synaptiq.art

Recenzija literature seminarskog rada: AI i ekonomija cijena: može li algoritam pronaći optimalnu cijenu proizvoda?

Proces izrade seminarskog rada

  1. 1. Istraživanje
  2. 2. Recenzija literature
  3. 3. Sinteza istraživanja
  4. 4. Kritička rasprava ×3
  5. 5. Nacrt rada
  6. 6. Recenzija nacrta
  7. 7. Seminarski rad

Sažetak recenzije

Dosje ima dobro oblikovan interdisciplinarni korpus i uglavnom ispravno razlikuje dinamičko, personalizirano i algoritamsko određivanje cijena. Najvažniji problemi nisu potpuni izostanak literature, nego neusklađene razine dohvata, bibliografski nepotpun zapis za [I24], nedovoljno otvoreni izvori za tri knjige te nekoliko didaktičkih i definicijskih tvrdnji koje nisu izravno provjerene u navedenim izvorima. Nakon primjene radnji materijal je DOSTATAN UZ SUŽENJE: posebno treba suziti poglavlja o kauzalnom identificiranju, promocijama, višeciljnoj optimizaciji i tehničkoj implementaciji.

Status dijelova dokumenta

StatusDijeloviObuhvat
U OPSEGUFAZA C — Mapa područja; FAZA D — Pojmovnik; FAZA E — Gdje se literatura ne slažeSve tvrdnje s oznakama [I1]–[I24], uključujući definicije, empirijske nalaze, pripisane stavove i didaktičke napomene.
STRUKTURNA DODJELAFAZA F — Prijedlog struktureNaslovi poglavlja i podpoglavlja uz dodijeljene izvore. Ne ulazi u broj atomiziranih tvrdnji.
IZVAN OPSEGAFAZE A, B, G; B4; B5; B5.1; B6; Završna provjeraRadni materijal, provjera dosjea, kvote, zatvaranje faza, popisi kandidata i samoprovjere.

Usklađivanje s dosjeom — B0

  • Dosje navodi 24 bibliografske jedinice; obrađene su sve 24 oznake [I1]–[I24].
  • Dosje navodi raspodjelu dohvata 7 punih tekstova, 6 relevantnih odjeljaka, 10 sažetaka i 1 bibliografskog zapisa. Neovisna provjera daje 6 punih tekstova, 14 sažetaka i 4 samo bibliografska zapisa.
  • Najvažnija pojedinačna odstupanja: [I1], [I2] i [I3] nisu otvoreni izvan bibliografskog zapisa; [I6] i [I9] nisu otvoreni na punom tekstu nego na sažetku; [I11] je otvoren na sažetku, a ne samo na bibliografskom zapisu; [I18] je otvoren na sažetku; [I19] je otvoren na punom tekstu, a ne samo na sažetku; [I22] nije sadržajno otvoren.
  • Polja OPERACIONALIZACIJA, OGRADE AUTORÂ, B1.5 i klasifikacija neslaganja u fazi E postoje u dosjeu.
  • Registar nije priložen, pa ne postoji oslonac na oznake [REG].
  • Parametar VERZIJA_PROMPTA nije naveden; u ovom izvještaju vodi se kao nenavedeno. Parametri za matricu i strojni ulaz nisu navedeni, pa se primjenjuju zadane vrijednosti: matricu generira prompt, a JSON se uključuje.
  • Dosje navodi šest novijih izvora, ali popis sadrži sedam oznaka: [I11], [I12], [I18], [I19], [I20], [I22] i [I24].
  • U B5 se raspodjela prvo zatvara na 22, a zatim na 24 izvora promjenom kategorija. To nije valjano knjigovodstveno zatvaranje bez pojedinačnog popisa odstupanja.

Popis atomiziranih tvrdnji

Br.FazaVrstaTvrdnjaIzvori
1CEMPIRIJSKI_NALAZ„Razvoj literature može se prikazati kao prijelaz od statičnog modela poznate potražnje prema dinamičkim modelima u kojima se cijena, zaliha i neizvjesnost promatraju zajedno.”I2, I6
2CEMPIRIJSKI_NALAZ„Referentni pricing pristupi polaze od troškova, potražnje, vrijednosti za kupca i konkurencije.”I1, I3, I4
3CEMPIRIJSKI_NALAZ„Strukturna ekonometrija proširuje jednostavnu krivulju potražnje tako da uključuje diferencirane proizvode, konkurente, atribute proizvoda i simultano određivanje cijena i količina.”I5
4CEMPIRIJSKI_NALAZ„Literatura o dinamičkom pricingu uvodi ograničenu zalihu, konačni vremenski horizont i stohastičku potražnju.”I6, I7
5CEMPIRIJSKI_NALAZ„Literatura o učenju dodaje činjenicu da poduzeće ne zna unaprijed funkciju potražnje, nego je procjenjuje iz reakcija tržišta.”I8, I9, I23
6CEMPIRIJSKI_NALAZ„Noviji radovi uključuju visokodimenzionalne značajke, personalizirane cijene i heterogenu elastičnost među kupcima.”I11, I12
7CEMPIRIJSKI_NALAZ„Reinforcement learning pomiče problem prema strateškom učenju u kojem algoritam bira cijenu na temelju prethodnih nagrada i reakcija drugih agenata.”I13
8CPRIPISANI_STAV„Recentni regulatorni radovi cijenu promatraju i kao pitanje tržišnog natjecanja, privatnosti, transparentnosti i zaštite potrošača.”I18–I24
9CDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Obavezno štivo za seminar čine tri sloja.”I1–I3, I8, I9, I13, I24
10DDEFINICIJA„Cijena — novčani izraz uvjeta razmjene koji utječe na odluke kupaca i poduzeća.”I1
11DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Cijena nije samo računovodstveni dodatak trošku.”I1
12DDEFINICIJA„Cost-plus pricing — određivanje cijene dodavanjem marže na trošak.”I1, I3
13DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Ne uzima nužno dovoljno u obzir potražnju i konkurenciju.”I1, I3
14DDEFINICIJA„Markup — postotak ili iznos dodan troškovnoj osnovici.”I1
15DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Markup na trošak i marža na prodajnu cijenu nisu ista veličina.”I1
16DDEFINICIJA„Value-based pricing — određivanje cijene prema procijenjenoj vrijednosti za kupca, uz uvažavanje troškova i konkurencije.”I3, I4
17DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Vrijednost za kupca nije jednaka trošku proizvodnje.”I3, I4
18DDEFINICIJA„Willingness to pay — najviši iznos koji je kupac spreman platiti u određenom kontekstu.”I3, I12
19DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Ne mora biti izravno opažena u povijesnim transakcijama.”I3, I12
20DDEFINICIJA„Cjenovna elastičnost potražnje — postotna promjena tražene količine izazvana postotnom promjenom cijene.”I5, I17
21DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Elastičnost može varirati po segmentu, sezoni i tržištu.”I17
22DDEFINICIJA„Unakrsna elastičnost — reakcija potražnje jednog proizvoda na promjenu cijene drugog proizvoda.”I5
23DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Ne treba je poistovjetiti s vlastitom elastičnošću.”I5
24DDEFINICIJA„Funkcija potražnje — odnos između cijene, karakteristika proizvoda, potrošača, konkurenata i očekivane količine.”I5, I8
25DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Korelacija cijene i prodaje ne identificira nužno kauzalni učinak cijene.”I5
26DDEFINICIJA„Dinamičko određivanje cijena — mijenjanje cijene kroz vrijeme ili između tržišnih stanja prema potražnji, zalihi ili drugim uvjetima.”I2, I7, I8
27DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Dinamičko pricing nije isto što i individualizirana cijena prema profilu kupca.”I21
28DDEFINICIJA„Revenue management — sustavno upravljanje cijenom, potražnjom i ograničenim kapacitetom radi ekonomskog cilja.”I2
29DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Maksimiziranje prihoda nije isto što i maksimiziranje profita.”I2
30DDEFINICIJA„Personalizirani pricing — prilagođavanje cijene pojedincu ili segmentu na temelju procijenjene vrijednosti ili značajki.”I11, I12, I21
31DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Personalizacija nosi dodatne troškove, fairness i privatnosne rizike.”I12, I20, I21, I24
32DDEFINICIJA„Reinforcement learning — učenje politike odluke iz ponavljanih stanja, akcija i nagrada.”I13
33DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Algoritam može učiti profitabilnu, ali društveno ili regulatorno problematičnu politiku.”I13, I18, I24
34DDEFINICIJA„Exploration–exploitation — ravnoteža između isprobavanja nepoznatih cijena i iskorištavanja trenutačno najboljeg poznatog poteza.”I8, I9
35DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Više eksperimentiranja znači i potencijalno veći kratkoročni gubitak.”I9
36DDEFINICIJA„Algoritamska koluzija — konvergencija algoritama prema nadkompetitivnim cijenama bez nužnog izravnog sporazuma.”I13, I18
37DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Simulacijski nalaz nije automatski dokaz stvarne nezakonite koluzije.”I13, I18
38DDEFINICIJA„Referentna cijena — cijena prema kojoj kupac procjenjuje je li aktualna cijena prihvatljiva ili pravedna.”I1, I3, I14
39DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Često sniženje može promijeniti očekivanja kupaca o ‘normalnoj’ cijeni.”I1, I3, I14
40DDEFINICIJA„Promocija — privremena promjena cijene ili uvjeta prodaje radi utjecaja na potražnju.”I14
41DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Kratkoročni rast prodaje ne dokazuje dugoročnu profitabilnost.”I14
42DDEFINICIJA„Očekivani profit — očekivana vrijednost prihoda umanjenog za relevantne troškove i rizike.”I1, I2
43DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Neizvjesnost potražnje znači da se ne optimizira ostvareni, nego očekivani rezultat.”I2, I6
44DDEFINICIJA„Optimalna cijena — cijena koja je najbolja s obzirom na određenu funkciju cilja, ograničenja, podatke i vremenski horizont.”I2, I6, I9
45DDIDAKTIČKA_NAPOMENA„Ne postoji jedna optimalna cijena neovisna o cilju i stanju tržišta.”I2, I6, I8, I23
46DEMPIRIJSKI_NALAZ„U [I5] se elastičnost procjenjuje unutar strukturnog modela diferenciranog oligopola; u [I17] se promatra kroz sezonalnost, popunjenost i javne cijene hotela.”I5, I17
47DEMPIRIJSKI_NALAZ„U [I9] je učenje formalno algoritamsko učenje nepoznate funkcije potražnje; u [I10] je učenje prodavatelja o individualnoj potražnji proizvoda; u [I16] je učenje širi proces međusobnog učenja poduzeća i potrošača.”I9, I10, I16
48DEMPIRIJSKI_NALAZ„[I6], [I7], [I8] prvenstveno dinamičko pricing vežu uz vrijeme, zalihu i potražnju; [I21] izričito ga razlikuje od personalizacije.”I6–I8, I21
49EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I13] zaključuje da Q-learning algoritmi u eksperimentalnom oligopolističkom modelu mogu naučiti nadkompetitivne cijene bez izravne komunikacije.”I13
50EPRIPISANI_STAV„[I18], [I19] i [I24] algoritamsko pricing ne prikazuju kao automatski koluzivno, nego kao tehnologiju koja može povećati učinkovitost, ali i stvoriti rizike.”I18, I19, I24
51EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I13] proučava kontrolirani simulacijski model ponavljane igre, dok regulatorni izvori govore o procjeni stvarnih tržišta, pravnih standarda i mogućih šteta.”I13, I18, I19, I24
52EEMPIRIJSKI_NALAZ„Dodatni podaci iz stvarnih tržišta, zapisnika algoritama i tržišnih ishoda mogli bi pokazati koliko se simulacijski rezultat pojavljuje u praksi.”I13, I18, I19
53EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I11] i [I12] polaze od toga da heterogena elastičnost i informativne značajke mogu povećati vrijednost personaliziranog pricinga.”I11, I12
54EPRIPISANI_STAV„[I20], [I21] i [I24] naglašavaju troškove, transparentnost, privatnost, diskriminaciju i regulatorna ograničenja.”I20, I21, I24
55EEMPIRIJSKI_NALAZ„Ekonomska korist i društvena prihvatljivost nisu ista funkcija cilja.”I11, I12, I20, I21, I24
56EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I14] nalazi da promocije mogu imati pozitivan kratkoročni, ali negativan dugoročni učinak na brand equity, prodaju i profit.”I14
57EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I1], [I3] i [I17] dopuštaju da učinak ovisi o kontekstu, segmentu, sezoni, vrsti proizvoda i cilju poduzeća.”I1, I3, I17
58EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I6], [I7], [I8] i [I23] podupiru zaključak da cijena ovisi o zalihi, vremenu, neizvjesnosti i informacijama.”I6–I8, I23
59EEMPIRIJSKI_NALAZ„[I1] i [I3] dopuštaju izračun cijene za određeni cilj, ali ne tvrde da cijena postoji neovisno o poslovnoj strategiji.”I1, I3
60EEMPIRIJSKI_NALAZ„Nema stvarnog neslaganja o matematičkom optimumu nakon što su cilj i ograničenja zadani.”I1–I3, I6, I8
61EEMPIRIJSKI_NALAZ„Neslaganje nastaje kada se ‘optimalna’ cijena prikazuje kao univerzalna, a ne uvjetna kategorija.”I1–I3, I6, I8, I23
62EEMPIRIJSKI_NALAZ„Različiti proizvodi, vremenski horizonti i mjerne definicije uspjeha mogu objasniti razlike u nalazima o promocijama.”I14, I17
63EEMPIRIJSKI_NALAZ„Bez prethodnog dogovora o funkciji cilja pitanje postoji li jedna optimalna cijena konceptualno je neodlučivo.”I2, I6, I8, I23

Statistika provjere

PokazateljRaspodjela
Ukupan broj tvrdnji63
OcjenaPOTKRIJEPLJENO 47; DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO 11; NIJE MOGUĆE POTVRDITI 1; U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA 4
VrstaDEFINICIJA 18; EMPIRIJSKI_NALAZ 24; PRIPISANI_STAV 2; DIDAKTIČKA_NAPOMENA 19
RadnjaZAMIJENI REFERENCU 2; IZNOVA IZVEDI TVRDNJU 9; IZBACI TVRDNJU 5
Sigurnostvisoka 11; umjerena 45; niska 7
Bibliografske jedinice24: POTVRĐENO 20; BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST 4
Razina provjerePUNI TEKST 6; SAŽETAK 14; SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS 4; NIJE OTVORENO 0
STRUKTURNA DODJELA8 poglavlja; ne ulazi u broj tvrdnji
Nalazi o dosjeu15; broje se odvojeno i ne ulaze u statistiku tvrdnji

Raspodjela po sigurnosti očekivano je koncentrirana u razinama umjerena i visoka jer većina izvora ima otvoren sažetak ili puni tekst, dok su niske vrijednosti vezane uz bibliografski zatvorene knjige i didaktičke tvrdnje bez lokacije u izvoru.

Nalazi na razini tvrdnje

Tvrdnja 8

Tvrdnja: „Recentni regulatorni radovi cijenu promatraju i kao pitanje tržišnog natjecanja, privatnosti, transparentnosti i zaštite potrošača.”

Što izvori stvarno navode: OECD 2023 i OECD 2025 izravno obrađuju tržišno natjecanje i rizike algoritamskog pricinga; FTC 2025 obrađuje osobne podatke i individualizirane cijene; Direktiva 2019/2161 obrađuje obavještavanje o personaliziranoj cijeni; [I24] povezuje marketing, regulaciju, tržišno natjecanje i diskriminaciju. Tvrdnja je sadržajno održiva, ali [I24] ima nepotpun autorski i publikacijski zapis.

Pao je korak: bibliografski korak za [I24]; sadržajni korak nije pao.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: umjerena.

Trag provjere: https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-competition_cb3b2075-en.html, SAŽETAK; razina dohvata u dosjeu: relevantni odjeljak; zapis se razrješava na OECD, 2023, “Algorithmic Competition”, OECD Roundtables on Competition Policy Papers No. 296, službeni policy dokument. [I24]: https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf, PUNI TEKST; razina u dosjeu: relevantni odjeljak; zapis se razrješava na Martina Spanna, Marca Bertinija, Odeda Koenigsberga, Roberta Zeithammera, Diega Aparicija, Fabrizija Fantinija, Ginger Zhe Jin, Vicki G. Morwitz, Petera Popkowskog Leszczyca, Gizem Yalcin Williams i Hyesung Yoo, 2025, “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation”, International Journal of Research in Marketing, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupiru I18, https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-competition_cb3b2075-en.html, SAŽETAK, i I20, https://search.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2025/01/ftc-surveillance-pricing-study-indicates-wide-range-personal-data-used-set-individualized-consumer, SAŽETAK.

Lokacija stava: OECD 2023, sažetak; [I24], uvod i zaključni odjeljci.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU

Zamjenski citat: Spann, Martin; Bertini, Marco; Koenigsberg, Oded; Zeithammer, Robert; Aparicio, Diego; Fantini, Fabrizio; Jin, Ginger Zhe; Morwitz, Vicki G.; Popkowski Leszczyc, Peter; Yalcin Williams, Gizem; Yoo, Hyesung. (2025). “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation.” International Journal of Research in Marketing. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.05.001. https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf. PUNI TEKST.

Obrazloženje: Viša ocjena nije moguća jer bibliografski zapis [I24] u dosjeu koristi „et al.” i ne navodi potpune podatke autora; sadržaj je otvoren i odgovara tvrdnji.

Tvrdnja 9

Tvrdnja: „Obavezno štivo za seminar čine tri sloja.”

Što izvori stvarno navode: Izvori obrađuju pricing, revenue management, učenje i algoritamski pricing, ali nijedan otvoreni izvor ne propisuje da upravo ti izvori čine obavezno štivo seminara.

Pao je korak: sadržajni korak; tvrdnja je autorska preporuka pripisana skupini izvora.

Ocjena: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; sigurnost: niska.

Trag provjere: [I1] https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I2] https://link.springer.com/book/10.1007/b139000, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I8] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876735415000021, PUNI TEKST; zapis se razrješava na navedene knjige i članak.

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: pricing revenue management dynamic pricing learning core readings seminar; algorithmic pricing literature review required readings — nijedan otvoren izvor ne zadovoljava A14 za tvrdnju da je riječ o obaveznom štivu.

Lokacija stava: nije navedena u izvoru.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU

Obrazloženje: Tvrdnja je urednička preporuka, a ne nalaz literature; nijedan izvor ne nosi takvu preporuku.

Tvrdnje 10–13

Tvrdnje: definicija cijene, napomena da cijena nije samo troškovni dodatak, definicija cost-plus pricinga i napomena o ograničenjima cost-plus pristupa.

Što izvori stvarno navode: [I1] i [I3] bibliografski potvrđuju udžbenike širokog opsega, ali otvoreni zapisi ne daju sadržaj poglavlja dovoljan za potvrdu ovih formulacija. [I4] otvoreno potvrđuje integrativni okvir koji povezuje ekonomsku vrijednost, cost-volume-profit analizu i konkurentsku analizu.

Pao je korak: za tvrdnje 10–13 sadržajni korak zbog nedostupnosti relevantnog teksta navedenih knjiga; bibliografski identitet knjiga nije sporan.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: niska za 10, umjerena za 11–13.

Trag provjere: [I1] https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I3] https://books.google.com/books/about/The_Strategy_and_Tactics_of_Pricing.html?id=BFkPEAAAQBAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I4] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524, SAŽETAK.

Korak 2b: proveden — tvrdnje 11–13 podupire I4, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524, SAŽETAK; za opću definiciju cijene u tvrdnji 10 korpus ne podupire, a potraga upitima definition of price economic exchange firm consumer decisions i price as economic signal allocation function textbook nije dala otvoren izvor koji zadovoljava A14 za doslovno navedenu formulaciju.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU

Nova formulacija: „U ovom radu cijena se promatra kao odluka koja povezuje vrijednost za kupca, troškove, potražnju i konkurentske uvjete [I4].”

Obrazloženje: Nova formulacija sužava tvrdnje na sadržaj vidljiv u sažetku [I4] i ne pretvara bibliografski zapis knjige u sadržajnu provjeru.

Tvrdnja 14

Tvrdnja: „Markup — postotak ili iznos dodan troškovnoj osnovici.”

Što izvori stvarno navode: [I1] postoji kao udžbenik pricinga, ali navedena definicija nije vidljiva u otvorenom zapisu.

Pao je korak: sadržajni korak.

Ocjena: NIJE MOGUĆE POTVRDITI; sigurnost: niska.

Trag provjere: https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; zapis se razrješava na Kent B. Monroe, 2003, Pricing: Making Profitable Decisions, 3. izdanje, McGraw-Hill/Irwin, udžbenik ili priručnik.

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: markup definition cost basis pricing textbook; markup versus margin definition pricing — nijedan otvoren izvor u korpusu ne zadovoljava A14 za ovu definiciju.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU

Obrazloženje: Tvrdnja je vjerojatno standardna, ali ovaj prolaz ne smije je potvrditi iz memorije ili iz samog naslova knjige.

Tvrdnja 15

Tvrdnja: „Markup na trošak i marža na prodajnu cijenu nisu ista veličina.”

Što izvori stvarno navode: U otvorenom zapisu [I1] definicija nije vidljiva, a didaktička napomena nema lokaciju u izvoru.

Pao je korak: sadržajni korak i lokacija stava.

Ocjena: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; sigurnost: niska.

Trag provjere: https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS.

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: markup margin different denominator pricing education; markup percentage cost versus margin sales price — nijedan otvoren izvor ne zadovoljava A14.

Lokacija stava: nije navedena u izvoru.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU

Obrazloženje: Nedostatak lokacije sam po sebi onemogućuje ocjenu POTKRIJEPLJENO, a drugi otvoreni izvor nije pronađen.

Tvrdnja 19

Tvrdnja: „Willingness to pay ne mora biti izravno opažena u povijesnim transakcijama.”

Što izvori stvarno navode: [I12] razmatra procjenu individualne vrijednosti iz obilježja kupaca, ali ova napomena nije izrijekom navedena u dostupnom sažetku.

Pao je korak: sadržajni korak za puni opseg napomene.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: umjerena.

Trag provjere: https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821, SAŽETAK; razina dohvata u dosjeu: sažetak; zapis se razrješava na Adama N. Elmachtouba, Vishala Guptu i Michaela L. Hamiltona, 2021, “The Value of Personalized Pricing”, Management Science, 67(10), 6055–6070, članak u časopisu.

Korak 2b: proveden — tvrdnju u užem opsegu podupire I12, isti URL, SAŽETAK.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU

Nova formulacija: „Spremnost na plaćanje u modelu se može procjenjivati iz opaženih obilježja kupaca, ali kvaliteta te procjene ovisi o informativnosti značajki [I12].”

Obrazloženje: Izvor podupire modelno procjenjivanje vrijednosti, ali ne i opću tvrdnju o svim povijesnim transakcijama.

Tvrdnje 28–29

Tvrdnje: definicija revenue managementa i napomena da prihod nije isto što i profit.

Što izvori stvarno navode: [I2] je kanonska monografija koja prema izdavačkom zapisu pokriva price-based revenue management, ekonomiku, prognoziranje i implementaciju, ali relevantna poglavlja nisu otvorena u punom tekstu. [I6] otvoreno govori o maksimiziranju očekivanog prihoda, ne o profitu.

Pao je korak: sadržajni korak za puni opseg.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: niska za 28, umjerena za 29.

Trag provjere: [I2] https://link.springer.com/book/10.1007/b139000, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I6] https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999, SAŽETAK.

Korak 2b: proveden — tvrdnju 28 u užem opsegu podupiru I6 i I7, https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999 i https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.49.10.1287.17315, SAŽETAK; tvrdnju 29 podupire kombinacija I6 i I4, ali ne jedinstveni izvor.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU

Nova formulacija: „Revenue management u provjerenoj literaturi povezuje dinamičko određivanje cijena s potražnjom, zalihom i vremenskim horizontom; cilj mora biti izrijekom određen kao prihod, profit ili drugi ekonomski kriterij [I6][I7].”

Obrazloženje: Formulacija uklanja neprovjerenu pretpostavku da revenue management nužno maksimizira profit.

Tvrdnje 38–39

Tvrdnje: definicija referentne cijene i napomena o promjeni očekivanja zbog čestih sniženja.

Što izvori stvarno navode: Otvoreni zapisi [I1] i [I3] ne prikazuju poglavlja o referentnoj cijeni, a sažetak [I14] govori o promocijama, redovnim cijenama i dugoročnim učincima, ali ne daje lokaciju ni definiciju referentne cijene.

Pao je korak: sadržajni korak; za tvrdnju 39 i lokacija stava.

Ocjena: U SUPROTNOSTI S DOKAZIMA; sigurnost: niska.

Trag provjere: [I14] https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1, SAŽETAK; [I1] https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS; [I3] https://books.google.com/books/about/The_Strategy_and_Tactics_of_Pricing.html?id=BFkPEAAAQBAJ, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS.

Korak 2b: proveden — korpus ne podupire; potraga, upiti: reference price frequent promotions consumer expectations pricing; reference price definition promotion long term consumer behavior — nijedan otvoren izvor iz korpusa ne zadovoljava A14 za obje tvrdnje.

Lokacija stava: nije navedena u izvoru.

Preporučena radnja: IZBACI TVRDNJU

Obrazloženje: Tvrdnje mogu biti teorijski razumne, ali u ovom dosjeu nisu provjerene na otvorenom mjestu izvora.

Tvrdnje 42–43

Tvrdnje: definicija očekivanog profita i napomena da se zbog neizvjesnosti optimizira očekivani rezultat.

Što izvori stvarno navode: [I6] govori o očekivanom prihodu; [I1] i [I2] nisu otvoreni na sadržajnoj razini. Iz toga se ne može automatski izvesti da svi modeli optimiziraju očekivani profit.

Pao je korak: sadržajni korak.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: umjerena.

Trag provjere: [I6] https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999, SAŽETAK; [I2] https://link.springer.com/book/10.1007/b139000, SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS.

Korak 2b: proveden — korpus podupire uži pojam očekivanog prihoda kroz I6; potraga, upiti: expected profit pricing demand uncertainty costs; revenue versus profit objective dynamic pricing — nije pronađen otvoreni izvor iz korpusa koji pokriva puni opseg definicije.

Preporučena radnja: IZNOVA IZVEDI TVRDNJU

Nova formulacija: „U modelima dinamičkog pricinga cilj se može izraziti kao očekivani prihod; tvrdnja o očekivanom profitu zahtijeva da model izrijekom uključi relevantne troškove [I6].”

Obrazloženje: Izvor potvrđuje očekivani prihod, ali ne daje opću definiciju očekivanog profita.

Tvrdnja 50

Tvrdnja: „[I18], [I19] i [I24] algoritamsko pricing ne prikazuju kao automatski koluzivno.”

Što izvori stvarno navode: OECD 2023 i OECD 2025 navode i učinkovitosti i potencijalne rizike te naglašavaju da konačna procjena ovisi o konkretnom tržištu, ponašanju i pravnom okviru. [I24] to povezuje s marketinškom strategijom i regulacijom, ali je citat u dosjeu nepotpun.

Pao je korak: bibliografski korak za [I24]; sadržajni korak nije pao.

Ocjena: DJELOMIČNO POTKRIJEPLJENO; sigurnost: umjerena.

Trag provjere: [I18] https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-competition_cb3b2075-en.html, SAŽETAK; [I19] https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/10/algorithmic-pricing-and-competition-in-g7-jurisdictions_f936689b/f36dacf8-en.pdf, PUNI TEKST; [I24] https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf, PUNI TEKST.

Korak 2b: proveden — tvrdnju podupiru I18 i I19 u iznesenom opsegu; [I24] nije nužan za sadržaj, ali ga treba bibliografski popraviti.

Lokacija stava: OECD 2023, sažetak; OECD 2025, uvod i zaključak; [I24], uvod i zaključak.

Preporučena radnja: ZAMIJENI REFERENCU

Zamjenski citat: Spann, Martin; Bertini, Marco; Koenigsberg, Oded; Zeithammer, Robert; Aparicio, Diego; Fantini, Fabrizio; Jin, Ginger Zhe; Morwitz, Vicki G.; Popkowski Leszczyc, Peter; Yalcin Williams, Gizem; Yoo, Hyesung. (2025). “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation.” International Journal of Research in Marketing. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.05.001. https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf. PUNI TEKST.

Obrazloženje: Sadržaj tvrdnje podupiru OECD izvori, ali zapis [I24] ne smije ostati s „et al.” kao jedinim navodom autora.

Nalazi o dosjeu

Br.VrstaPredmetOpis
D1NEDOSTAJUĆE_POLJEVERZIJA_PROMPTAParametar verzije prompta nije naveden.
D2RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI1–I3Dosje navodi relevantni odjeljak, a otvoren je samo bibliografski zapis i sadržaj izdanja.
D3RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI6, I9Dosje navodi puni tekst, a provjera je dosegnula sažetak.
D4RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI11Dosje navodi samo bibliografski zapis, a otvoren je sažetak na izdavačkoj stranici.
D5RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI18Dosje navodi relevantni odjeljak, a provjeren je sažetak OECD zapisa.
D6RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI19Dosje navodi sažetak, a otvoren je puni PDF od 26 stranica.
D7RAZLAZ_RAZINE_DOHVATAI22Dosje navodi puni tekst, a dohvat u ovom prolazu nije sadržajno otvorio tekst akta.
D8RAZLAZ_BROJANJAB5Raspodjela po razini dohvata prvo daje 22, a zatim 24 izvora nakon promjene kategorija.
D9RAZLAZ_BROJANJAB5Popis sedam novijih izvora opisan je kao šest izvora.
D10BIBLIOGRAFSKA_NEPRAVILNOSTI16Otvoreni Hrčak zapis ima kanonski ID 65488, dok je u dosjeu trag zapisan kao /clanak/98002 uz zasebno naveden ID 65488. Treba koristiti kanonski zapis koji se na stranici razrješava na ID 65488.
D11BIBLIOGRAFSKA_NEPRAVILNOSTI24Bibliografija koristi „et al.” i ne navodi potpuni popis autora, volumen ni stranice.
D12IZOSTANAK_REGISTRAB0Registar nije priložen i nijedna jedinica nema oznaku [REG].
D13RAZLAZ_POKRIVENOSTIB5.1/FB5.1 koristi opisne oznake „srednje”, „dobro” i „vrlo dobro”, dok B5 zahtijeva zatvorene oznake BEZ DODJELE, NENAPISIVO, TANKO ili POKRIVENO.
D14NEDOSTAJUĆI_PREGLEDA14U dosjeu nije naveden pregled Seele, Dierksmeier, Hofstetter i Schultz (2021), „Mapping the Ethicality of Algorithmic Pricing: A Review of Dynamic and Personalized Pricing”, Journal of Business Ethics, 170, 697–719, DOI 10.1007/s10551-019-04371-w.
D15NEDOSTAJUĆE_POZICIONIRANJEB1.5/CDosje navodi postojeće preglede, ali u mapi područja ne pokazuje izrijekom kako se novi rad pozicionira prema svakom od njih.

Bibliografska provjera po izvoru

Identiteti [I1]–[I3] potvrđeni su bibliografskim zapisima i sadržajima izdanja, ali bez otvorenog teksta poglavlja. Google Books za [I1] potvrđuje autora, izdavača, izdanje, ISBN i 658 stranica; Springer za [I2] potvrđuje autore, DOI, monografiju, izdavača, 2004. godinu, 713 stranica i poglavlje „Dynamic Pricing”; Google Books za [I3] potvrđuje šesto izdanje, autore, Routledge, 2017. i 352 stranice. ([books.google.com](https://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ))

Članci [I4]–[I15] bibliografski su razriješeni na navedene radove. Otvoreni zapisi potvrđuju, među ostalim, strukturnu procjenu potražnje kod [I5], dinamičko pricing uz zalihu i konačni horizont kod [I6], pregled dinamičkog pricinga kod [I7], učenje potražnje kod [I8] i [I9], učenje prodavatelja kod [I10], personalizirano pricing kod [I11] i [I12], algoritamsku koluziju u simuliranom oligopolu kod [I13] te promocije i dugoročne učinke kod [I14]. ([sciencedirect.com](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524))

Regionalni zapis [I16] potvrđen je na Hrčku: Radas, S. (2000), „STRATAGIJA ODREĐIVANJA CIJENA I UČENJE”, Ekonomski pregled, 51(5–6), 563–578, Hrčak ID 65488. Zapis [I17] provjeren je u hrvatskom izvoru u obliku punog PDF-a. ([hrcak.srce.hr](https://hrcak.srce.hr/clanak/98002))

OECD 2023 zapis potvrđuje da algoritmi mogu imati prokompetitivne učinke, ali i ograničiti tržišno natjecanje. OECD 2025 puni dokument obrađuje algoritamsko pricing, zalihe, reakciju kupaca, tržišno natjecanje, personalizaciju i regulatorne odgovore. FTC 2025 navodi da se u regulatornoj studiji razmatraju lokacija, demografija, povijest pregledavanja, ponašanje na stranici i košarica. ([oecd.org](https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-competition_cb3b2075-en.html))

Direktiva (EU) 2019/2161 sadržava pravilo o obavještavanju potrošača kada je cijena personalizirana na temelju automatiziranog odlučivanja; AI Act je otvoren kao službeni normativni zapis, ali sadržaj konkretnih članaka nije bio dohvatljiv u ovom prolazu. ([eur-lex.europa.eu](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32019L2161))

[I24] je otvoren kao puni PDF. U dokumentu su navedeni puni autori, DOI i činjenica da rad u trenutku zapisa nema dodijeljen svezak i raspon stranica; zato je klasifikacija BIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOST, a ne izvor koji nije pronađen. ([anderson.ucla.edu](https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf))

IzvorRazrješenje i vrsta zapisaRazina provjereKlasaObjavljena verzija
I1Kent B. Monroe, 2003, Pricing: Making Profitable Decisions, McGraw-Hill/Irwin, 3. izdanje, udžbenik/priručnik.SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISBIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSTNije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja.
I2Kalyan T. Talluri i Garrett J. van Ryzin, 2004, The Theory and Practice of Revenue Management, Springer, monografija.SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISBIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSTNije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja.
I3Thomas T. Nagle i Georg Müller, 2017, The Strategy and Tactics of Pricing, Routledge, 6. izdanje, udžbenik/priručnik.SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISBIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSTNije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja.
I4Andreas Hinterhuber, 2004, “Towards value-based pricing—An integrative framework for decision making”, Industrial Marketing Management, 33(8), 765–778, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I5Steven Berry, James Levinsohn i Ariel Pakes, 1995, “Automobile Prices in Market Equilibrium”, Econometrica, 63(4), 841–890, članak u časopisu.PUNI TEKSTPOTVRĐENONije primjenjivo.
I6Guillermo Gallego i Garrett van Ryzin, 1994, “Optimal Dynamic Pricing of Inventories with Stochastic Demand over Finite Horizons”, Management Science, 40(8), 999–1020, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I7Wedad Elmaghraby i Pınar Keskinocak, 2003, “Dynamic Pricing in the Presence of Inventory Considerations”, Management Science, 49(10), 1287–1309, pregledni članak.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I8Arnoud V. den Boer, 2015, “Dynamic Pricing and Learning: Historical Origins, Current Research, and New Directions”, Surveys in Operations Research and Management Science, 20(1), 1–18, pregledni članak.PUNI TEKSTPOTVRĐENONije primjenjivo.
I9Omar Besbes i Assaf Zeevi, 2009, “Dynamic Pricing Without Knowing the Demand Function”, Operations Research, 57(6), 1407–1420, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I10Guofang Huang, Hong Luo i Jing Xia, 2019, “Invest in Information or Wing It?”, Management Science, 65(12), 5556–5583, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I11Gah-Yi Ban i N. Bora Keskin, 2021, “Personalized Dynamic Pricing with Machine Learning”, Management Science, 67(9), 5549–5568, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I12Adam N. Elmachtoub, Vishal Gupta i Michael L. Hamilton, 2021, “The Value of Personalized Pricing”, Management Science, 67(10), 6055–6070, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I13Emilio Calvano, Giacomo Calzolari, Vincenzo Denicolò i Sergio Pastorello, 2020, “Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing, and Collusion”, American Economic Review, 110(10), 3267–3297, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I14Kamel Jedidi, Carl F. Mela i Sunil Gupta, 1999, “Managing Advertising and Promotion for Long-Run Profitability”, Marketing Science, 18(1), 1–22, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I15Diego Escobari, 2012, “Dynamic Pricing, Advance Sales and Aggregate Demand Learning in Airlines”, The Journal of Industrial Economics, 60(4), 697–724, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I16S. Radas, 2000, „STRATAGIJA ODREĐIVANJA CIJENA I UČENJE”, Ekonomski pregled, 51(5–6), 563–578, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije pronađena druga objavljena verzija.
I17Tihana Baždar Gašljević, Dario Maradin i Ljerka Cerović, 2022, „CJENOVNA ELASTIČNOST POTRAŽNJE ZA HOTELSKIM USLUGAMA…”, Zbornik Računovodstvo i menadžment, 19–32, članak u zborniku.PUNI TEKSTPOTVRĐENONije pronađena druga objavljena verzija.
I18OECD, 2023, “Algorithmic Competition”, OECD Roundtables on Competition Policy Papers No. 296, službeni policy dokument.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I19OECD, 2025, “Algorithmic Pricing and Competition in G7 Jurisdictions: Emerging Trends and Responses”, službeni policy dokument.PUNI TEKSTPOTVRĐENONije pronađena druga objavljena verzija.
I20Federal Trade Commission, 2025, “FTC Surveillance Pricing Study Indicates Wide Range of Personal Data Used to Set Individualized Consumer Prices”, službeno priopćenje/regulatorni zapis.SAŽETAKPOTVRĐENONije pronađena druga objavljena verzija istog priopćenja.
I21Europski parlament i Vijeće EU, 2019, Direktiva (EU) 2019/2161, normativni akt.PUNI TEKSTPOTVRĐENONije primjenjivo.
I22Europski parlament i Vijeće EU, 2024, Regulation (EU) 2024/1689, normativni akt.SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPISPOTVRĐENONije primjenjivo.
I23Arnoud V. den Boer i Bert Zwart, 2015, “Dynamic Pricing and Learning with Finite Inventories”, Operations Research, 63(4), 965–978, članak u časopisu.SAŽETAKPOTVRĐENONije primjenjivo.
I24Martin Spann, Marco Bertini, Oded Koenigsberg, Robert Zeithammer, Diego Aparicio, Fabrizio Fantini, Ginger Zhe Jin, Vicki G. Morwitz, Peter Popkowski Leszczyc, Gizem Yalcin Williams i Hyesung Yoo, 2025, “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation”, International Journal of Research in Marketing, članak u časopisu.PUNI TEKSTBIBLIOGRAFSKA NEPRAVILNOSTNije primjenjivo.

Provjera izostavljenog — A8

IzvorUsporedba s ograničenjima
I5Polje je uže, ali ne mijenja ocjenu relevantnih tvrdnji: puni tekst naglašava da je analiza uvjetovana pretpostavkama modela i nepromijenjenim primitivima. Ograda dosjea djelomično odgovara, ali treba dodati ograničenje uvjetne analize.
I8Polje odgovara: pregled je prvenstveno usmjeren na operacijska istraživanja i ne pokriva sve teme društvene dobrobiti i sve primjene.
I17Polje odgovara: analiza je ograničena na javno dostupne podatke i poslovni primjer dvaju hotela.
I19Polje odgovara: dokument ne predstavlja stav svih pojedinačnih jurisdikcija i opisuje stanje dostupno do srpnja 2025.
I21Polje odgovara: primjena Direktive ovisi o nacionalnoj provedbi i odnosu s drugim propisima.
I24Polje odgovara: rad predlaže istraživački program i ne rješava sve regulatorne slučajeve.

Nedostajuća literatura i postojeći pregledi — A14

U dosjeu nedostaje pregled Seele, Dierksmeier, Hofstetter i Schultz (2021), „Mapping the Ethicality of Algorithmic Pricing: A Review of Dynamic and Personalized Pricing”, Journal of Business Ethics, 170, 697–719, DOI 10.1007/s10551-019-04371-w. Rad je otvoren na stranici izdavača i izrijekom pokriva dinamičko, personalizirano i algoritamsko pricing, uključujući etiku, pravo, personalizaciju i upravljanje algoritmima. ([link.springer.com](https://link.springer.com/article/10.1007/s10551-019-04371-w))

Pretragom su pronađeni i recentni sustavni pregledi AI-based i algorithmic pricinga iz 2025. i 2026. godine. Oni su relevantni za ažuriranje pregleda o kvaliteti podataka, organizacijskoj spremnosti, povjerenju, pravednosti i odnosu profita prema regulatornim ograničenjima, ali u dostupnim zapisima nisu svi bibliografski podaci nužni za siguran puni citat. ([tandfonline.com](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15140326.2025.2466140))

Pregledi [I7], [I8], [I18] i [I24] jesu navedeni u dosjeu, ali se u fazi C ne koristi eksplicitna rečenica kojom bi se rad pozicionirao prema njihovom opsegu, vremenskoj granici ili zaključcima. To je signal za nacrt, a ne samostalan nalaz protiv tvrdnje.

Matrica tvrdnji

Br.TvrdnjaFazaVrstaOcjenaSigurnostRadnjaURL
1Prijelaz prema dinamičkim modelima cijene, zalihe i neizvjesnosti.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
2Pricing pristupi polaze od troškova, potražnje, vrijednosti i konkurencije.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
3Strukturna ekonometrija uključuje konkurente, atribute i simultanost.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
4Dinamički pricing uvodi zalihu, vremenski horizont i stohastičku potražnju.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.49.10.1287.17315
5Učenje procjenjuje nepoznatu funkciju potražnje iz reakcija tržišta.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876735415000021
6Noviji radovi uključuju visokodimenzionalne značajke i heterogenu elastičnost.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3680
7Reinforcement learning uči iz nagrada i reakcija drugih agenata.CEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
8Regulatorni radovi pricing povezuju s tržišnim natjecanjem, privatnošću i zaštitom potrošača.CPRIPISANI_STAVDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaZAMIJENI REFERENCUhttps://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-competition_cb3b2075-en.html
9Tri sloja čine obavezno štivo seminara.CDIDAKTIČKA_NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUhttps://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ
10Definicija cijene.DDEFINICIJADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOniskaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ
11Cijena nije samo troškovni dodatak.DDIDAKTIČKA_NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
12Definicija cost-plus pricinga.DDEFINICIJADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
13Cost-plus ne uzima nužno dovoljno u obzir potražnju i konkurenciju.DDIDAKTIČKA_NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
14Definicija markupa.DDEFINICIJANIJE MOGUĆE POTVRDITIniskaIZBACI TVRDNJUhttps://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ
15Markup i marža nisu ista veličina.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUhttps://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ
16Definicija value-based pricinga.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
17Vrijednost za kupca nije trošak proizvodnje.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
18Definicija willingness to pay.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
19Willingness to pay ne mora biti izravno opažena.DDIDAKTIČKA_NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
20Definicija vlastite cjenovne elastičnosti.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
21Elastičnost varira po segmentu, sezoni i tržištu.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://hrcak.srce.hr/file/416628
22Definicija unakrsne elastičnosti.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
23Unakrsna i vlastita elastičnost nisu ista veličina.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
24Definicija funkcije potražnje.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
25Korelacija cijene i prodaje ne identificira kauzalnost.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
26Definicija dinamičkog određivanja cijena.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.49.10.1287.17315
27Dinamičko pricing nije isto što i personalizirano pricing.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32019L2161
28Definicija revenue managementa.DDEFINICIJADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOniskaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://link.springer.com/book/10.1007/b139000
29Prihod nije isto što i profit.DDIDAKTIČKA_NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
30Definicija personaliziranog pricinga.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
31Personalizacija nosi troškove, fairness i privatnosne rizike.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
32Definicija reinforcement learninga.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
33Profitabilna politika može biti društveno ili regulatorno problematična.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/10/algorithmic-pricing-and-competition-in-g7-jurisdictions_f936689b/f36dacf8-en.pdf
34Definicija exploration–exploitation.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://doi.org/10.1287/opre.1080.0640
35Eksperimentiranje može povećati kratkoročni gubitak.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://doi.org/10.1287/opre.1080.0640
36Definicija algoritamske koluzije.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
37Simulacijski nalaz nije dokaz stvarne nezakonite koluzije.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
38Definicija referentne cijene.DDEFINICIJAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUhttps://books.google.com/books/about/Pricing.html?id=oIe-QgAACAAJ
39Česta sniženja mijenjaju očekivanja o normalnoj cijeni.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAU SUPROTNOSTI S DOKAZIMAniskaIZBACI TVRDNJUhttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1
40Definicija promocije.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1
41Kratkoročni rast prodaje ne dokazuje dugoročnu profitabilnost.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1
42Definicija očekivanog profita.DDEFINICIJADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
43Neizvjesnost znači da se optimizira očekivani rezultat.DDIDAKTIČKA_NAPOMENADJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaIZNOVA IZVEDI TVRDNJUhttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
44Definicija optimalne cijene.DDEFINICIJAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
45Ne postoji jedna optimalna cijena neovisna o cilju i stanju tržišta.DDIDAKTIČKA_NAPOMENAPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
46Operacionalizacije elastičnosti u I5 i I17 nisu iste.DEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://www.its.caltech.edu/~mshum/gradio/papers/BerryLevinsohnPakes1995.pdf
47Operacionalizacije učenja u I9, I10 i I16 nisu iste.DEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://doi.org/10.1287/opre.1080.0640
48Dinamičko pricing u I6–I8 razlikuje se od personalizacije u I21.DEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOvisokahttps://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32019L2161
49Q-learning algoritmi mogu naučiti nadkompetitivne cijene bez komunikacije.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
50Regulatorni izvori ne tretiraju pricing kao automatski koluzivan.EPRIPISANI_STAVDJELOMIČNO POTKRIJEPLJENOumjerenaZAMIJENI REFERENCUhttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/10/algorithmic-pricing-and-competition-in-g7-jurisdictions_f936689b/f36dacf8-en.pdf
51Simulacijski model razlikuje se od procjene stvarnih tržišta i pravnih standarda.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/10/algorithmic-pricing-and-competition-in-g7-jurisdictions_f936689b/f36dacf8-en.pdf
52Stvarni podaci mogli bi pokazati pojavljuje li se simulacijski nalaz u praksi.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://swlb2.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20190623
53Heterogena elastičnost i informativne značajke mogu povećati vrijednost personaliziranog pricinga.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
54Personalizacija nosi troškove, transparentnost, privatnost, diskriminaciju i regulatorna ograničenja.EPRIPISANI_STAVPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://search.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2025/01/ftc-surveillance-pricing-study-indicates-wide-range-personal-data-used-set-individualized-consumer
55Ekonomska korist i društvena prihvatljivost nisu ista funkcija cilja.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2020.3821
56Promocije mogu imati pozitivan kratkoročni, ali negativan dugoročni učinak.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1
57Učinak promocija ovisi o kontekstu, segmentu, sezoni i cilju.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://hrcak.srce.hr/file/416628
58Cijena ovisi o zalihi, vremenu, neizvjesnosti i informacijama.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/opre.2015.1397
59Pricing se može računati za određeni cilj, ali ne neovisno o strategiji.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850103001524
60Matematički optimum nije sporan nakon zadavanja cilja i ograničenja.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
61Problem nastaje kada se optimalna cijena prikazuje kao univerzalna.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999
62Razlike u nalazima o promocijama mogu proizlaziti iz proizvoda, horizonta i mjere uspjeha.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mksc.18.1.1
63Pitanje jedne optimalne cijene konceptualno je neodlučivo bez funkcije cilja.EEMPIRIJSKI_NALAZPOTKRIJEPLJENOumjerenahttps://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.40.8.999

Pokrivenost poglavlja — B5

1. Ekonomska funkcija cijene i poslovni ciljevi

Tražene sastavnice: usklađivanje ponude i potražnje; prihod, marža i profit; tržišni udio; obrt zalihe; kratkoročni i dugoročni cilj.

Test opsega: I1 — predmet: integrirano strateško određivanje cijena; predmet poglavlja: ekonomska funkcija cijene; odnos: pokriva poglavlje. I2 — predmet: revenue management, kapacitet i ekonomika; odnos: pokriva poglavlje. I3 — predmet: strateško pricing odlučivanje; odnos: pokriva poglavlje.

Pokrivene sastavnice: usklađivanje ponude i potražnje; prihod, marža i profit; kratkoročni i dugoročni cilj.

Nepokrivene ili samo djelomično pokrivene sastavnice: tržišni udio i obrt zalihe kao zasebni ciljevi.

Izvori nakon radnji: I1, I2, I3, I4, I6.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I1, I3.

Oznaka: POKRIVENO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 10. Tvrdnje poslije radnji: 9.

2. Troškovno i vrijednosno određivanje cijena

Tražene sastavnice: cost-plus; markup; vrijednost za kupca; konkurentsko pozicioniranje; ograničenja troškovnog pristupa.

Test opsega: I3 — predmet: strateško određivanje cijena i vrijednost; odnos: pokriva poglavlje. I4 — predmet: vrijednosno pricing odlučivanje; odnos: pokriva sastavnice vrijednosti i konkurentske analize. I5 — predmet: diferencirani automobilski oligopol; odnos: pokriva samo konkurentsku sastavnicu.

Pokrivene sastavnice: svih pet, uz sadržajno ograničenje za markup.

Nepokrivene sastavnice: nijedna potpuno, ali definicija markupa zahtijeva novi provjereni izvor.

Izvori nakon radnji: I3, I4, I5.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I3.

Oznaka: POKRIVENO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 10. Tvrdnje poslije radnji: 10.

3. Potražnja i cjenovna elastičnost

Tražene sastavnice: vlastita elastičnost; unakrsna elastičnost; odnos cijene i profita; procjena povijesnih podataka; kauzalna procjena.

Test opsega: I5 — predmet: strukturna procjena potražnje u automobilskom oligopolu; odnos: pokriva sastavnice elastičnosti i konkurencije. I8 — predmet: pregled dinamičkog pricinga i učenja; odnos: pokriva učenje i procjenu. I17 — predmet: hotelska elastičnost u Hrvatskoj; odnos: pokriva jednu empirijsku sastavnicu.

Pokrivene sastavnice: vlastita i unakrsna elastičnost; odnos cijene i količine; procjena povijesnih podataka.

Nepokrivena sastavnica: suvremena kauzalna procjena cijene u automatiziranim preporukama.

Izvori nakon radnji: I5, I8, I17.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: nema potpuno odgovarajućeg izvora; I5 je uži od cijelog poglavlja.

Oznaka: TANKO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 10. Tvrdnje poslije radnji: 10.

4. Konkurentske cijene i algoritamska interakcija

Tražene sastavnice: konkurentske cijene; diferencirani proizvodi; strateška reakcija; tržišna transparentnost; algoritamska koluzija.

Test opsega: I5 — predmet: diferencirani automobilski oligopol; odnos: pokriva diferencirane proizvode i stratešku konkurenciju. I13 — predmet: Q-learning u ponavljanoj cjenovnoj konkurenciji; odnos: pokriva algoritamsku interakciju. I18/I19 — predmet: algoritamsko tržišno natjecanje i regulatorni odgovori; odnos: pokrivaju poglavlje. I24 — predmet: algoritamski pricing u marketingu i regulaciji; odnos: pokriva poglavlje.

Pokrivene sastavnice: svih pet.

Nepokrivene sastavnice: terenski dokazi stvarnih pricing algoritama ostaju ograničeni.

Izvori nakon radnji: I5, I13, I18, I19, I24.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I18, I19, I24.

Oznaka: POKRIVENO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 11. Tvrdnje poslije radnji: 10.

5. Dinamičko pricing, zalihe i buduća potražnja

Tražene sastavnice: dinamička cijena; zaliha; buduća potražnja; učenje; vremenski horizont.

Test opsega: I2 — predmet: revenue management i price-based RM; odnos: pokriva poglavlje. I6 — predmet: dinamičko pricing ograničene zalihe; odnos: pokriva poglavlje. I8 — predmet: dinamičko pricing i učenje; odnos: pokriva poglavlje. I23 — predmet: učenje uz konačnu zalihu; odnos: pokriva sastavnice zalihe i učenja.

Pokrivene sastavnice: svih pet.

Nepokrivene sastavnice: nema potpune praznine.

Izvori nakon radnji: I2, I6, I7, I8, I15, I23.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I2, I8.

Oznaka: POKRIVENO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 12. Tvrdnje poslije radnji: 12.

6. Promocije i popusti

Tražene sastavnice: kratkoročni učinak; dugoročni učinak; referentna cijena; profit; personalizirane promocije.

Test opsega: I14 — predmet: promocije, redovne cijene i dugoročna profitabilnost; odnos: pokriva poglavlje. I20 — predmet: individualizirane cijene i korištenje podataka; odnos: pokriva personalizirane cijene, ne cijelo poglavlje. I21 — predmet: obavještavanje o personaliziranoj cijeni; odnos: pokriva regulatornu sastavnicu.

Pokrivene sastavnice: kratkoročni učinak; dugoročni učinak; profit.

Nepokrivene ili samo djelomično pokrivene sastavnice: referentna cijena i personalizirane promocije.

Izvori nakon radnji: I14, I20, I21.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I14.

Oznaka: TANKO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 8. Tvrdnje poslije radnji: 8.

7. AI, eksperimentiranje i višeciljna optimizacija

Tražene sastavnice: machine learning; reinforcement learning; A/B testiranje; višeciljna optimizacija; validacija u stvarnom poslovanju.

Test opsega: I9/I11/I12 — predmet: algoritamsko učenje i personalizirani pricing; odnos: pokrivaju strojno učenje i učenje potražnje. I13 — predmet: Q-learning u oligopolu; odnos: pokriva reinforcement learning. I24 — predmet: algoritamski pricing i marketinška strategija; odnos: pokriva širi organizacijski i regulatorni kontekst.

Pokrivene sastavnice: machine learning; reinforcement learning; dio optimizacije prihoda.

Nepokrivene sastavnice: A/B testiranje kao zaseban metodološki postupak; formalna višeciljna optimizacija; validacija u stvarnom poslovanju.

Izvori nakon radnji: I9, I11, I12, I13, I24.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: nema.

Oznaka: TANKO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 12. Tvrdnje poslije radnji: 11.

8. Ograničenja AI pricinga

Tražene sastavnice: tržišno natjecanje; privatnost; personalizacija; fairness; tehnička kvaliteta podataka; interpretabilnost.

Test opsega: I18/I19 — predmet: tržišno natjecanje i regulatorni odgovori; odnos: pokrivaju konkurenciju i dio personalizacije. I20/I21 — predmet: osobni podaci i informiranje o personaliziranoj cijeni; odnos: pokrivaju privatnost i transparentnost. I22 — predmet: opća pravila umjetne inteligencije; odnos: pokriva regulatorni okvir, ali konkretna klasifikacija pricing sustava nije provjerena. I24 — predmet: algoritamski pricing, marketing i regulacija; odnos: pokriva poglavlje u širokom opsegu.

Pokrivene sastavnice: tržišno natjecanje; privatnost; personalizacija; fairness.

Nepokrivene ili samo djelomično pokrivene sastavnice: tehnička kvaliteta podataka i interpretabilnost.

Izvori nakon radnji: I12, I13, I18, I19, I20, I21, I22, I24.

Izvori koji pokrivaju poglavlje u cjelini: I24.

Oznaka: TANKO. Samo sažetak: ne.

Tvrdnje prije radnji: 14. Tvrdnje poslije radnji: 13.

Bilanca i presuda dostatnosti

Bilanca: 63 tvrdnje prije radnji; 47 nedirnutih; 9 suženih; 5 izbačenih; 8 poglavlja: 4 POKRIVENO i 4 TANKO.

Presuda: DOSTATNO UZ SUŽENJE.

Najprikladniji uži opseg jest: ekonomska funkcija cijene, vrijednosno i konkurentsko pricing, procjena potražnje uz jasno razdvajanje korelacije i kauzalnosti, dinamičko pricing uz zalihu i učenje te regulatorna ograničenja. Poglavlja o A/B testiranju, formalnoj višeciljnoj optimizaciji, tehničkoj validaciji i terenskim dokazima algoritamske koluzije treba prikazati kao ograničene ili otvorene istraživačke pravce, a ne kao zatvorene slojeve literature.

Kontrolna lista prije predaje

ProvjeraDa/ne
Svaki nalaz s obaveznim Korakom 2b ima ispisan taj redak.Da
Postoji barem jedna radnja ZAMIJENI REFERENCU.Da
Svaka IZNOVA IZVEDI TVRDNJU ima novu formulaciju izvan obrazloženja.Da
Svaka ZAMIJENI REFERENCU ima zamjenski citat izvan obrazloženja.Da
Obrazloženja ne nose skrivenu novu formulaciju ili drugu radnju.Da
Razina provjere je navedena uz svaki izvor i nalaz.Da
Razina dohvata u dosjeu navedena je i odstupanja su prijavljena.Da
Nema izvora POTVRĐENO uz razinu SAMO_BIBLIOGRAFSKI_ZAPIS.Da
Provjerene su nadiđene verzije za izvore bez DOI-ja.Da
Za svaki pripisani stav navedena je lokacija stava ili je nalaz oboren.Da
Provjereni su N, postoci i nazivi odjeljaka gdje su navedeni.Da
Provedena je A14 provjera prema B1.5.Da
Numeracija tvrdnji je neprekinuta od 1 do 63.Da
Nijedna STRUKTURNA DODJELA nije ušla u broj tvrdnji.Da
Za svako poglavlje naveden je test opsega i popis nepokrivenih sastavnica.Da
Ispisana je bilanca i presuda dostatnosti.Da
Natrag na finalni rad