne može se izvesti opći zaključak da AI odnosi zamjenjuju ljudske odnose ili nužno štete psihološkoj dobrobiti.

Što izvor navodi: I2 teorijski razlikuje motivaciju za socijalnim kontaktom od same antropomorfizacije. Ne raspravlja izravno o zamjeni ljudskih odnosa ili psihološkoj dobrobiti AI odnosima.

Korak koji je pao: sadržajni i žanrovski.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/; sažetak; zapis se razrješava na: Epley, N., Waytz, A. i Cacioppo, J. T., 2007, „On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism”, Psychological Review, 114(4), 864–886, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I2.

Lokacija stava: teorijski okvir i zaključni dio rada; precizna stranica nije potvrđena na otvorenom zapisu.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Izvor može poduprijeti oprez prema poistovjećivanju socijalne motivacije s mentalnim stanjem sustava, ali ne i zaključak o dobrobiti.

Nalaz 21 — tvrdnja 64

Tvrdnja: Povjerenje, društvena očekivanja, odnos prema autoritetu i tolerancija prema pogreškama razlikuju se među populacijama.

Što izvor navodi: I6 potvrđuje da na povjerenje djeluju karakteristike korisnika, AI sustava i konteksta, ali sažetak ne potvrđuje cijeli popis kulturnih i demografskih moderatora.

Korak koji je pao: sadržajni.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/; sažetak; zapis se razrješava na: Kaplan, A. D., Kessler, T. T., Brill, J. C. i Hancock, P. A., 2023, „Trust in Artificial Intelligence: Meta-Analytic Findings”, Human Factors, 65(2), 337–359, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I6.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Rečenicu treba ograničiti na individualne i kontekstualne razlike koje meta-analiza izravno obuhvaća.

Nalaz 22 — tvrdnja 65

Tvrdnja: Najčvršći nalazi odnose se na višedimenzionalnost povjerenja, automatizacijsku pristranost, algoritamsku odbojnost i nedostatnost samoprocjene.

Što izvori navode: Korpus podupire svaki od tih elemenata, ali njihova zajednička rang-lista „najčvršćih nalaza” nije rezultat jedne meta-analize.

Korak koji je pao: sadržajni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; umjerena.

Trag provjere: https://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1; sažetak; zapis se razrješava na: Everett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu. Dodatni izvori: Parasuraman i Manzey, 2010; Dietvorst i sur., 2015; Vereschak i sur., 2021.

Korak 2b: proveden — tvrdnje u užem opsegu podupiru otvoreni izvori I1, I7, I11 i I25.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Oznaku „najčvršći” treba predstaviti kao uredničku sintezu, a ne kao izravni nalaz jednog izvora.

Nalaz 23 — tvrdnja 66

Tvrdnja: Antropomorfizacija može povećati povjerenje u određenim sustavima, osobito kada se ljudski signal podudara sa zadatkom i očekivanjima korisnika.

Što izvori navode: I9 pokazuje pozitivan učinak u autonomnom vozilu, I10 negativan nalaz u zadatku detekcije signala, a I17 opći izostanak stabilnog učinka u meta-analizi automatiziranih vozila.

Korak koji je pao: sadržajni opseg.

Ocjena i sigurnost: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; visoka.

Trag provjere: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022103114000067; sažetak; zapis se razrješava na: Waytz, A., Heafner, J. i Epley, N., 2014, „The Mind in the Machine: Anthropomorphism Increases Trust in an Autonomous Vehicle”, Journal of Experimental Social Psychology, 52, 113–117, članak u časopisu. Dodatno: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847826002159; sažetak; zapis se razrješava na: Arabian, A., Mosaferchi, S., Mortezapour, A., Colley, M., Navarro, J., Goodridge, C. M., Oviedo-Trespalacios, O., Vitiello, G. i Naddeo, A., 2026, „How Does the Anthropomorphism of Automated Vehicles Shape Human Trust? A Systematic Review and Meta-Analysis”, Transportation Research Part F, 121, 103720, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru I9, I10 i I17.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU.

Obrazloženje: Treba izbaciti uvjet „podudara se sa zadatkom i očekivanjima” ili ga zasebno potkrijepiti.

Nalaz 24 — tvrdnja 63

Tvrdnja: Generativni sustavi mijenjaju ponašanje ovisno o modelu, sučelju, memoriji, pravilima i vremenu mjerenja.

Što izvor navodi: Za ovu rečenicu nema oznake izvora. Otvoreni korpus ne potvrđuje navedeni potpuni popis izvora varijabilnosti.

Korak koji je pao: bibliografski i sadržajni.

Ocjena i sigurnost: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; niska.

Trag provjere: URL izvora nije naveden; razina provjere: nije otvoreno; zapis se ne razrješava jer bibliografski zapis nedostaje.

Korak 2b: proveden — nijedan otvoreni izvor u korpusu ne podupire tvrdnju u navedenom opsegu.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU.

Obrazloženje: Rečenica uvodi zasebnu metodološku tvrdnju koja nije pokrivena navedenim izvorima.

6. Bibliografska provjera po izvoru

Oznaka Citat u dokumentu Klasifikacija URL provjere Razina Razrješenje
I1Nature članak o povjerenju u AIPOTVRĐENOhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1SAŽETAKEverett, J. A. C., Claessens, S., Knöchel, T.-D. i sur., 2026, „Principles for understanding trust in artificial intelligence”, Nature Reviews Psychology, 5, 388–401, članak u časopisu.
I2Epley, Waytz i Cacioppo (2007)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/SAŽETAKEpley, N., Waytz, A. i Cacioppo, J. T., 2007, „On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism”, Psychological Review, 114(4), 864–886, članak u časopisu.
I3Reeves i Nass (1996)POTVRĐENOhttps://library.usi.edu/record/195132SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISReeves, B. i Nass, C., 1996, The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places, CSLI Publications/Cambridge University Press, monografija.
I4Peter, Riemer i West (2025)POTVRĐENOhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/PUNI TEKSTPeter, S., Riemer, K. i West, J. D., 2025, „The Benefits and Dangers of Anthropomorphic Conversational Agents”, Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(22), e2415898122, članak u časopisu.
I5Chaturvedi i suradnici (2025)POTVRĐENOhttps://www.econbiz.de/Record/exploring-the-frontier-of-anthropomorphism-in-ai-agents-trends-and-way-forward-chaturvedi-rijul/10015395832SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISChaturvedi, R., Verma, S., Srivastava, V. i Khot, S. S., 2025, „Exploring the Frontier of Anthropomorphism in AI Agents: Trends and Way Forward”, Business and Society Review, 130(1), 42–80, članak u časopisu.
I6Kaplan i suradnici (2023)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/SAŽETAKKaplan, A. D., Kessler, T. T., Brill, J. C. i Hancock, P. A., 2023, „Trust in Artificial Intelligence: Meta-Analytic Findings”, Human Factors, 65(2), 337–359, članak u časopisu. Online-first godina: 2021; tiskana godina: 2023.
I7Vereschak, Bailly i Caramiaux (2021)POTVRĐENOhttps://baptistecaramiaux.com/assets/pdf/vereschak_how_2021.pdfPUNI TEKSTVereschak, O., Bailly, G. i Caramiaux, B., 2021, „How to Evaluate Trust in AI-Assisted Decision Making? A Survey of Empirical Methodologies”, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5, CSCW2, članak 327, članak u časopisu.
I8Nass i Moon (2000)POTVRĐENOhttps://doi.org/10.1111/0022-4537.00153PUNI TEKSTNass, C. i Moon, Y., 2000, „Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers”, Journal of Social Issues, 56(1), 81–103, članak u časopisu. DOI zapis navodi „First published: 17 December 2002”, dok je broj časopisa i tiskana godina 2000; riječ je o neskladu mrežnih metapodataka, ne o promjeni sadržaja rada.
I9Waytz, Heafner i Epley (2014)POTVRĐENOhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022103114000067SAŽETAKWaytz, A., Heafner, J. i Epley, N., 2014, „The Mind in the Machine: Anthropomorphism Increases Trust in an Autonomous Vehicle”, Journal of Experimental Social Psychology, 52, 113–117, članak u časopisu.
I10Cockram, Bartlett i McCarley (2023)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37100010/SAŽETAKCockram, L., Bartlett, M. L. i McCarley, J. S., 2023, „Simple Manipulations of Anthropomorphism Fail to Induce Perceptions of Humanness or Improve Trust in an Automated Agent”, Applied Ergonomics, 111, 104027, članak u časopisu.
I11Parasuraman i Manzey (2010)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21077562/SAŽETAKParasuraman, R. i Manzey, D. H., 2010, „Complacency and Bias in Human Use of Automation: An Attentional Integration”, Human Factors, 52(3), 381–410, članak u časopisu.
I12Logg, Minson i Moore (2019)BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSThttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941774SAŽETAKSSRN zapis vodi na radni/preprint zapis, dok se u dosjeu citira konačni časopisni članak: Logg, J. M., Minson, J. A. i Moore, D. A., 2019, „Algorithm Appreciation: People Prefer Algorithmic to Human Judgment”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 151, 90–103, članak u časopisu.
I13Filiz i suradnici (2023)POTVRĐENOhttps://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printablePUNI TEKSTFiliz, I., Judek, J. R., Lorenz, M. i Spiwoks, M., 2023, „The Extent of Algorithm Aversion in Decision-Making Situations with Varying Gravity”, PLoS ONE, 18(2), e0278751, članak u časopisu.
I14Bučinca, Malaya i Gajos (2021)BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSThttps://arxiv.org/abs/2102.09692PUNI TEKSTArXiv zapis vodi na preprint, dok se u dosjeu navodi objavljeni članak: Bučinca, Z., Malaya, M. B. i Gajos, K. Z., 2021, „To Trust or to Think: Cognitive Forcing Functions Can Reduce Overreliance on AI in AI-Assisted Decision-Making”, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5, 1–21, članak u časopisu.
I15de Visser i suradnici (2016)POTVRĐENOhttps://www.researchgate.net/publication/306021340_Almost_Human_Anthropomorphism_Increases_Trust_Resilience_in_Cognitive_AgentsNIJE OTVORENOde Visser, E. J., Monfort, S. S., McKendrick, R., Smith, M. A. B., McKnight, P. E., Krueger, F. i Parasuraman, R., 2016, „Almost Human: Anthropomorphism Increases Trust Resilience in Cognitive Agents”, Journal of Experimental Psychology: Applied, 22(3), 331–349, članak u časopisu.
I16Van Brummelen i suradnici (2024)POTVRĐENOhttps://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26883PUNI TEKSTVan Brummelen, J., Tian, M. C., Kelleher, K. i Nguyen, N. H., 2024, „Learning Affects Trust: Design Recommendations and Concepts for Teaching Children—and Nearly Anyone—about Conversational Agents”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 37(13), 15860–15868, članak u zborniku.
I17Jin i suradnici (2026)POTVRĐENOhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847826002159SAŽETAKArabian, A., Mosaferchi, S., Mortezapour, A., Colley, M., Navarro, J., Goodridge, C. M., Oviedo-Trespalacios, O., Vitiello, G. i Naddeo, A., 2026, „How Does the Anthropomorphism of Automated Vehicles Shape Human Trust? A Systematic Review and Meta-Analysis”, Transportation Research Part F, 121, 103720, članak u časopisu. U popisu dosjea navedeno je „Jin, W. et al.”, što nije u skladu s otvorenim zapisom autora.
I18Glikson i Woolley (2020)POTVRĐENOhttps://cris.technion.ac.il/en/publications/human-trust-in-artificial-intelligence-review-of-empirical-researSAŽETAKGlikson, E. i Woolley, A. W., 2020, „Human Trust in Artificial Intelligence: Review of Empirical Research”, Academy of Management Annals, 14(2), 627–660, članak u časopisu.
I19Lee i See (2004)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15151155/SAŽETAKLee, J. D. i See, K. A., 2004, „Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance”, Human Factors, 46(1), 50–80, članak u časopisu.
I20Hoff i Bashir (2015)POTVRĐENOhttps://scholars.duke.edu/publication/1163926SAŽETAKHoff, K. A. i Bashir, M., 2015, „Trust in Automation: Integrating Empirical Evidence on Factors That Influence Trust”, Human Factors, 57(3), 407–434, članak u časopisu.
I21Schaefer i suradnici (2016)POTVRĐENOhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27005902/SAŽETAKSchaefer, K. E., Chen, J. Y. C., Szalma, J. L. i Hancock, P. A., 2016, „A Meta-Analysis of Factors Influencing the Development of Trust in Automation”, Human Factors, 58(3), 377–400, članak u časopisu.
I22Dzindolet i suradnici (2003)POTVRĐENOhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1071581903000387SAŽETAKDzindolet, M. T., Peterson, S. A., Pomranky, R. A., Pierce, L. G. i Beck, H. P., 2003, „The Role of Trust in Automation Reliance”, International Journal of Human-Computer Studies, 58, 697–718, članak u časopisu.
I23Cetin i suradnici (2024), izvor naveden samo u tekstuPOTVRĐENOhttps://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1447510.pdfPUNI TEKSTCetin, Y., Taş, Ö., Alakuş, H. i Kaplan, H. İ., 2024, „Examining School Principals’ and Teachers’ Perceptions of Using ChatGPT in Education”, Educational Process: International Journal, 13(3), 85–96, članak u časopisu.
I24Deriu i suradnici (2024), izvor naveden samo u tekstuPOTVRĐENOhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296324002212SAŽETAKDeriu, V., Pozharliev, R. i De Angelis, M., 2024, „How Trust and Attachment Styles Jointly Shape Job Candidates’ AI Receptivity”, Journal of Business Research, 179, 114717, članak u časopisu.
I25Dietvorst i suradnici (zamjenski izvor pronađen Korakom 2b)POTVRĐENOhttps://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdfSAŽETAKDietvorst, B. J., Simmons, J. P. i Massey, C., 2015, „Algorithm Aversion: People Erroneously Avoid Algorithms After Seeing Them Err”, Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126, članak u časopisu.

7. Provjera izostavljenog

  • I4: Izvor je perspektivni rad, pa iznošenje mogućih koristi i opasnosti ne predstavlja kvantitativnu procjenu učinaka antropomorfnih agenata.
  • I7: Autori upozoravaju da neujednačene definicije povjerenja i protokoli mogu proizvesti preširoke ili teško usporedive zaključke.
  • I8: Nalazi se odnose na računala i društvene odgovore u ranijem računalnom kontekstu, a sami autori ne tvrde da korisnici računala doslovno vjeruju da su računala ljudi.
  • I13: Autori navode da se razlike među ozbiljnim i trivijalnim scenarijima mogu preklapati s moralnošću, subjektivnošću, poznatošću zadatka i drugim značajkama scenarija.
  • I14: Kognitivne prisilne funkcije smanjuju prekomjerno oslanjanje uz cijenu lošijih subjektivnih ocjena i nejednake koristi za sudionike s različitom potrebom za kognitivnim naporom.
  • I16: Obrazovne aktivnosti mijenjaju mentalne modele i povjerenje, ali izvor ne pokazuje da takva promjena nužno poboljšava školske ishode.
  • I19: Model primjerenog oslanjanja pojednostavljuje složenu i gradiranu prirodu odnosa čovjeka i automatizacije radi analitičke jasnoće.
  • I23: Kvalitativni uzorak od 80 obrazovnih djelatnika izvještava o percepcijama, a ne o stvarnom učinku ChatGPT-a na učenje ili kognitivne vještine.

8. Tvrdnje bez zapisa u bibliografiji

  • Tvrdnja 30: Dietvorst, Simmons i Massey navode se u sadržajnom dijelu, ali njihov rad nije u izvornom popisu literature.
  • Tvrdnja 49: tvrdnja o razlikovanju povjerenja učenika i kvalitete učenja nema oznaku izvora.
  • Tvrdnja 54: tvrdnja o pet preregistriranih studija algoritamskog upravljanja nema odgovarajuću bibliografsku jedinicu; uz nju je pogrešno usmjeren izvor o AI zapošljavanju.
  • Tvrdnja 55: tvrdnja o humaniziranju AI menadžera nema oznaku izvora.
  • Tvrdnja 63: tvrdnja o varijabilnosti generativnih sustava prema modelu, sučelju, memoriji i pravilima nema oznaku izvora.

9. Nedostajuća ili zastarjela literatura

  • Nedostaje izvorni eksperimentalni rad o algoritamskoj odbojnosti nakon opažene pogreške: Dietvorst, B. J., Simmons, J. P. i Massey, C., 2015, „Algorithm Aversion: People Erroneously Avoid Algorithms After Seeing Them Err”, Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126. Bibliografski zapis i sadržajni sažetak otvoreni su na URL-u https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf; razina provjere: sažetak.
  • Za tvrdnju o algoritamskom upravljanju i društvenom statusu potreban je izvorni članak o algoritamskom upravljanju, a ne rad Deriua i suradnika o AI evaluacijskom agentu u zapošljavanju. Potpuni bibliografski prijedlog nije unesen jer otvoreni zapis u ovom prolazu nije dao sve autore u provjerljivom obliku.
  • Za tvrdnje o modelima, verzijama, memoriji i promjenama generativnih sustava nedostaje zaseban metodološki izvor koji izravno obrađuje problem reproduktivnosti i generalizacije među verzijama modela.

10. Matrica tvrdnji

Br. Tvrdnja Faza Vrsta Ocjena Sigurnost Radnja URL
1Ljudi AI sustavima pripisuju sposobnosti, namjere, karakter i pouzdanost.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
2Pouzdanost, povjerenje i ponašanje oslanjanja različite su razine.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
3Visoko povjerenje može dovesti do neprimjerenog oslanjanja.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
4Objektivno kvalitetan sustav korisnici mogu nedovoljno koristiti.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
5Kalibrirano povjerenje podudara oslanjanje sa sposobnostima i ograničenjima sustava.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
6Povjerenje ovisi o agentu, zadatku, ulozima, iskustvu, ciljevima i predstavljanju sustava.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
7Antropomorfizacija je pripisivanje ljudskih karakteristika neljudskim entitetima.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/
8Antropomorfizaciju mogu potaknuti različiti ljudski signali.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
9Antropomorfizacija nije dokaz inteligencije, empatije ili svijesti.CDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
10Ljudi na računala primjenjuju društvena pravila.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaZAMIJENI REFERENCUhttps://doi.org/10.1111/0022-4537.00153
11The Media Equation je teorijska preteča, ne izravni dokaz za generativnu AI.CPRIPISANI STAVDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOniskaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://library.usi.edu/record/195132
12LLM sustavi uvjerljivo oponašaju ljudsku komunikaciju i stvaraju koristi i rizike.CPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
13Peter i suradnici daju konceptualni okvir, ne meta-analizu ili primarni eksperiment.CPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40378006/
14Chaturvedi i suradnici pregledavaju antropomorfizaciju i AI agente.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOniskaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.econbiz.de/Record/exploring-the-frontier-of-anthropomorphism-in-ai-agents-trends-and-way-forward-chaturvedi-rijul/10015395832
15Pregledni rad treba razlikovati od primarnih eksperimenata i sinteza.CDIDAKTIČKA NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOniskaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.econbiz.de/Record/exploring-the-frontier-of-anthropomorphism-in-ai-agents-trends-and-way-forward-chaturvedi-rijul/10015395832
16Povjerenje u AI višedimenzionalno je i kontekstualno.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/
17Na povjerenje djeluju korisnik, sustav i kontekst.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/
18Povjerenje nije isto što i prihvaćanje ili oslanjanje.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://baptistecaramiaux.com/assets/pdf/vereschak_how_2021.pdf
19Samoprocjene i ponašajne mjere nisu zamjenjive.CDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://baptistecaramiaux.com/assets/pdf/vereschak_how_2021.pdf
20Ljudi prema računalima primjenjuju društvene obrasce.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://doi.org/10.1111/0022-4537.00153
21Društveni odgovori ne moraju značiti uvjerenje da je računalo čovjek.CDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://doi.org/10.1111/0022-4537.00153
22Antropomorfizacija autonomnog vozila povećala je povjerenje.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022103114000067
23Antropomorfizacija povećava otpornost povjerenja nakon pogrešaka.CEMPIRIJSKI NALAZNIJE MOGUĆE POTVRDITIniskaIZBACI TVRDNJUhttps://www.researchgate.net/publication/306021340_Almost_Human_Anthropomorphism_Increases_Trust_Resilience_in_Cognitive_Agents
24Jednostavne antropomorfne manipulacije nisu povećale povjerenje ili izvedbu.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37100010/
25Antropomorfizacija je skup različitih signala.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
26Učinak jednog signala ne može se generalizirati na sve AI sustave.CDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37100010/
27Automatizacijska pristranost znači prekomjerno oslanjanje.CDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21077562/
28Automatizacijska pristranost proizvodi pogreške propuštanja i počinjenja.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21077562/
29Postoje algoritamska odbojnost i algoritamsko uvažavanje.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaZAMIJENI REFERENCUhttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941774
30Korisnici izbjegavaju algoritam nakon opažene pogreške.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaZAMIJENI REFERENCUhttps://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf
31U šest eksperimenata ljudi su ponekad više slijedili algoritamski savjet.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941774
32Obrasci ovise o pogreškama, zadatku, ulozima i odgovornosti.CEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printable
33Algoritam je odabran u 70,83 % trivijalnih i 50,70 % ozbiljnih scenarija.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printable
34Uokvirivanje i moralni ulozi mogu pojačati algoritamsku odbojnost.CEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printable
35Povjerenje usmjerava oslanjanje u složenim i nepredvidivim situacijama.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://user.engineering.uiowa.edu/~csl/publications/pdf/leesee04.pdf
36Hoff i Bashir razlikuju tri razine čimbenika povjerenja.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://scholars.duke.edu/publication/1163926
37Meta-analize povezuju povjerenje s korisnikom, sustavom i kontekstom.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/
38Cilj je primjereno, a ne maksimalno povjerenje.DPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
39Pretjerana sigurnost može izazvati prekomjerno, a pretjerane ograde nedovoljno oslanjanje.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
40Kalibracija se povezuje s transparentnošću, nesigurnošću i kontrolom.DDIDAKTIČKA NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://user.engineering.uiowa.edu/~csl/publications/pdf/leesee04.pdf
41Antropomorfizaciju objašnjavaju dostupnost znanja, motivacija za razumijevanjem i socijalni kontakt.DPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/
42Ljudski jezik i neizvjesnost čine antropomorfne sheme dostupnima.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/
43Eksperimentalni nalazi o antropomorfizaciji nisu jednoznačni.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847826002159
44Meta-analiza 66 studija nije pronašla opći učinak antropomorfizacije na povjerenje u AV-ima.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847826002159
45Automatizacijsko samozadovoljstvo znači smanjenu pažnju zbog očekivane pouzdanosti automatizacije.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21077562/
46Algoritamska odbojnost može nastati nakon vidljive pogreške boljeg algoritma.DEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaZAMIJENI REFERENCUhttps://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2016/11/20-Dietvorst-Simmons-Massey-2015.pdf
47Matematički jednake opcije prihvaćaju se različito ovisno o uokvirivanju.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371%2Fjournal.pone.0278751&type=printable
48Kognitivne prisilne funkcije smanjile su prekomjerno oslanjanje u N = 199.DEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://arxiv.org/abs/2102.09692
49Povjerenje u AI tutora treba razlikovati od kvalitete učenja.EDIDAKTIČKA NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUnema zapisa
50Obrazovne aktivnosti mijenjaju mentalne modele i povjerenje.EEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26883
51Obrazovni djelatnici navode koristi i rizike ChatGPT-a.EEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1447510.pdf
52Kvalitativne percepcije nisu dokaz učinka na učenje.EDIDAKTIČKA NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1447510.pdf
53Kandidati AI evaluacijskog agenta smatraju manje pouzdanim, što smanjuje prihvaćanje posla.EEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296324002212
54Algoritamsko upravljanje može smanjiti percipirani društveni status rada.EEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103123001105
55Humaniziranje AI menadžera nije nužno rješenje za legitimnost.EDIDAKTIČKA NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUnema zapisa
56Društvena toplina ne znači stručnu kompetenciju.EDIDAKTIČKA NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
57Društveni odgovor ne znači doslovno vjerovanje da je sustav čovjek.FDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://doi.org/10.1111/0022-4537.00153
58Komunikacijska uvjerljivost može se razlikovati od razumijevanja i empatije.FEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
59Socijalna motivacija ne dokazuje zamjenu ljudskih odnosa ili štetu dobrobiti.FDIDAKTIČKA NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17907867/
60Kognitivne prisilne funkcije učinkovitije smanjuju prekomjerno oslanjanje od jednostavnih objašnjenja.FEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://arxiv.org/abs/2102.09692
61Literatura se oslanja na kratke, male i eksperimentalne studije.FEMPIRIJSKI NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://cris.technion.ac.il/en/publications/human-trust-in-artificial-intelligence-review-of-empirical-resear
62Neujednačene definicije i mjere otežavaju usporedbu.FDIDAKTIČKA NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokanullhttps://baptistecaramiaux.com/assets/pdf/vereschak_how_2021.pdf
63Generativni sustavi mijenjaju ponašanje prema modelu, sučelju, memoriji i pravilima.FDIDAKTIČKA NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUnema zapisa
64Individualne i populacijske razlike mogu moderirati povjerenje.FEMPIRIJSKI NALAZDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34048287/
65Najčvršći nalazi odnose se na povjerenje, automatizacijsku pristranost, algoritamsku odbojnost i mjere povjerenja.FPRIPISANI STAVDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1
66Antropomorfizacija može povećati povjerenje u određenim uvjetima, ali nije univerzalna.FPRIPISANI STAVDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOvisokaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847826002159
67Tvrdnje o općem poboljšanju učenja, poslovanja ili dobrobiti slabije su potvrđene.FPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12146756/
68Cilj treba biti kontekstualno kalibrirano oslanjanje, a ne maksimalno povjerenje.FPRIPISANI STAVPOTKRIJEPLJENOumjerenanullhttps://www.nature.com/articles/s44159-026-00562-1

11. Pokrivenost poglavlja

U odjeljku 10 nijedna stavka preporučene strukture ne navodi oznaku izvora uz naslov poglavlja. Zbog toga sve stavke dobivaju oznaku BEZ DODJELE. To nije tvrdnja da je tema nepokrivena literaturom.

Poglavlje Izvori nakon radnji Oznaka
Uvodnema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Pojmovni okvirnema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Teorijska osnovanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Razvoj povjerenjanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Antropomorfizacijanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Kognitivne pristranostinema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Donošenje odlukanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Domena obrazovanjanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Domena poslovanjanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Svakodnevni životnema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Metodološka kritikanema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE
Zaključaknema oznaka izvora u strukturiBEZ DODJELE

12. Kontrolna lista prije predaje

  • Svaki nalaz ima ispisan redak Korak 2b: da.
  • ZAMIJENI REFERENCU nije nula: da; Korak 2b je proveden za svaki takav nalaz.
  • Razina provjere ispisana je u bibliografiji i nalazima: da.
  • Ijedan URL je osobna stranica ili profil: da; I15 je ResearchGate zapis i zato je označen NIJE OTVORENO.
  • Svaki nalaz ima točno jednu radnju: da.
  • Sve kombinacije ocjene i radnje dopuštene su: da.
  • Lokacija stava popunjena je gdje je potrebna ili je izrijekom navedeno da nije potvrđena: da.
  • Za odabranu radnju najvišeg prioriteta navedeno je obrazloženje: da.
  • Svaki N, postotak i naziv odjeljka provjeren je na otvorenom zapisu: da.
  • Za tvrdnje u suprotnosti s dokazima provjereno je da nisu samo bibliografski pogreške uz sadržajno točan nalaz: da.
  • Za svaku ZAMIJENI REFERENCU potvrđeno je da zamjenski izvor podupire sadržaj: da.
  • Numeracija je neprekinuta i završava brojem 68: da.
  • Matrica ima jedan redak po tvrdnji: da.
  • Zbrojevi statistike zatvaraju se: da.
  • STRUKTURNA DODJELA nije ušla u broj tvrdnji, ocjene ili radnje: da.
  • Za svaki izvor otvoren na punom tekstu napisana je rečenica iz A8: da.
  • Više od 90 % nalaza nema istu razinu sigurnosti: da.
  • Predloženi citat Dietvorsta prošao je tvrdo pravilo A14; nepotpuni prijedlog izvora za algoritamsko upravljanje nije naveden kao potpuni bibliografski citat: da.
  • Enumerirane vrijednosti dolaze iz zatvorenih skupova: da.
Natrag na finalni rad