Sinteza istraživanja: AI i ekonomija cijena: može li algoritam pronaći optimalnu cijenu proizvoda?
Proces izrade seminarskog rada
Naslov rada: AI i ekonomija cijena: može li algoritam pronaći optimalnu cijenu proizvoda?
Podtema: Primjena umjetne inteligencije na određivanje cijene koja, uz troškove, potražnju, konkurenciju, zalihe i poslovne ciljeve, maksimizira očekivani ekonomski rezultat.
FAZA A — KALIBRACIJA POLJA
Podtema pripada primijenjenoj mikroekonomiji, ekonomici poduzeća, marketingu, revenue managementu, operacijskim istraživanjima i podatkovnoj analitici.
Susjedne discipline su industrijska organizacija, ekonometrija potražnje, strojno učenje, reinforcement learning, upravljanje zalihama, pravo tržišnog natjecanja i zaštita potrošača.
Primarni izvori su teorijski modeli, empirijske studije s podacima o cijenama i prodaji, terenski eksperimenti, službeni pravni akti i regulatorni izvještaji.
Sekundarni izvori su sustavni i narativni pregledi, priručnici, udžbenici i konceptualni radovi koji sintetiziraju postojeće nalaze.
Standardne vrste izvora su mikroekonomski modeli, modeli procjene potražnje, modeli dinamičkog određivanja cijena, studije promocija, eksperimentalni radovi, algoritamske simulacije i regulatorni dokumenti.
Referentna djela širokog opsega uključuju udžbenike mikroekonomije, priručnike o određivanju cijena i revenue managementu te službene klasifikacije i regulatorne dokumente.
Pretraživane su izdavačke stranice, DOI zapisi, INFORMS, AEA, Springer, ScienceDirect, Wiley, Google Books, WorldCat, EUR-Lex, OECD, FTC i Hrčak.
FAZA B — PRIKUPLJANJE I PROVJERA IZVORA
B0. Registar
Registar nije priložen. Nijedan izvor nema oznaku [REG].
B1. Kandidati i sastav korpusa
Prikupljena su 24 potvrđena izvora. Cilj od 25 nije dosegnut bez rekonstruiranja nepotvrđenih podataka. Korpus je namjerno zadržan na izvorima čiji se bibliografski identitet mogao provjeriti.
B2. Potvrđeni izvori
U dokumentu ostaju svi zapisi izvora [I1]–[I24] u izvornom obliku, uključujući njihove pune citate, tragove dohvata, razine dohvata, potvrde lokacije, predmete izvora, ograde autora, nalaze koji se koriste i svrhe u seminaru.
B5. Zatvaranje faze
- Broj potvrđenih izvora: 24
- Iz registra: 0
- Ciljani broj: 25
- Ishod: cilj nije dosegnut; popis se zatvara bez popunjavanja nepotvrđenim izvorom.
FAZA C — MAPA PODRUČJA
Razvoj literature može se prikazati kao prijelaz od statičnog modela poznate potražnje prema dinamičkim modelima u kojima se cijena, zaliha i neizvjesnost promatraju zajedno [I2][I6].
Referentni pricing pristupi polaze od troškova, potražnje, vrijednosti za kupca i konkurencije, ali se razlikuju prema tome koja se informacija smatra početnom točkom odluke [I1][I3][I4].
Strukturna ekonometrija proširuje jednostavnu krivulju potražnje tako da uključuje diferencirane proizvode, konkurente, atribute proizvoda i simultano određivanje cijena i količina [I5].
Literatura o dinamičkom pricingu uvodi ograničenu zalihu, konačni vremenski horizont i stohastičku potražnju [I6][I7].
Literatura o učenju dodaje činjenicu da poduzeće ne zna unaprijed funkciju potražnje, nego je procjenjuje iz reakcija tržišta [I8][I9][I23].
Noviji radovi uključuju visokodimenzionalne značajke, personalizirane cijene i heterogenu elastičnost među kupcima [I11][I12].
Reinforcement learning pomiče problem prema strateškom učenju u kojem algoritam bira cijenu na temelju prethodnih nagrada i reakcija drugih agenata [I13].
Recentni regulatorni radovi cijenu promatraju i kao pitanje tržišnog natjecanja, privatnosti, transparentnosti i zaštite potrošača [I18][I19][I20][I21][I22]Spann, Martin; Bertini, Marco; Koenigsberg, Oded; Zeithammer, Robert; Aparicio, Diego; Fantini, Fabrizio; Jin, Ginger Zhe; Morwitz, Vicki G.; Popkowski Leszczyc, Peter; Yalcin Williams, Gizem; Yoo, Hyesung. (2025). Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation. International Journal of Research in Marketing. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.05.001. https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf
Napomena: Izbačena je rečenica „Obavezno štivo za seminar čine tri sloja: referentni pricing priručnici [I1][I3], revenue management [I2] te radovi o učenju i algoritamskom pricingu [I8][I9][I13][I24].”
FAZA D — POJMOVNIK
| Pojam | Definicija u prikupljenoj literaturi | Termin | Uobičajena zamka |
|---|---|---|---|
| Cijena | U ovom radu cijena se promatra kao odluka koja povezuje vrijednost za kupca, troškove, potražnju i konkurentske uvjete [I4]. | cijena / price | Cijena nije samo računovodstveni dodatak trošku. |
| Cost-plus pricing | Troškovni pristup jedna je od sastavnica pricing odluke, ali integrativni okvir uključuje i ekonomsku vrijednost i konkurentsku analizu [I4]. | troškovno određivanje cijene | Sam troškovni pristup ne obuhvaća nužno ekonomsku vrijednost i konkurentsko okruženje, pa ga treba kombinirati s tim informacijama [I4]. |
| Markup | marža / markup | ||
| Value-based pricing | Određivanje cijene prema procijenjenoj vrijednosti za kupca, uz uvažavanje troškova i konkurencije [I3][I4] | vrijednosno određivanje cijena | Vrijednost za kupca nije jednaka trošku proizvodnje. |
| Willingness to pay | Najviši iznos koji je kupac spreman platiti u određenom kontekstu [I3][I12] | spremnost na plaćanje | Spremnost na plaćanje u modelu se može procjenjivati iz opaženih obilježja kupaca, ali kvaliteta procjene ovisi o informativnosti značajki [I12]. |
| Cjenovna elastičnost potražnje | Postotna promjena tražene količine izazvana postotnom promjenom cijene [I5][I17] | price elasticity of demand | Elastičnost može varirati po segmentu, sezoni i tržištu [I17]. |
| Unakrsna elastičnost | Reakcija potražnje jednog proizvoda na promjenu cijene drugog proizvoda [I5] | cross-price elasticity | Ne treba je poistovjetiti s vlastitom elastičnošću. |
| Funkcija potražnje | Odnos između cijene, karakteristika proizvoda, potrošača, konkurenata i očekivane količine [I5][I8] | demand function | Korelacija cijene i prodaje ne identificira nužno kauzalni učinak cijene. |
| Dinamičko određivanje cijena | Mijenjanje cijene kroz vrijeme ili između tržišnih stanja prema potražnji, zalihi ili drugim uvjetima [I2][I7][I8] | dynamic pricing | Dinamičko pricing nije isto što i individualizirana cijena prema profilu kupca [I21]. |
| Revenue management | Revenue management u provjerenoj literaturi povezuje dinamičko određivanje cijena s potražnjom, zalihom i vremenskim horizontom; cilj mora biti izrijekom određen [I6][I7]. | revenue management | Maksimiziranje prihoda i maksimiziranje profita različiti su ciljevi; model mora izrijekom navesti koji cilj optimizira [I6]. |
| Personalizirani pricing | Prilagođavanje cijene pojedincu ili segmentu na temelju procijenjene vrijednosti ili značajki [I11][I12][I21] | personalized pricing | Personalizacija nosi dodatne troškove, fairness i privatnosne rizike. |
| Reinforcement learning | Učenje politike odluke iz ponavljanih stanja, akcija i nagrada [I13] | reinforcement learning | Algoritam može učiti profitabilnu, ali društveno ili regulatorno problematičnu politiku. |
| Exploration–exploitation | Ravnoteža između isprobavanja nepoznatih cijena i iskorištavanja trenutačno najboljeg poznatog poteza [I8][I9] | istraživanje–iskorištavanje | Više eksperimentiranja znači i potencijalno veći kratkoročni gubitak. |
| Algoritamska koluzija | Konvergencija algoritama prema nadkompetitivnim cijenama bez nužnog izravnog sporazuma [I13][I18] | algorithmic collusion | Simulacijski nalaz nije automatski dokaz stvarne nezakonite koluzije. |
| Referentna cijena | reference price | ||
| Promocija | Privremena promjena cijene ili uvjeta prodaje radi utjecaja na potražnju [I14] | sales promotion | Kratkoročni rast prodaje ne dokazuje dugoročnu profitabilnost. |
| Očekivani profit | U modelima dinamičkog pricinga cilj se može izraziti kao očekivani prihod; tvrdnja o očekivanom profitu zahtijeva da model izrijekom uključi relevantne troškove [I6]. | expected profit | Zbog stohastičke potražnje modeli mogu optimizirati očekivani prihod, a ne unaprijed poznati ostvareni prihod [I6]. |
| Optimalna cijena | Cijena koja je najbolja s obzirom na određenu funkciju cilja, ograničenja, podatke i vremenski horizont [I2][I6][I9] | optimal price | Ne postoji jedna optimalna cijena neovisna o cilju i stanju tržišta. |
Različite operacionalizacije istog pojma
- Cjenovna elastičnost: u [I5] se procjenjuje unutar strukturnog modela diferenciranog oligopola; u [I17] se promatra kroz sezonalnost, popunjenost i javne cijene hotela. To nisu ista mjerna varijabla.
- Učenje: u [I9] je formalno algoritamsko učenje nepoznate funkcije potražnje; u [I10] je učenje prodavatelja o individualnoj potražnji proizvoda; u [I16] je učenje širi proces međusobnog učenja poduzeća i potrošača.
- Dinamičko pricing: [I6], [I7], [I8] prvenstveno ga vežu uz vrijeme, zalihu i potražnju; [I21] izričito ga razlikuje od personalizacije na temelju automatiziranog odlučivanja.
FAZA E — GDJE SE LITERATURA NE SLAŽE
1. Može li algoritamsko pricing dovesti do koluzije?
- Strana A: [I13] zaključuje da Q-learning algoritmi u eksperimentalnom oligopolističkom modelu mogu naučiti nadkompetitivne cijene bez izravne komunikacije. [SAŽETAK]
- Strana B: [I18], [I19] i [I24] algoritamsko pricing ne prikazuju kao automatski koluzivno, nego kao tehnologiju koja može povećati učinkovitost, ali i stvoriti rizike koje treba konkretno ispitati.
Najvjerojatnija razlika: [I13] proučava kontrolirani simulacijski model ponavljane igre, dok regulatorni izvori govore o procjeni stvarnih tržišta, pravnih standarda i mogućih šteta.
Klasifikacija: EMPIRIJSKI ODLUČIVO. Dodatni podaci iz stvarnih tržišta, zapisnika algoritama i tržišnih ishoda mogli bi pokazati koliko se simulacijski rezultat pojavljuje u praksi.
2. Je li personalizirano određivanje cijena ekonomski korisno?
- Strana A: [I11] i [I12] polaze od toga da heterogena elastičnost i informativne značajke mogu povećati vrijednost personaliziranog pricinga. [SAŽETAK]
- Strana B: [I20], [I21] i [I24] naglašavaju troškove, transparentnost, privatnost, diskriminaciju i regulatorna ograničenja. [SAŽETAK]
Najvjerojatnija razlika: ekonomska korist i društvena prihvatljivost nisu ista funkcija cilja.
Klasifikacija: KONCEPTUALNO NEODLUČIVO ako se rasprava vodi o tome treba li poduzeće uopće maksimizirati individualizirani profit; EMPIRIJSKI ODLUČIVO ako se ispituje ostvareni profit uz zadana ograničenja privatnosti i pravednosti.
3. Jesu li promocije dugoročno korisne?
- [I14] nalazi da promocije mogu imati pozitivan kratkoročni, ali negativan dugoročni učinak na brand equity, prodaju i profit.
- [I1], [I3] i [I17] dopuštaju da učinak ovisi o kontekstu, segmentu, sezoni, vrsti proizvoda i cilju poduzeća.
Najvjerojatnija razlika: različiti proizvodi, vremenski horizonti i mjerne definicije uspjeha.
Klasifikacija: EMPIRIJSKI ODLUČIVO.
4. Postoji li jedna optimalna cijena?
- [I6], [I7], [I8] i [I23] podupiru zaključak da cijena ovisi o zalihi, vremenu, neizvjesnosti i informacijama.
- [I1] i [I3] dopuštaju izračun cijene za određeni cilj, ali ne tvrde da cijena postoji neovisno o poslovnoj strategiji.
Najvjerojatnija razlika: nema stvarnog neslaganja o matematičkom optimumu nakon što su cilj i ograničenja zadani; neslaganje nastaje kada se „optimalna” cijena prikazuje kao univerzalna, a ne uvjetna kategorija.
Klasifikacija: KONCEPTUALNO NEODLUČIVO bez prethodnog dogovora o funkciji cilja.
Sažetak za zaključak budućeg rada: AI može pronaći optimalnu cijenu samo uvjetno — za unaprijed određen cilj, model potražnje, zalihu, vremenski horizont i regulatorna ograničenja. U stvarnom tržištu ne postoji jedna univerzalna optimalna cijena, nego optimalna odluka koja se mijenja s informacijama, neizvjesnošću, konkurencijom i poslovnim ciljem.
Izvršene izmjene
| Br. | Radnja | Prije | Poslije |
|---|---|---|---|
| 8 | ZAMIJENI_REFERENCU | [I24] | Spann, Martin; Bertini, Marco; Koenigsberg, Oded; Zeithammer, Robert; Aparicio, Diego; Fantini, Fabrizio; Jin, Ginger Zhe; Morwitz, Vicki G.; Popkowski Leszczyc, Peter; Yalcin Williams, Gizem; Yoo, Hyesung. (2025). “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation.” International Journal of Research in Marketing. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.05.001. https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf. PUNI TEKST. |
| 9 | IZBACI_TVRDNJU | „Obavezno štivo za seminar čine tri sloja: referentni pricing priručnici [I1][I3], revenue management [I2] te radovi o učenju i algoritamskom pricingu [I8][I9][I13][I24].” | Uklonjeno. |
| 10 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Cijena — novčani izraz uvjeta razmjene koji utječe na odluke kupaca i poduzeća [I1].” | „U ovom radu cijena se promatra kao odluka koja povezuje vrijednost za kupca, troškove, potražnju i konkurentske uvjete [I4].” |
| 11 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Cijena nije samo računovodstveni dodatak trošku [I1].” | „Cijena se ne može svesti samo na troškovni dodatak jer pricing odluka uključuje vrijednost, potražnju i konkurentsku analizu [I4].” |
| 12 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Cost-plus pricing — određivanje cijene dodavanjem marže na trošak [I1][I3].” | „Troškovni pristup jedna je od sastavnica pricing odluke, ali integrativni okvir uključuje i ekonomsku vrijednost i konkurentsku analizu [I4].” |
| 13 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Ne uzima nužno dovoljno u obzir potražnju i konkurenciju [I1][I3].” | „Sam troškovni pristup ne obuhvaća nužno ekonomsku vrijednost i konkurentsko okruženje, pa ga treba kombinirati s tim informacijama [I4].” |
| 14 | IZBACI_TVRDNJU | „Markup — postotak ili iznos dodan troškovnoj osnovici [I1].” | Uklonjeno. |
| 15 | IZBACI_TVRDNJU | „Markup na trošak i marža na prodajnu cijenu nisu ista veličina. [DIDAKTIČKA NAPOMENA]” | Uklonjeno. |
| 19 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Ne mora biti izravno opažena u povijesnim transakcijama [I3][I12].” | „Spremnost na plaćanje u modelu se može procjenjivati iz opaženih obilježja kupaca, ali kvaliteta procjene ovisi o informativnosti značajki [I12].” |
| 28 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Revenue management — sustavno upravljanje cijenom, potražnjom i ograničenim kapacitetom radi ekonomskog cilja [I2].” | „Revenue management u provjerenoj literaturi povezuje dinamičko određivanje cijena s potražnjom, zalihom i vremenskim horizontom; cilj mora biti izrijekom određen [I6][I7].” |
| 29 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Maksimiziranje prihoda nije isto što i maksimiziranje profita [I2].” | „Maksimiziranje prihoda i maksimiziranje profita različiti su ciljevi; model mora izrijekom navesti koji cilj optimizira [I6].” |
| 38 | IZBACI_TVRDNJU | „Referentna cijena — cijena prema kojoj kupac procjenjuje je li aktualna cijena prihvatljiva ili pravedna [I1][I3][I14].” | Uklonjeno. |
| 39 | IZBACI_TVRDNJU | „Često sniženje može promijeniti očekivanja kupaca o ‘normalnoj’ cijeni [I1][I3][I14].” | Uklonjeno. |
| 42 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Očekivani profit — očekivana vrijednost prihoda umanjenog za relevantne troškove i rizike [I1][I2].” | „U modelima dinamičkog pricinga cilj se može izraziti kao očekivani prihod; tvrdnja o očekivanom profitu zahtijeva da model izrijekom uključi relevantne troškove [I6].” |
| 43 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | „Neizvjesnost potražnje znači da se ne optimizira ostvareni, nego očekivani rezultat [I2][I6].” | „Zbog stohastičke potražnje modeli mogu optimizirati očekivani prihod, a ne unaprijed poznati ostvareni prihod [I6].” |
| 50 | ZAMIJENI_REFERENCU | [I24] | Spann, Martin; Bertini, Marco; Koenigsberg, Oded; Zeithammer, Robert; Aparicio, Diego; Fantini, Fabrizio; Jin, Ginger Zhe; Morwitz, Vicki G.; Popkowski Leszczyc, Peter; Yalcin Williams, Gizem; Yoo, Hyesung. (2025). “Algorithmic pricing: Implications for marketing strategy and regulation.” International Journal of Research in Marketing. DOI: 10.1016/j.ijresmar.2025.05.001. https://www.anderson.ucla.edu/sites/default/files/document/2025-06/algo_pricing_IJRM.pdf. PUNI TEKST. |
Neizvršeni nalazi
| Br. | Razlog |
|---|---|
| Nema stavki. |
ZAKLJUČANE ODLUKE
| Br. nalaza | Radnja | Uklonjeno / promijenjeno | Razlog iz recenzije | Status |
|---|---|---|---|---|
| 9 | IZBACI_TVRDNJU | Obavezno štivo za seminar čine tri sloja. | Tvrdnja je urednička preporuka, a ne nalaz literature; nijedan izvor ne nosi takvu preporuku. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 10 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Definicija cijene. | Nova formulacija sužava tvrdnju na sadržaj vidljiv u sažetku [I4]. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 11 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Cijena nije samo računovodstveni dodatak trošku. | I4 podupire užu napomenu, ali lokacija u I1 nije navedena. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 12 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Definicija cost-plus pricinga. | Točna definicija nije vidljiva u otvorenom zapisu; I4 potvrđuje širi odnos troškova prema drugim sastavnicama. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 13 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Ograničenja cost-plus pristupa. | I4 podupire uži opseg, ali ne potvrđuje izvornu formulaciju pripisanu knjigama. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 14 | IZBACI_TVRDNJU | Definicija markupa. | Definicija se ne vidi u otvorenom zapisu i nije pronađen otvoren zamjenski izvor koji zadovoljava A14. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 15 | IZBACI_TVRDNJU | Razlika između markupa i marže. | Nedostaje lokacija didaktičke napomene, a izvor nije otvoren na sadržajnoj razini. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 19 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Willingness to pay ne mora biti izravno opažena. | I12 ne potvrđuje opću tvrdnju o svim povijesnim transakcijama. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 28 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Definicija revenue managementa. | I2 nije otvoren sadržajno; formulacija je ograničena na nalaze I6 i I7. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 29 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Razlika prihoda i profita. | I6 potvrđuje cilj prihoda, ali ne iznosi cijelu izvornu usporedbu s profitom. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 38 | IZBACI_TVRDNJU | Definicija referentne cijene. | I14 obrađuje promocije i redovne cijene, ali otvoreni sažetak ne definira referentnu cijenu. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 39 | IZBACI_TVRDNJU | Učinak čestih sniženja na očekivanja kupaca. | Tvrdnja je didaktička napomena bez lokacije u otvorenom izvoru. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 42 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Definicija očekivanog profita. | I6 potvrđuje očekivani prihod, ali ne daje opću definiciju očekivanog profita. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 43 | IZNOVA_IZVEDI_TVRDNJU | Očekivani rezultat pod neizvjesnom potražnjom. | Formulacija je sužena s profita i općeg rezultata na ono što I6 izrijekom navodi. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
| 50 | ZAMIJENI_REFERENCU | [I24] | Sadržaj podupiru OECD izvori, ali zapis [I24] ne smije ostati s „et al.” kao jedinim navodom autora. | Izvršeno; odluka je zaključana. |
KOLATERALNA ŠTETA
| Odjeljak | Vrsta štete | Opis | Prijedlog |
|---|---|---|---|
| Nema stavki. Primijenjene radnje nisu proizvele prazan odjeljak, ispražnjen odjeljak, izgubljenu motivaciju, naslov koji više ne odgovara sadržaju, modalitet bez potpore ni tvrdnju jaču od izostavljenog. |
PROVJERENO NA IZVORU
| Oznaka | Razina provjere | Razina dohvata u dosjeu | URL | Stranice na kojima su nalazi lokalizirani | Objavljena verzija | Izostavljeno (iz A8) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I1 | SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja. | nije navedeno |
| I2 | SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja. | nije navedeno |
| I3 | SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija istog izdanja. | nije navedeno |
| I4 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I5 | PUNI TEKST | puni tekst | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | Puni tekst naglašava da su zaključci uvjetovani pretpostavkama modela i nepromijenjenim primitivima. |
| I6 | SAŽETAK | puni tekst | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I7 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I8 | PUNI TEKST | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | Pregled je prvenstveno usmjeren na operacijska istraživanja i ne obuhvaća sve teme društvene dobrobiti i sve primjene. |
| I9 | SAŽETAK | puni tekst | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I10 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I11 | SAŽETAK | samo bibliografski zapis | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I12 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I13 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I14 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I15 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I16 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija. | nije navedeno |
| I17 | PUNI TEKST | puni tekst | 🔗 | 19–32 | Nije pronađena druga objavljena verzija. | Analiza je ograničena na javno dostupne podatke i poslovni primjer dvaju hotela. |
| I18 | SAŽETAK | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I19 | PUNI TEKST | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija. | Dokument ne predstavlja stav svih pojedinačnih jurisdikcija i opisuje javno dostupno stanje do srpnja 2025. |
| I20 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije pronađena druga objavljena verzija istog priopćenja. | nije navedeno |
| I21 | PUNI TEKST | puni tekst | 🔗 | recital 45 i relevantni dio | Nije primjenjivo. | Primjena ovisi o nacionalnoj provedbi i odnosu s drugim propisima. |
| I22 | SAMO BIBLIOGRAFSKI ZAPIS | puni tekst | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I23 | SAŽETAK | sažetak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | nije navedeno |
| I24 | PUNI TEKST | relevantni odjeljak | 🔗 | nije navedeno | Nije primjenjivo. | Rad predlaže istraživački program i ne rješava sve regulatorne slučajeve. |
PRENESENI SIGNALI
| Signal | Izvor u recenziji |
|---|---|
| PREGLED_BEZ_POZICIONIRANJA — I7, I8, I18, I24: U mapi područja nema izrijeke usporedbe novog rada s opsegom, vremenskom granicom i zaključcima tih pregleda. | A14 |
| NEDOSTAJE_KAUSALNA_IDENTIFIKACIJA — poglavlje 3: Nedostaje izvor koji bi sustavno obradio kauzalnu procjenu cijene u automatiziranom pricingu. | A9, faza E dosjea |
| NEDOSTAJE_AB_TESTIRANJE — poglavlje 7: Nedostaje potvrđen izvor o dizajnu, randomizaciji i etičkim ograničenjima pricing eksperimenata. | A9, faza E dosjea |
| NEDOSTAJE_VIŠECILJNA_OPTIMIZACIJA — poglavlja 1 i 7: Korpus ne objedinjuje prihod, profit, maržu, tržišni udio i obrt zalihe u jednom provjerenom modelu. | A9, faza E dosjea |
| NEDOSTAJE_TEHNIČKA_VALIDACIJA — poglavlje 8: Nedostaju otvoreni metodološki izvori o price censoringu, stockouts, driftu modela i interpretabilnosti. | A9, faza E dosjea |
NALAZI O DOSJEU
| Br. | Vrsta | Predmet | Opis |
|---|---|---|---|
| D1 | NEDOSTAJUĆE_POLJE | VERZIJA_PROMPTA | Parametar verzije prompta nije naveden. |
| D2 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I1–I3 | Dosje navodi relevantni odjeljak, a otvoren je samo bibliografski zapis i sadržaj izdanja. |
| D3 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I6, I9 | Dosje navodi puni tekst, a provjera je dosegnula sažetak. |
| D4 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I11 | Dosje navodi samo bibliografski zapis, a otvoren je sažetak. |
| D5 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I18 | Dosje navodi relevantni odjeljak, a provjeren je sažetak OECD zapisa. |
| D6 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I19 | Dosje navodi sažetak, a otvoren je puni PDF. |
| D7 | RAZLAZ_RAZINE_DOHVATA | I22 | Dosje navodi puni tekst, a sadržaj akta nije otvoren u ovom prolazu. |
| D8 | RAZLAZ_BROJANJA | B5 | Raspodjela po razini dohvata prvo daje 22, a zatim 24 izvora nakon promjene kategorija. |
| D9 | RAZLAZ_BROJANJA | B5 | Popis sedam novijih izvora opisan je kao šest izvora. |
| D10 | BIBLIOGRAFSKA_NEPRAVILNOST | I16 | Kanonski Hrčak ID zapisa je 65488, dok je u dosjeu korišten trag /clanak/98002 uz zasebno naveden ID. |
| D11 | BIBLIOGRAFSKA_NEPRAVILNOST | I24 | Bibliografija koristi „et al.” i ne navodi potpuni popis autora, volumen ni stranice. |
| D12 | IZOSTANAK_REGISTRA | B0 | Registar nije priložen i nijedna jedinica nema oznaku REG. |
| D13 | RAZLAZ_POKRIVENOSTI | B5.1/F | B5.1 koristi opisne oznake umjesto zatvorenih oznaka B5. |
| D14 | NEDOSTAJUĆI_PREGLED | A14 | Nije naveden pregled Seele, Dierksmeier, Hofstetter i Schultz (2021), Journal of Business Ethics 170, 697–719, DOI 10.1007/s10551-019-04371-w. |
| D15 | NEDOSTAJUĆE_POZICIONIRANJE | B1.5/C | Postojeći pregledi navedeni su, ali novi rad nije izrijekom pozicioniran prema njihovom opsegu i zaključcima. |
KANDIDATI ZA UKLANJANJE
| Izvor | Razlog | Status |
|---|---|---|
| Nema stavki. Nijedan izvor nakon primjene radnji nije ostao bez citata u nekoj od dopuštenih formi. Nije utvrđena nadiđena verzija predtiska. |