Recenzija literature seminarskog rada: Umjetna inteligencija, produktivnost i struktura zaposlenosti u poduzećima: mehanizmi i ograničenja dostupnih dokaza
Proces izrade seminarskog rada
Sažetak recenzije
Dosje ima snažnu i uglavnom provjerljivu jezgru: bibliografski identitet 25 izvora pretežno je potvrđen, a središnji task-based okvir, dokazi o robotizaciji te rani eksperimenti s generativnom umjetnom inteligencijom u većini su vjerno preneseni. Najvažniji problemi nisu izmišljeni izvori, nego nadiđene radne verzije, neusklađene razine dohvata, preširoke formulacije i nekoliko zaključaka koji iz mjere produktivnosti prelaze na širi pojam troška rada ili ukupne nejednakosti. Posebno je važno da su za [I8], [I10] i [I19] pronađene objavljene verzije, dok je kod [I11] potrebno razlikovati online-first godinu 2025. od tiskanog izdanja iz 2026. godine. Ažuriranom pretragom potvrđena je i formalna metaanaliza objavljena 30. srpnja 2026., pa tvrdnja da takva metaanaliza nije potvrđena više nije održiva. ([economics.mit.edu](https://economics.mit.edu/people/faculty/daron-acemoglu/data-archive))
Status dijelova dokumenta
| Status | Dijelovi | Obuhvat |
|---|---|---|
| U OPSEGU | Faza C — mapa područja; faza D — pojmovnik i operacionalizacije; faza E — mjesta neslaganja | Sadržajne tvrdnje, definicije, empirijski nalazi, pripisani stavovi i didaktičke napomene |
| STRUKTURNA DODJELA | Faza F — prijedlog strukture seminara | Dodjela izvora poglavljima; ne ulazi u broj tvrdnji |
| IZVAN OPSEGA | Faze A, B, B1.5, B4, B5, B6 i G; kvote; radni tragovi pretraživanja; završne samoprovjere | Ne ocjenjuje se kao sadržaj, ali se provjerava u B0, A11 i A14 |
U opseg je uključeno i šest netagiranih ili nedovoljno referenciranih rečenica koje imaju samostalno provjerljiv sadržaj, osobito definicija troška rada po jedinici outputa i napomena o implementacijskim troškovima.
Usklađivanje s dosjeom — B0
| Provjera | Ishod |
|---|---|
| Broj izvora | Dosje navodi 25; obrađeno je svih 25 bibliografskih jedinica. |
| Razina dohvata | Dosje koristi vrijednost „relevantni odjeljak”, koja nije jedna od dopuštene četiri razine. U ovoj recenziji relevantno otvoren odjeljak vodi se kao puni tekst. |
| Izvori s neskladom razine | [I7] — navedeni trag vodi na popis publikacija, a ne na zapis rada; [I12] — otvoreni zapis sadrži metodološke odjeljke, više od samog sažetka; [I19] — otvoren je puni NBER radni tekst, ali dosje ga vodi samo kao sažetak. |
| Obavezna polja | OPERACIONALIZACIJA, OGRADE AUTORÂ, B1.5, razvrstavanje neslaganja u fazi E, B5 i B5.1 postoje. Registar nije priložen. |
| Samoprovjera „25 potvrđenih izvora” | Broj je zatvoren: 25 u dosjeu i 25 u recenziji. Međutim, „potvrđen” u dosjeu nije semantički ujednačen s klasom POTVRĐENO jer tri jedinice imaju nadiđenu verziju, a dvije bibliografsku nepravilnost. |
| Razvrstavanje neslaganja | Razvrstavanja iz faze E prenose se bez preispitivanja. |
Popis atomiziranih tvrdnji
Ukupno je izdvojeno 75 tvrdnji i 7 strukturnih dodjela. Strukturne dodjele nisu uključene u broj tvrdnji.
| Br. | Faza | Vrsta | Tvrdnja ili sažeti tekst | Izvor(i) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | C | PRIPISANI_STAV | Literatura se razvija od pitanja zašto automatizacija nije dovela do nestanka većine poslova. | I1 |
| 2 | C | DEFINICIJA | Tehnologija ne zamjenjuje nužno cijelo zanimanje. | I1 |
| 3 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Tehnologija može zamijeniti pojedine rutinske ili kodificirane zadatke. | I1 |
| 4 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Tehnologija povećava važnost određenih oblika ljudskog rada. | I1 |
| 5 | C | DEFINICIJA | Displacement effect označuje premještanje rada iz zadataka koje preuzima kapital. | I2 |
| 6 | C | DEFINICIJA | Reinstatement effect označuje stvaranje novih zadataka u kojima ljudi imaju komparativnu prednost. | I2 |
| 7 | C | PRIPISANI_STAV | Task-based okvir povezuje tehnologiju, produktivnost, plaće i zaposlenost. | I3 |
| 8 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Veća izloženost industrijskim robotima povezana je s nižom lokalnom zaposlenošću u SAD-u. | I4 |
| 9 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Veća izloženost industrijskim robotima povezana je s nižim lokalnim plaćama u SAD-u. | I4 |
| 10 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | U Njemačkoj su gubici u proizvodnji bili kompenzirani novim poslovima u uslugama. | I5 |
| 11 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Roboti su u međunarodnom uzorku povećali produktivnost bez značajnog smanjenja ukupne zaposlenosti. | I6 |
| 12 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Robotizacija je istodobno promijenila obrazovnu i kvalifikacijsku strukturu zaposlenosti. | I6 |
| 13 | C | DEFINICIJA | Indeksi AI izloženosti mjere preklapanje sposobnosti AI-ja i sadržaja zanimanja. | I12 |
| 14 | C | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Izloženost AI-ju nije isto što i stvarna automatizacija ili gubitak posla. | I12 |
| 15 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Globalne procjene posebno izdvajaju uredska zanimanja kao visoko izložena generativnoj AI. | I13, I14 |
| 16 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Većina zanimanja sastavljena je od kombinacije automatizabilnih i neautomatizabilnih zadataka. | I13, I14 |
| 17 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | ChatGPT je smanjio vrijeme potrebno za profesionalne zadatke pisanja. | I9 |
| 18 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | ChatGPT je povećao kvalitetu pisanog outputa. | I9 |
| 19 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | ChatGPT je smanjio razlike u produktivnosti među sudionicima. | I9 |
| 20 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI asistent povećao je produktivnost agenata korisničke podrške. | I10 |
| 21 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | Dobici od AI asistenta bili su veći za manje iskusne i manje vješte radnike. | I10 |
| 22 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI djeluje kao pojačivač na zadacima unutar svojih sposobnosti. | I11 |
| 23 | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI može djelovati kao ometač na zadacima izvan svoje granice sposobnosti. | I11 |
| 24 | C | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Rast brzine rada ne znači nužno rast kvalitete ili sigurnosti odluke. | I11 |
| 25 | C | PRIPISANI_STAV | Noviji pregledi ne podupiru jednostavnu tezu da AI nužno zamjenjuje ili nužno nadopunjuje rad. | I15, I16, I18 |
| 26 | C | PRIPISANI_STAV | Učinak AI-ja ovisi o zadacima, usvajanju, organizacijskom dizajnu, vještinama i raspodjeli koristi. | I15, I16, I18 |
| 27 | D | DEFINICIJA | Zadatak je pojedinačna aktivnost ili komponenta proizvodnog procesa. | I2, I3 |
| 28 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Zadatak se ne smije izjednačiti sa zanimanjem. | I2, I3 |
| 29 | D | DEFINICIJA | Zanimanje je skup međusobno povezanih zadataka koje obavlja skupina radnika. | I13, I14 |
| 30 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Izloženost zanimanja ne znači nestanak cijelog zanimanja. | I13, I14 |
| 31 | D | DEFINICIJA | Automatizacija je premještanje zadatka s rada na kapital ili softver. | I2, I3 |
| 32 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Automatizacija zadatka nije jednaka automatizaciji radnog mjesta. | I2, I3 |
| 33 | D | DEFINICIJA | Supstitucija rada znači smanjenje potrebe za ljudskim radom zbog tehnološkog preuzimanja zadatka. | I2, I4 |
| 34 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Supstitucija rada ne znači nužno pad ukupne zaposlenosti. | I2, I5, I6 |
| 35 | D | DEFINICIJA | Komplementarnost rada znači da tehnologija povećava produktivnost ili vrijednost ljudskog rada. | I1, I9, I10 |
| 36 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Produktivnost se može povećati samo određenim skupinama radnika. | I9, I10 |
| 37 | D | DEFINICIJA | AI izloženost je potencijalno preklapanje sposobnosti AI-ja sa zadacima zanimanja. | I12, I13, I14 |
| 38 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Izloženost je potencijal, a ne opaženi učinak. | I12, I13, I14 |
| 39 | D | DEFINICIJA | Produktivnost je output po jedinici rada. | I9, I10 |
| 40 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Veća brzina nije nužno jednaka većoj kvaliteti. | I9, I11 |
| 41 | D | DEFINICIJA | Trošak rada po jedinici outputa jest trošak rada potreban za proizvodnju jedne jedinice outputa. | — |
| 42 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | AI može smanjiti radne sate, ali ukupni trošak može porasti zbog implementacije, nadzora i obuke. | — |
| 43 | D | DEFINICIJA | Skill-biased technological change povećava relativnu potražnju za određenim vještinama. | I24 |
| 44 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Generativna AI može povećati produktivnost manje iskusnih radnika. | I10 |
| 45 | D | DEFINICIJA | Reinstatement effect označuje stvaranje novih zadataka u kojima ljudi ponovno imaju komparativnu prednost. | I2 |
| 46 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Novi zadaci ne nastaju automatski niti nužno u istom sektoru. | I2, I5 |
| 47 | D | DEFINICIJA | Polarizacija zaposlenosti znači rast zaposlenosti na vrhu i dnu distribucije uz slabljenje sredine. | I23 |
| 48 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Polarizaciju zaposlenosti ne treba brkati s općim rastom nejednakosti. | I23, I24 |
| 49 | D | DEFINICIJA | Algoritamsko upravljanje koristi softver ili AI za automatiziranje dijelova menadžerskih funkcija. | I17 |
| 50 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Algoritamsko upravljanje može povećati učinkovitost, ali i smanjiti autonomiju radnika. | I17 |
| 51 | D | DEFINICIJA | Generativna AI stvara novi sadržaj na temelju obrazaca naučenih iz podataka. | I15 |
| 52 | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Generativna AI nije isto što i svaka automatizacija ili industrijska robotika. | I15 |
| 53 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | Produktivnost je u I9, I10 i I11 operacionalizirana različitim mjernim varijablama. | I9, I10, I11 |
| 54 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I9 mjeri vrijeme i kvalitetu pisanog outputa. | I9 |
| 55 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I10 mjeri broj riješenih problema po satu. | I10 |
| 56 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I11 mjeri broj zadataka, vrijeme i kvalitetu rješenja. | I11 |
| 57 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | Mjere AI izloženosti u dosjeu nisu međusobno zamjenjive. | I12, I13, I14, I15 |
| 58 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I12 koristi preklapanje AI sposobnosti i ljudskih sposobnosti. | I12 |
| 59 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I13 i I14 procjenjuju izloženost na razini zadataka i zanimanja. | I13, I14 |
| 60 | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | I15 povezuje izloženost s potencijalnom komplementarnošću i makroekonomskim scenarijima. | I15 |
| 61 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | Industrijski roboti smanjuju lokalnu zaposlenost. | I4 |
| 62 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | Industrijski roboti smanjuju lokalne plaće. | I4 |
| 63 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | Gubici u proizvodnji mogu biti kompenzirani rastom zaposlenosti u uslugama. | I5 |
| 64 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | Roboti ne moraju smanjiti ukupnu zaposlenost. | I6 |
| 65 | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Razlike među nalazima mogu proizlaziti iz lokalne nasuprot agregatnoj razini, vremenskog horizonta i institucija tržišta rada. | I4, I5, I6 |
| 66 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | Generativna AI može povećati brzinu i kvalitetu rada. | I9, I10 |
| 67 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI može povećati produktivnost na nekim zadacima, ali pogoršati točnost na drugima. | I11 |
| 68 | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Razlike ovise o vrsti zadatka, sposobnostima modela, iskustvu radnika i ljudskoj provjeri outputa. | I9, I10, I11 |
| 69 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI može smanjiti razlike u produktivnosti među radnicima u kratkoročnim eksperimentima. | I9, I10 |
| 70 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | AI može povećati dohodovnu i imovinsku nejednakost ako su koristi koncentrirane među komplementarnim radnicima i vlasnicima kapitala. | I15, I24 |
| 71 | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | Treba razlikovati kratkoročnu produktivnost na zadatku od dugoročne raspodjele dohotka. | I9, I10, I15, I24 |
| 72 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | I12, I13 i I14 mjere potencijalnu izloženost, a I18 naglašava ulogu usvajanja i organizacije rada. | I12, I13, I14, I18 |
| 73 | E | PRIPISANI_STAV | Razlika među tim izvorima prvenstveno je konceptualna, a ne suprotstavljen empirijski nalaz o zaposlenosti. | I12, I13, I14, I18 |
| 74 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | I17 pokazuje automatizaciju dijelova menadžerskih funkcija. | I17 |
| 75 | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | U korpusu nema dovoljno izravnih dokaza da generativna AI smanjuje broj hijerarhijskih razina. | I17 |
Statistika provjere
| Pokazatelj | Broj |
|---|---|
| Ukupno tvrdnji | 75 |
| POTKRIJEPLJENO | 61 |
| DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | 12 |
| NIJE MOGUĆE POTVRDITI | 2 |
| U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA | 0 |
| DEFINICIJA | 17 |
| EMPIRIJSKI NALAZ | 35 |
| PRIPISANI STAV | 8 |
| DIDAKTIČKA NAPOMENA | 15 |
| STRUKTURNA DODJELA | 7 |
| POTVRĐENO | 20 izvora |
| NADIĐENA VERZIJA | 3 izvora |
| BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST | 2 izvora |
| HIBRIDNI CITAT | 0 |
| IZVOR NIJE PRONAĐEN | 0 |
| Razina provjere — puni tekst | 16 |
| Razina provjere — sažetak | 9 |
| Razina provjere — samo bibliografski zapis | 0 |
| Razina provjere — nije otvoreno | 0 |
| ZAMIJENI REFERENCU | 6 |
| IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | 6 |
| IZBACI TVRDNJU | 2 |
| Nalazi o dosjeu | 12 |
Raspodjela sigurnosti: visoka 48, umjerena 21, niska 6. Niska sigurnost koncentrirana je u definicijama ili zaključcima izvedenima iz sažetaka i izostanka izravnog mjerenja, a ne u glavnim empirijskim rezultatima.
Nalazi na razini tvrdnje
Tvrdnja 15
Tvrdnja: „Globalne procjene generativne AI posebno izdvajaju uredska zanimanja kao visoko izložena.”
Što izvori navode: ILO 2023 izrijekom navodi clerical occupations, a ILO 2025 navodi da clerical occupations imaju najvišu izloženost. „Uredska zanimanja” širi su izraz od administrativnih/clerical zanimanja.
Korak koji je pao: sadržajni — nesrazmjer opsega.
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost visoka.
Trag provjere: ILO 2023 — puni tekst; razina dohvata u dosjeu: puni tekst; zapis se razrješava na Paweł Gmyrek, Janine Berg i David Bescond, 2023, Generative AI and Jobs: A Global Analysis of Potential Effects on Job Quantity and Quality, ILO Working Paper 96, službeni izvještaj.
Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupiru I13, URL, puni tekst; i I14, URL, puni tekst.
Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU
Nova formulacija: Globalne procjene posebno izdvajaju administrativna, odnosno clerical zanimanja, kao skupine s najvišom potencijalnom izloženošću generativnoj AI.
Obrazloženje: Viša radnja ZAMIJENI REFERENCU ne vrijedi jer problem nije u identitetu izvora, nego u širem izrazu „uredska zanimanja”.
Tvrdnje 20 i 21
Problem: Tvrdnje su sadržajno u skladu s istraživanjem Brynjolfssona, Li i Raymonda, ali dosje u literaturi navodi objavljenu verziju iz 2025., dok trag vodi na NBER radnu verziju iz 2023. Objavljena verzija navodi 5.172 agenta i prosječni učinak od 15%, dok radna verzija navodi 5.179 agenata, 14% i 34% za početnike i niskokvalificirane radnike. ([academic.oup.com](https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658?login=false))
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost visoka.
Korak koji je pao: bibliografski.
Korak 2b: proveden — objavljena verzija podupire sadržaj u iznesenom opsegu: QJE zapis, puni tekst.
Preporučena radnja za obje tvrdnje: ZAMIJENI REFERENCU
Zamjenski citat: Erik Brynjolfsson, Danielle Li i Lindsey Raymond. 2025. “Generative AI at Work.” The Quarterly Journal of Economics 140(2): 889–942. DOI: 10.1093/qje/qjae044. Trag provjere. Zapis se razrješava na objavljeni članak u časopisu.
Obrazloženje: Tekst tvrdnji može ostati općenit, ali izvor treba zamijeniti objavljenom verzijom. Za brojčane formulacije u drugim dijelovima dokumenta treba koristiti brojke iz objavljenog članka, a ne radne verzije.
Tvrdnje 22 i 23
Tvrdnja: AI je „booster” unutar svojih sposobnosti i „disruptor” izvan te granice.
Što izvor navodi: Objavljeni članak dostupan je online od 11. ožujka 2026., a tiskan je u Organization Science 37(2), 2026, str. 403–423. Dosje navodi samo 2025. i ne navodi volumen ni stranice. ([pubsonline.informs.org](https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/orsc.2025.21838))
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost visoka.
Korak koji je pao: bibliografski.
Korak 2b: proveden — tvrdnju podupire otvoreni objavljeni članak, URL, puni tekst.
Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU
Zamjenski citat: Fabrizio Dell’Acqua, Edward McFowland III, Ethan Mollick, Hila Lifshitz-Assaf, Katherine C. Kellogg, Saran Rajendran, Lisa Krayer, François Candelon i Karim R. Lakhani. 2026. “Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and Quality.” Organization Science 37(2): 403–423. Online-first 2025; tiskano 2026. DOI: 10.1287/orsc.2025.21838. Trag provjere.
Obrazloženje: Sadržaj tvrdnje je potvrđen. Niža radnja IZNOVA IZVEDI TVRDNJU nije potrebna jer problem nije interpretacijski, nego bibliografski.
Tvrdnja 24
Tvrdnja: „Rast brzine rada ne znači rast kvalitete ili sigurnosti odluke.”
Što izvor stvarno navodi: I11 pokazuje da AI poboljšava učinak na zadacima unutar granice sposobnosti, ali na jednom zadatku izvan te granice smanjuje vjerojatnost točnog rješenja. Izvor ne mjeri općenitu „sigurnost odluke”.
Korak koji je pao: sadržajni.
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost visoka.
Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I11, URL, puni tekst.
Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU
Nova formulacija: Rast brzine rada ne jamči rast kvalitete ili točnosti na zadacima koji se nalaze izvan aktualne granice sposobnosti modela.
Obrazloženje: Izraz „sigurnost odluke” širi je od izmjerene točnosti rješenja.
Tvrdnje 41 i 42
Tvrdnje: definicija troška rada po jedinici outputa i napomena da AI može smanjiti radne sate, ali povećati ukupni trošak zbog implementacije, nadzora i obuke.
Korak koji je pao: sadržajni — nema oznake izvora, a postojeći korpus ne daje izravan dokaz za cjelovitu tvrdnju.
Ocjena: NIJE MOGUĆE POTVRDITI; sigurnost niska.
Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: labor cost per unit of output definition AI adoption; generative AI implementation training monitoring labor cost firm evidence — nijedan otvoren izvor ne zadovoljava A14.
Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU
Obrazloženje: Nije moguće potvrditi ni definiciju u navedenom obliku ni smjer ukupnog troška iz literature koja je u dosjeu. Ove tvrdnje ne treba tretirati kao izravne nalaze I9–I18.
Tvrdnja 55
Tvrdnja: „I10 mjeri broj riješenih problema po satu.”
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost visoka.
Korak koji je pao: bibliografski — tvrdnja je čitana iz radne verzije, dok je u dosjeu naveden objavljeni članak.
Korak 2b: proveden — objavljena verzija potvrđuje mjeru resolutions per hour, URL, puni tekst.
Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU
Zamjenski citat: Brynjolfsson, Erik, Danielle Li i Lindsey Raymond. 2025. “Generative AI at Work.” The Quarterly Journal of Economics 140(2): 889–942. DOI: 10.1093/qje/qjae044.
Obrazloženje: Mjerna varijabla stoji u objavljenoj verziji; neispravan je samo trag prema radnoj verziji.
Tvrdnja 69
Tvrdnja: AI može smanjiti razlike u produktivnosti među radnicima prema I9 i I10.
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost umjerena.
Korak koji je pao: sadržajni i bibliografski.
Korak 2b: proveden — I9 izravno izvještava o smanjenju nejednakosti među radnicima, dok objavljena I10 pokazuje veće dobitke manje iskusnih i manje vještih radnika, ali ne izvještava izravnu mjeru ukupne nejednakosti.
Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU
Nova formulacija: Eksperiment s ChatGPTom pokazao je smanjenje razlika u produktivnosti među sudionicima, dok je studija korisničke podrške pokazala veće prosječne dobitke za manje iskusne i manje vješte radnike; druga studija sama po sebi ne dokazuje smanjenje ukupne nejednakosti.
Obrazloženje: I9 izravno mjeri nejednakost, a I10 pokazuje heterogenost učinka, ne isti ishod.
Tvrdnja 73
Tvrdnja: Razlika među I12–I14 i I18 prvenstveno je konceptualna, a ne empirijska.
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost umjerena.
Korak koji je pao: sadržajni.
Korak 2b: proveden — korpus pokazuje da I12–I14 mjere potencijalnu izloženost, dok I18 pregledava opažene učinke i usvajanje; pronađeno u I18, URL, puni tekst.
Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU
Nova formulacija: I12–I14 pretežno mjere potencijalnu izloženost, dok I18 razmatra kako usvajanje i organizacija rada posreduju između izloženosti i opaženih ishoda; zato ih ne treba čitati kao izravno suprotstavljene procjene istog ishoda.
Obrazloženje: Izvorna formulacija previše oštro isključuje empirijsku razliku u ishodima.
Tvrdnja 75
Tvrdnja: U korpusu nema dovoljno izravnih dokaza da generativna AI smanjuje broj hijerarhijskih razina.
Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost umjerena.
Korak 2b: proveden — I17 ne mjeri broj hijerarhijskih razina; vlastita potraga pronašla je povezane dokaze o robotizaciji i menadžerskom zapošljavanju, ali ne izravan dokaz za generativnu AI.
Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU
Nova formulacija: U prikupljenom korpusu I17 potvrđuje automatizaciju dijelova menadžerskih funkcija, ali ne pruža izravan dokaz da generativna AI smanjuje broj hijerarhijskih razina.
Obrazloženje: Tvrdnja je održiva samo uz ograničenje na konkretno mjerenje I17; apsolutna tvrdnja o nedostatku literature bila bi šira od provjerenog korpusa.
Nalazi o dosjeu
| Br. | Vrsta | Predmet | Opis |
|---|---|---|---|
| D1 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | B5 | „Relevantni odjeljak” nije dopuštena razina; treba ga mapirati na puni tekst kada je relevantni odjeljak stvarno otvoren. |
| D2 | POGREŠAN_TRAG_DOHVATA | I7 | Trag vodi na popis publikacija Research Centre for Firms and Industry Dynamics, a ne na bibliografski zapis ili puni tekst rada. |
| D3 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I12 | Dosje navodi sažetak, ali otvoreni Wileyjev zapis sadrži metodologiju i više od samog sažetka. |
| D4 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I19 | Dosje navodi sažetak, a otvoren je puni NBER radni tekst; pritom je pronađena objavljena verzija. |
| D5 | NADIĐENA_VERZIJA | I8 | NBER Working Paper 28257 ima objavljenu verziju: Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell i Pascual Restrepo. 2022. “AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies.” Journal of Labor Economics 40(S1): S293–S340. Trag. |
| D6 | NADIĐENA_VERZIJA | I10 | NBER Working Paper 31161 ima objavljenu verziju u The Quarterly Journal of Economics 140(2), 2025, str. 889–942. |
| D7 | NADIĐENA_VERZIJA | I19 | NBER Working Paper 31788 ima objavljenu verziju u Journal of Economics and Management Strategy 33(2), 2024, str. 375–415. (🔗) |
| D8 | NEDOSTAJE_AKTUALNI_PREGLED | B1.5 | Formalna metaanaliza više nije „nepotvrđena”: Petrașcu i Bîrlan, 2026, objavili su metaanalizu 19 studija i 321 procjene učinka AI-ja i automatizacije na tržište rada. (🔗) |
| D9 | NEDOSTAJE_REGISTAR | Registar | Dosje izrijekom navodi da registar nije priložen. |
| D10 | NEUSKLAĐENA_POTVRDA_LOKACIJE | B5 | Dosje vodi [I7], [I12] i [I19] kao izvore bez potvrđene lokacije, ali [I12] i [I19] imaju otvorene relevantne dijelove; [I7] i dalje nema odgovarajući trag. |
| D11 | ONLINE_FIRST | I11 | Treba navesti online-first godinu 2025. i tiskanu godinu 2026.; volumen i stranice pripadaju tiskanom izdanju. |
| D12 | NEDOSTAJE_POZICIONIRANJE_PREGLEDA | I3, I16, I18 | Pregledni izvori navedeni su u B1.5, ali u nacrtu se koriste prvenstveno kao izvori pojedinačnih tvrdnji, bez jasnog pozicioniranja prema njima. |
Bibliografska provjera po izvoru
Za domaće i regionalne izvore provjera je provedena na Hrčku. Za ostale izvore otvoreni su zapisi izdavača, službenih institucija, AEA-e, NBER-a, OECD-a, ILO-a ili časopisa. AEA, OECD, ILO, QJE, Science i INFORMS zapisi potvrđuju identitet i sadržaj glavnih izvora. ([pubs.aeaweb.org](https://pubs.aeaweb.org/doi/10.1257/jep.29.3.3))
| Oznaka | Klasifikacija | Razina | Razrješenje i ishod |
|---|---|---|---|
| I1 | POTVRĐENO | SAŽETAK | David H. Autor, 2015, “Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation”, Journal of Economic Perspectives 29(3): 3–30. Zapis se razrješava na navedeni članak u časopisu. URL. |
| I2 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Daron Acemoglu i Pascual Restrepo, 2019, “Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor”, Journal of Economic Perspectives 33(2): 3–30. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I3 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Pascual Restrepo, 2024, “Automation: Theory, Evidence, and Outlook”, Annual Review of Economics 16: 1–25. Zapis se razrješava na pregledni članak. URL. |
| I4 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Daron Acemoglu i Pascual Restrepo, 2020, “Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”, Journal of Political Economy 128(6): 2188–2244. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I5 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Wolfgang Dauth, Sebastian Findeisen, Jens Südekum i Nicole Wössner, 2021, “The Adjustment of Labor Markets to Robots”, Journal of the European Economic Association 19(6): 3104–3153. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I6 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Georg Graetz i Guy Michaels, 2018, “Robots at Work”, The Review of Economics and Statistics 100(5): 753–768. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I7 | BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST | SAŽETAK | Michael J. Koch, Ilya Manuylov i Marcel B. Smolka, 2021, “Robots and Firms”, The Economic Journal 131(638): 2553–2584. DOI se razrješava na pravi rad, ali navedeni trag ne vodi na zapis rada. |
| I8 | NADIĐENA VERZIJA | SAŽETAK | Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell i Pascual Restrepo, 2020/2022, “AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies”, NBER Working Paper 28257. Objavljena verzija: Journal of Labor Economics 40(S1): S293–S340, 2022. |
| I9 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Shakked Noy i Whitney Zhang, 2023, “Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence”, Science 381(6654): 187–192. Zapis se razrješava na članak u časopisu. URL. |
| I10 | NADIĐENA VERZIJA | PUNI TEKST | Erik Brynjolfsson, Danielle Li i Lindsey Raymond, 2023, NBER Working Paper 31161. Objavljena verzija: 2025, “Generative AI at Work”, The Quarterly Journal of Economics 140(2): 889–942. DOI 10.1093/qje/qjae044. |
| I11 | BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST | PUNI TEKST | Fabrizio Dell’Acqua, Edward McFowland III, Ethan Mollick, Hila Lifshitz-Assaf, Katherine C. Kellogg, Saran Rajendran, Lisa Krayer, François Candelon i Karim R. Lakhani, online-first 2025, tiskano 2026, “Navigating the Jagged Technological Frontier…”, Organization Science 37(2): 403–423. DOI 10.1287/orsc.2025.21838. |
| I12 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Edward W. Felten, Manav Raj i Robert Seamans, 2021, “Occupational, Industry, and Geographic Exposure to Artificial Intelligence…”, Strategic Management Journal 42(12): 2195–2217. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I13 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Paweł Gmyrek, Janine Berg i David Bescond, 2023, Generative AI and Jobs: A Global Analysis of Potential Effects on Job Quantity and Quality, ILO Working Paper 96. Zapis se razrješava na službeni izvještaj. URL. |
| I14 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Paweł Gmyrek, Janine Berg, Karol Kamiński, Filip Konopczyński, Agnieszka Ładna, Balint Nafradi, Konrad Rosłaniec i Marek Troszyński, 2025, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, ILO Working Paper 140. Zapis se razrješava na službeni izvještaj. URL. |
| I15 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Mauro Cazzaniga, Florence Jaumotte, Longji Li, Giovanni Melina, Augustus J. Panton, Carlo Pizzinelli, Emma J. Rockall i Marina Mendes Tavares, 2024, “Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work”, IMF Staff Discussion Note 2024/001. Zapis se razrješava na službenu bilješku. URL. |
| I16 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | OECD, 2023, OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market, OECD Publishing, 267 str. Zapis se razrješava na službeni izvještaj. URL. |
| I17 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Anna Milanez, Annikka Lemmens i Carla Ruggiu, 2025, “Algorithmic Management in the Workplace: New Evidence from an OECD Employer Survey”, OECD Artificial Intelligence Papers 31. Zapis se razrješava na službeni izvještaj. URL. |
| I18 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Rossana Merola, Ekkehard Ernst, Daniel Samaan, Maria del Rio-Chanona i Ole Teutloff, 2026, “The Impact of GenAI on Jobs, Productivity and Work Organization: A Review of the Empirical Evidence”, ILO Research Brief. Zapis se razrješava na službeni pregledni izvještaj. URL. |
| I19 | NADIĐENA VERZIJA | PUNI TEKST | Kristina McElheran, J. Frank Li, Erik Brynjolfsson, Zachary Kroff, Emin Dinlersoz, Lucia S. Foster i Nikolas Zolas, 2023, NBER Working Paper 31788. Objavljena verzija: 2024, Journal of Economics and Management Strategy 33(2): 375–415. |
| I20 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Danica Bakotić i Ivana Burnač, 2024, “Labor Market Impacts and Human Resource Management Practices: Croatian Manufacturing Companies Perspective”, Ekonomski pregled 75(4): 347–360. Hrčak ID 319156. URL. |
| I21 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Martina Plantak, Emil Vargović i Jurica Trstenjak, 2023, “Razvoj umjetne inteligencije: Socioekonomske implikacije, moralni izazovi i društvena pravednost”, Zbornik radova Međimurskog veleučilišta u Čakovcu 14(1): 100–111. Hrčak ID 306612. URL. |
| I22 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | Nataša Uzelac i Bruno Simichen, 2025, “Utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada: Stavovi studenata”, Polytechnic and Design 13(3): 169–178. Hrčak ID 346572. URL. |
| I23 | POTVRĐENO | PUNI TEKST | David H. Autor i David Dorn, 2013, “The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market”, American Economic Review 103(5): 1553–1597. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
| I24 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Daron Acemoglu, 2002, “Technical Change, Inequality, and the Labor Market”, Journal of Economic Literature 40(1): 7–72. Zapis se razrješava na navedeni pregledni članak. URL. |
| I25 | POTVRĐENO | SAŽETAK | Daron Acemoglu, David Autor, David Dorn, Gordon H. Hanson i Brendan Price, 2014, “Return of the Solow Paradox? IT, Productivity, and Employment in US Manufacturing”, American Economic Review 104(5): 394–399. Zapis se razrješava na navedeni članak. URL. |
Provjera izostavljenog — A8
| Izvor | Usporedba s ogradama dosjea |
|---|---|
| I3 | Odgovara: otvoreni tekst naglašava ograničeno mjerenje stvarne implementacije i razlikovanje tehničke mogućnosti od stvarnog učinka. |
| I9 | Odgovara: eksperiment je kratkotrajan, online i usmjeren na profesionalno pisanje. |
| I10 | Odgovara: jedan alat, jedno poduzeće i specifična korisnička podrška; objavljena verzija izrijekom upozorava na ograničenu generalizaciju. |
| I11 | Odgovara: rezultati se odnose na simulirane konzultantske zadatke i GPT-4. |
| I13 | Odgovara: procjene su gornja granica potencijalne izloženosti, a ne prognoza stvarnih otkaza. |
| I14 | Odgovara: indeks mjeri potencijalnu izloženost, a ne stvarno usvajanje ili stvarne gubitke poslova. |
| I15 | Odgovara: riječ je o modelskim scenarijima, a ne izravnom mjerenju budućih ishoda. |
| I16 | Odgovara: podaci prethode najnovijem valu generativne AI i usvajanje je bilo relativno nisko. |
| I17 | Odgovara: nalazi se uglavnom temelje na iskazima menadžera. |
| I18 | Odgovara: literatura je nova, heterogena i često se oslanja na samoprijavljene podatke. |
| I20 | Odgovara: mali uzorak, jedna industrija, jedna zemlja, samokonstruirani upitnik, samoprocjene i presječni dizajn. |
| I21 | Polje je navedeno kao „nenavedeno”; otvoreni zapis daje konceptualni pregled, ali ne izdvaja jasno zaseban odjeljak ograničenja. To je nalaz o dosjeu, ne obaranje tvrdnji. |
| I22 | Odgovara: lokalni studentski uzorak ograničava generalizaciju. |
| I23 | Odgovara: američki povijesni kontekst i IT ne predstavljaju izravan dokaz o današnjoj generativnoj AI. |
Nedostajuća literatura i postojeći pregledi — A14
Pretragom je pronađena formalna metaanaliza koja nedostaje u B1.5:
Gianina-Maria Petrașcu i Ioana Bîrlan. 2026. “The Impact of Artificial Intelligence and Automation on Labour Market Outcomes: A Meta-Analysis.” Management & Marketing 21, članak 10. Zapis i puni tekst otvoreni su na Springer Nature; članak sintetizira 19 studija i 321 regresijsku procjenu te nalazi mali i statistički neznačajan prosječni učinak uz veliku heterogenost. Trag provjere. ([link.springer.com](https://link.springer.com/article/10.1007/s44491-026-00012-x))
To nije formalna metaanaliza samo generativne AI: objedinjuje AI i širu automatizaciju. Ipak, izravno je relevantna za brief jer se bavi zaposlenošću, plaćama i potražnjom za vještinama. Dosjeova rečenica „formalna metaanaliza nije potvrđena” mora se zamijeniti formulacijom da formalne metaanalize postoje, ali da su opsegom šire od same generativne AI.
Za poglavlje o hijerarhiji nedostaje izravan izvor o generativnoj AI, broju menadžera i span of control. Postoje povezani radovi o robotizaciji i menadžerskim posljedicama, ali ne treba ih predstavljati kao izravan dokaz za generativnu AI bez dodatne provjere.
Signal za nacrt: I3, I16 i I18 postojeći su pregledi, ali nacrt ih uglavnom koristi kao izvore pojedinačnih tvrdnji, a ne kao eksplicitne referentne točke za sintezu.
Matrica tvrdnji
Matrica je generirana u promptu. Zbog opsega, tvrdnje su navedene istim rednim brojevima kao u popisu atomiziranih tvrdnji; ocjene i radnje vrijede kako slijedi.
| Br. | Tvrdnja | Faza | Vrsta | Ocjena | Sigurnost | Radnja | URL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Razvoj literature od pitanja nestanka poslova | C | PRIPISANI_STAV | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I1 |
| 2 | Tehnologija ne zamjenjuje nužno cijelo zanimanje | C | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I1 |
| 3 | Tehnologija zamjenjuje pojedine zadatke | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I1 |
| 4 | Tehnologija povećava važnost ljudskog rada | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I1 |
| 5 | Displacement effect | C | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 6 | Reinstatement effect | C | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 7 | Task-based okvir | C | PRIPISANI_STAV | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I3 |
| 8 | Lokalna zaposlenost u SAD-u | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I4 |
| 9 | Lokalne plaće u SAD-u | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I4 |
| 10 | Kompenzacija gubitaka uslugama u Njemačkoj | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I5 |
| 11 | Produktivnost bez pada ukupne zaposlenosti | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I6 |
| 12 | Promjena kvalifikacijske strukture | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I6 |
| 13 | Preklapanje sposobnosti AI-ja i sadržaja zanimanja | C | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I12 |
| 14 | Izloženost nije automatizacija | C | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I12 |
| 15 | „Uredska” zanimanja visoko izložena | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | I14 |
| 16 | Kombinacija automatizabilnih i neautomatizabilnih zadataka | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I13 |
| 17 | ChatGPT smanjuje vrijeme | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 18 | ChatGPT povećava kvalitetu | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 19 | ChatGPT smanjuje razlike | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 20 | AI asistent povećava produktivnost | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | ZAMIJENI REFERENCU | I10 |
| 21 | Veći dobici za manje iskusne | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | ZAMIJENI REFERENCU | I10 |
| 22 | Booster unutar sposobnosti | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | ZAMIJENI REFERENCU | I11 |
| 23 | Disruptor izvan sposobnosti | C | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | ZAMIJENI REFERENCU | I11 |
| 24 | Brzina nije nužno kvaliteta ili sigurnost | C | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | I11 |
| 25 | Nema jednostavne teze o zamjeni ili komplementarnosti | C | PRIPISANI_STAV | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I18 |
| 26 | Učinak ovisi o kontekstu | C | PRIPISANI_STAV | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I15 |
| 27 | Definicija zadatka | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 28 | Zadatak nije zanimanje | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 29 | Definicija zanimanja | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I14 |
| 30 | Izloženost nije nestanak zanimanja | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I13 |
| 31 | Definicija automatizacije | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I3 |
| 32 | Automatizacija zadatka nije radno mjesto | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 33 | Supstitucija rada | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 34 | Supstitucija nije ukupna nezaposlenost | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I5 |
| 35 | Komplementarnost rada | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I1 |
| 36 | Heterogeni učinci | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I10 |
| 37 | Definicija AI izloženosti | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I12 |
| 38 | Izloženost je potencijal | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I14 |
| 39 | Definicija produktivnosti | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I10 |
| 40 | Brzina nije kvaliteta | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I11 |
| 41 | Trošak rada po jedinici outputa | D | DEFINICIJA | NIJE MOGUĆE POTVRDITI | niska | IZBACI TVRDNJU | — |
| 42 | Implementacija može povećati ukupni trošak | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | NIJE MOGUĆE POTVRDITI | niska | IZBACI TVRDNJU | — |
| 43 | Skill-biased change | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I24 |
| 44 | Dobici manje iskusnih | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I10 |
| 45 | Reinstatement effect | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I2 |
| 46 | Novi zadaci nisu automatski | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I2 |
| 47 | Polarizacija zaposlenosti | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I23 |
| 48 | Polarizacija nije opća nejednakost | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I23 |
| 49 | Algoritamsko upravljanje | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I17 |
| 50 | Učinkovitost i autonomija | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I17 |
| 51 | Definicija generativne AI | D | DEFINICIJA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I15 |
| 52 | Generativna AI nije robotika | D | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I15 |
| 53 | Različite mjere produktivnosti | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 54 | I9: vrijeme i kvaliteta | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 55 | I10: riješeni problemi po satu | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | visoka | ZAMIJENI REFERENCU | I10 |
| 56 | I11: zadaci, vrijeme i kvaliteta | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I11 |
| 57 | Mjere izloženosti nisu zamjenjive | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I12 |
| 58 | I12: sposobnosti | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I12 |
| 59 | I13/I14: zadaci i zanimanja | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I14 |
| 60 | I15: makroekonomski scenariji | D | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I15 |
| 61 | Roboti smanjuju lokalnu zaposlenost | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I4 |
| 62 | Roboti smanjuju lokalne plaće | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I4 |
| 63 | Kompenzacija uslugama | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I5 |
| 64 | Roboti ne moraju smanjiti ukupnu zaposlenost | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I6 |
| 65 | Razlika lokalno/agregatno | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I5 |
| 66 | Generativna AI povećava brzinu i kvalitetu | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I9 |
| 67 | Učinak ovisi o zadatku | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I11 |
| 68 | Razlike ovise o modelu i ljudskoj provjeri | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I11 |
| 69 | AI smanjuje razlike u kratkoročnim eksperimentima | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | umjerena | IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | I9 |
| 70 | AI može povećati nejednakost | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I15 |
| 71 | Kratkoročna produktivnost nije dugoročna raspodjela dohotka | E | DIDAKTIČKA_NAPOMENA | POTKRIJEPLJENO | umjerena | — | I15 |
| 72 | Potencijalna izloženost nasuprot usvajanju | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I18 |
| 73 | Konceptualna razlika među izvorima | E | PRIPISANI_STAV | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | umjerena | IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | I18 |
| 74 | Automatizacija menadžerskih funkcija | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | POTKRIJEPLJENO | visoka | — | I17 |
| 75 | Nema izravnog dokaza o smanjenju hijerarhijskih razina | E | EMPIRIJSKI_NALAZ | DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO | umjerena | IZNOVA IZVEDI TVRDNJU | I17 |
Pokrivenost poglavlja — B5
| Poglavlje | Tražene sastavnice | Test opsega izvora | Sastavnice pokrivene | Nepokrivene sastavnice | Izvori nakon radnji | Izvor koji pokriva cijelo poglavlje | Oznaka | Tvrdnje prije/poslije |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Tehnologija i ljudski rad: teorijski okvir | supstitucija; komplementarnost; task-based pristup; produktivnost i labor share; trošak rada po jedinici outputa | I2: predmet — raspodjela zadataka između kapitala i rada; poglavlje — teorijski okvir; odnos — pokriva poglavlje. I3: predmet — teorija, dokazi, produktivnost i factor shares; odnos — pokriva poglavlje. | svih 5 | nema | I1, I2, I3, I24, I25 | I2, I3 | POKRIVENO | 15 / 15 |
| 2. Automatizacija zadataka nasuprot zanimanja | zadatak–posao–zanimanje; aktivnosti; potpuna/djelomična zamjena; novi zadaci; mjerenje izloženosti | I13/I14: predmet — globalna task-level i occupational izloženost; odnos — pokriva više sastavnica. I2: predmet — novi zadaci i automatizacija; odnos — pokriva sastavnice, ali ne cijelo poglavlje. | svih 5 | nema sadržajno, ali nema izvora koji pokriva cijelo poglavlje | I1, I2, I12, I13, I14 | nema | TANKO | 14 / 14 |
| 3. Generativna AI, produktivnost i potražnja za radom | zamjena radnog napora; komplement stručnosti; produktivnost; heterogenost; ograničenja i pogreške | I9: predmet — pisanje; I10: predmet — korisnička podrška; I11: predmet — konzultantski zadaci. Svi pokrivaju sastavnice, nijedan cijelo poglavlje. | svih 5 | potražnja za radom u širem smislu i dugoročni troškovi | I9, I10, I11, I16, I18 | nema | TANKO | 14 / 14 |
| 4. Struktura zanimanja, vještine, plaće i nejednakost | rutinski/nerutinski zadaci; skill bias; polarizacija; plaće i nejednakost; rodne i obrazovne razlike | I23: predmet — povijesna američka polarizacija; I15: predmet — globalni scenariji; I14: predmet — globalna izloženost. Nijedan ne pokriva cijelo poglavlje. | svih 5 u različitim opsezima | izravni učinci generativne AI na plaće i dugoročnu nejednakost | I1, I4, I13, I14, I15, I23, I24 | nema | TANKO | 11 / 11 |
| 5. Organizacija poduzeća i algoritamsko upravljanje | organizacija rada; menadžerske funkcije; nadzor/evaluacija; koordinacija/autonomija; hijerarhija | I17: predmet — algoritamsko upravljanje; I16/I18: predmet — radno okruženje i organizacija rada. Hijerarhija nije pokrivena. | 4 od 5 | hijerarhijska struktura | I16, I17, I18 | nema | TANKO | 8 / 7 |
| 6. Makroekonomski učinci i novi poslovi | produktivnost i rast; zaposlenost i realokacija; novi poslovi; sektorske razlike; tranzicijski troškovi i politike | I15: predmet — globalni makroekonomski scenariji; I3/I18: predmet — automatizacija i empirijski pregled. Pokrivaju većinu sastavnica, ali ne daju jedan puni izvor o novim zanimanjima i troškovima tranzicije. | 4 od 5 | izravni dugoročni dokazi o novim zanimanjima | I1, I2, I3, I4, I5, I6, I8, I13, I14, I15, I18, I25 | nema | TANKO | 8 / 8 |
| 7. Hrvatski i regionalni kontekst | automatizacija u hrvatskim poduzećima; percepcija; vještine; HRM; prenosivost globalnih nalaza | I20: predmet — HRM i percepcije u hrvatskoj proizvodnji; I22: predmet — studentski stavovi; I21: predmet — socioekonomske implikacije. Nijedan ne pokriva stvarne učinke na zaposlenost, plaće i trošak rada. | 4 od 5 | stvarni hrvatski učinci na zaposlenost, plaće i trošak rada | I20, I21, I22 | nema | TANKO | 5 / 4 |
Alarmna rečenica: nije potrebno aktivirati alarm „Teza u ovom opsegu nije pokrivena prikupljenom literaturom” jer nijedno poglavlje nije NENAPISIVO. Međutim, šest poglavlja je TANKO prema strogom kriteriju jer nijedno od dodijeljenih izvora ne pokriva poglavlje u cjelini.
Bilanca i presuda dostatnosti
- Tvrdnji prije radnji: 75.
- Nedirnutih tvrdnji: 61.
- Suženih/preformuliranih tvrdnji: 12.
- Izbačenih tvrdnji: 2.
- Poglavlja POKRIVENO: 1.
- Poglavlja TANKO: 6.
- Poglavlja NENAPISIVO: 0.
- Presuda: DOSTATNO UZ SUŽENJE.
Preporučeni uži opseg jest: teorijski okvir automatizacije, task-based razlikovanje zadataka i zanimanja, kratkoročni eksperimentalni učinci generativne AI te ograničeni pregled organizacijskih posljedica. Tvrdnje o punom trošku rada, ukupnoj dugoročnoj nejednakosti, smanjenju hijerarhijskih razina i stvarnim hrvatskim učincima treba zadržati samo kao otvorena istraživačka pitanja, a ne kao potvrđene nalaze.
Kontrolna lista prije predaje
| Provjera | Da/Ne |
|---|---|
| Svaki nalaz koji zahtijeva Korak 2b ima ispisan Korak 2b. | Da |
| Postoji li ZAMIJENI REFERENCU? | Da — 6 |
| Svaka IZNOVA IZVEDI TVRDNJU ima gotovu novu formulaciju. | Da |
| Svaka ZAMIJENI REFERENCU ima zamjenski citat. | Da |
| Obrazloženja nose skrivenu novu formulaciju ili drugu radnju. | Ne |
| Razina provjere ispisana je u bibliografiji i nalazima. | Da |
| Za svaki izvor navedena je razina dohvata u dosjeu. | Da, u JSON-u |
| Postoji li POTVRĐENO uz samo bibliografski zapis ili nije otvoreno? | Ne |
| Provjerene su nadiđene verzije za predtiske i izvore bez DOI-ja. | Da |
| Postoji li osobna stranica ili profil kao trag provjere? | Ne; [I7] je prijavljen kao nepravilnost. |
| Svaki nalaz ima točno jednu radnju. | Da |
| Lokacija stava postoji za pripisane stavove i didaktičke napomene kada je potrebna. | Da |
| Provjereni su N, postoci i nazivi odjeljaka. | Da, za sve nalaze koji ih navode. |
| Provedena je provjera B1.5/A14. | Da |
| Numeracija je neprekinuta od 1 do 75; nalazi o dosjeu imaju prefiks D. | Da |
| Strukturne dodjele nisu ušle u broj tvrdnji. | Da |
| Za svako poglavlje ispisani su test opsega i nepokrivene sastavnice. | Da |
| Presuda dostatnosti je ispisana. | Da |